TVMを使って演算する（Python編） - Qiita

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TVMを使って演算する（Python編） - Qiita

TensorFlow、Chainer、MXNetなどのディープラーニングのフレームワークによって作成した学習済みのモデ... TensorFlow、Chainer、MXNetなどのディープラーニングのフレームワークによって作成した学習済みのモデルを使って、iPhoneやAndroidスマートフォン、Raspberry PIなどの様々なバックエンドデバイスで推論するために、Amazonは昨年の10月にNNVM/TVMと呼ばれるコンパイラを発表しました。 NNVM/TVMについて NNVM NNVMは、フレームワークで作成した学習済みモデルを、共通のモデル（以降、便宜上NNVMモデルと呼びます）に変換するためのモジュールです。 NNVMは各フレームワークで生成されたフォーマットの異なる学習済みモデルを、NNVMモデルに変換します。これにより、各フレームワークで生成する学習済みモデルの差異をNNVMで吸収することができます。 NNVMについては、以下のQiita記事がよくまとまっていますので、こちらを参照ください。【

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gokakugo2018/07/28
takuwz2018/07/28

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