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    ysync
    ysync 「実プレイ上有用かなと思えるレベル」リメイクが十分なので、もうオリジナルをやることはなさそうなのでさ。/ガンビットシステムの新しいFFください。

    2024/01/09 リンク

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    kazyee
    kazyee 予想被ダメージの係数の参照が1つズレてないだけでも、いい感じで動きそうではある。

    2024/01/05 リンク

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    mk16
    mk16 次はナーシャ・ジベリの超絶技巧解説をお願いします。

    2024/01/04 リンク

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    lesser28
    lesser28 わかる>ブライメダパニ好きだしミネアラリホーマ好き クリフトのザラキ好きと同レベルだったとは…

    2024/01/04 リンク

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    tamikenn
    tamikenn タイトルに引かれて「いいね!」100回くらい付けたい

    2024/01/04 リンク

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    da-yoshi
    da-yoshi 魔法職だけでFC版ドラクエ4クリアする動画が好きだった

    2024/01/04 リンク

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    unamuhiduki12
    unamuhiduki12 バグだらけじゃねーか!!

    2024/01/04 リンク

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    kz78
    kz78 トルネコ、バグがなければ、回復用のアイテム持たせれば打たれ強くて壁やりながら回復できる要員だったのかも。

    2024/01/04 リンク

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    strawberryhunter
    strawberryhunter ここまでリバースエンジニアリングできてるのすごいな。アセンブリを一見しただけだとバグまではわからないと思うので実行して確認したんだと思う。情熱が無いとできないわ。

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    pwatermark
    pwatermark ちなみにコレは全部FC版で、SFC以降のリメイクではガンガン仕様変更加わってるので同じ考え方は通用しません

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    star_123
    star_123 バグ無しFC4やりたいな~!/アストロンはもっと使ってもらいたかったんだろうけど、子供は学習とかしらんしせっかちだから様子身とかしないよな

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    bigburn
    bigburn 隠れ作戦の「対ボス戦」(他の作戦を上書き)や隠れパラメータ危険値などが判明していて面白い。バグだらけとはいえ先例がない中で、大きな破綻なく動かした当時のプログラマーさんすごいなあ。

    2024/01/04 リンク

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    hhungry
    hhungry でも当時は自分で操作がしたかったんだ…

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    zgmf-x20a
    zgmf-x20a ちなみに、はぐれメタルを倒した時に、オーバーフローするときがあったような。

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    Hiro0138
    Hiro0138 今の学習型AIを使ったドラクエ4リメイクを出せる所有るのかな

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    jssei
    jssei よくできてる。ルールベースの塊。

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    shirabekun
    shirabekun 解析ありがたいけど、山名学氏へのインタビュー記事(『ドラゴンクエストIV』における人工知能/人工知能2023年5号)への言及もあるとよかった。プログラマーの意識と実際の実装の対応がどうなっていたのか。

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    razokulover
    razokulover おもしろ〜

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    mfluder
    mfluder “ドラクエ4のAIってバカだったよね、と語られがちではありますが、こうして見てみると実に綿密にアルゴリズムが組まれています。”

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    kalmalogy
    kalmalogy バグさえなければ良い意味で歴史に残った戦闘AIになったんじゃないかこれ。

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    moke222
    moke222 ファミコンのドラクエ4が一番面白い理由の一つがわかった。AIが発達したら昔のAIが再評価される。

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    cider_kondo
    cider_kondo ミネアがタムリンでクリフトがファルナだと思ってたけど、仕様もといバグだったのか。攻撃魔法が役立たないから「レベルを上げて物理(アリーナ)で殴る」は当時の業界標準だけど、そこにも挑んではいたのか…(老害並感

    2024/01/04 リンク

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    Gragra
    Gragra 確かバグ有りの状態でもAI行動のみでちゃんとデスピサロを倒せるまで教育できるというプレイ動画がニコニコに上がっていた気がする。

    2024/01/03 リンク

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    mimura-san
    mimura-san おぉやりたくなるなぁ!

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    nekoluna
    nekoluna 完全に理解した

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    nezuku
    nezuku 学習の概念をモンスター毎にターン経過時に確率でレベルアップ、最大4段階でそれっぽく実装できたのがミソかも / デスピサロの各形態が別モンスター扱いなため尚更クリフトがザラキ連発しがちになると見たことが。

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    camellow
    camellow ここまで考えて作ったのにバグがありすぎたせいでバカなAIになってしまったのはもったいなさすぎるな。

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    saledo
    saledo なるほど、勉強になったけど、読めば読むほどAIではなく単にプログラムに見える

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    naoki_ng08
    naoki_ng08 バグも込みで結果的に個性が生まれたのかと思うといろいろと興味深い。

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    degucho
    degucho 昨今のなんでこの回答になったのかパっとわからないAIよりこっちのほうが信用できると思ってしまう。IF文1億個書きたい派

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