ディープラーニングについて学ぶならこの2冊を読むしかない｜加藤貞顕

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maninthemiddle どちらも良い本だと思うけど、理論面はどちらの本も弱いので近代科学社の『深層学習 Deep Learning』を3冊目にオススメ！

2017/01/04 リンク

sakamoto2 こういうのやってみたいんだけどパラパラっとめくると数式の羅列が押し寄せてきて、いつもそっ閉じパターン。

プログラミング

2017/01/04 リンク

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ディープラーニングについて学ぶならこの2冊を読むしかない｜加藤貞顕

年末年始はこの２冊を読んでいた。『はじめての深層学習プログラミング』清水亮『ゼロからつくるDeep ... 年末年始はこの２冊を読んでいた。『はじめての深層学習プログラミング』清水亮『ゼロからつくるDeep Learning』斎藤康毅結論から言うと、いま、人工知能やディープラーニングに興味があるひとは、２冊とも必読ではないかと思った。アプローチが完全に対称的なので、両方読んだら、理論と雰囲気について、見通しがつくようになったのがとてもよかった。『ゼロからつくるDeep Learning』は、ていねいに書かれたオーソドックスな入門書だ。人工知能開発によく使われる言語・Pythonの基本や数値計算ライブラリの使い方からはじまり、ニューラルネットワーク、ディープラーニング、畳み込みときて、最後に画像認識を解説する。随所に適切な例題やサンプルコードを交えて、理論と実践をバランスよく説明している。対して、『はじめての深層学習プログラミング』は、まったく真逆のアプローチだ。なんと、理論の解説など

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