注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
はじめに 過去に参加したKaggleの情報をアップしていきます. ここでは,BOSCHのカーネルで公開されてい... はじめに 過去に参加したKaggleの情報をアップしていきます. ここでは,BOSCHのカーネルで公開されていた便利なコードをピックアップします. コンペ概要や優勝者のコードに関しては,Kaggleまとめ:BOSCH(intro+forum discussion),Kaggleまとめ:BOSCH(winner)にまとめており,こちらはサンプルコードを交えたデータの解析結果をまとめたものになります. 本記事はPython2.7, numpy 1.11, scipy 0.17, scikit-learn 0.18, matplotlib 1.5, seaborn 0.7, pandas 0.17を使用しています. jupyter notebook上で動作確認済みです.(%matplotlib inlineは適当に修正してください) サンプルスクリプトを実行した際にエラー等あった場合は,コメント
2017/01/10 リンク