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    isrc
    isrc 「GPT-4」で学習データを生成し、「GPT-3.5」でファインチューニングすることで、「GPT-3.5」に「GPT-4」相当の知識を習得させます。

    2023/08/30 リンク

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    secondlife
    secondlife GPT4でQA作ってFTする

    2023/08/30 リンク

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    misshiki
    misshiki “「GPT-4」で学習データを生成し、「GPT-3.5」でファインチューニングすることで、「GPT-3.5」に「GPT-4」相当の知識を習得させます。...ファインチューニング前より後の方が、faithfulnessが増えました。”

    2023/08/28 リンク

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    fashi
    fashi AIで別のAIをチューンするってシンギュラリティ感あるよね(ない

    2023/08/27 リンク

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    takashi_kun
    takashi_kun 蒸留ってこういうのだったっけ…?

    2023/08/27 リンク

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    canadie
    canadie 特定の知識を与えたい時、大量の前提データから正確かつ大量のQA形式の訓練データを作る必要があるのだが、それをGPT-4にやらせると言う話。GPT-4相当の性能になるわけではない

    2023/08/27 リンク

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    doko
    doko なんかここ数日ファインチューニングの記事多いね

    2023/08/27 リンク

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    takaya030
    takaya030 ファインチューニング

    2023/08/27 リンク

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    stealthinu
    stealthinu 資料をGPT3.5に食わせて自動で問題文を多数生成させてfinetuningする手法でGPT3.5で4相当の性能指標になったという件を、npakaさんがもう追試してた… はええよ/元ネタの人がGPT4相当クオリティになった、と言ってるのだが…

    2023/08/27 リンク

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