統計的仮説検定における多重検定の問題とその対処法｜Dentsu Digital Tech Blog

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統計的仮説検定における多重検定の問題とその対処法｜Dentsu Digital Tech Blog

この記事について電通デジタルでデータサイエンティストをしている中嶋です。この記事では統計的仮説検... この記事について電通デジタルでデータサイエンティストをしている中嶋です。この記事では統計的仮説検定における多重検定の問題を扱い、その対処法について簡単な手法を紹介します。統計的仮説検定についてある程度知っていることを前提としていますが、もし忘れてしまったり、自信が無い方は前回の記事の復習を先にご覧いただくことをお勧めします。多重検定とは多重検定の問題統計的仮説検定は、予め決めた有意水準に対してデータから算出したp値を用いて大小を評価し、帰無仮説の棄却もしくは採択（保留）を判断する統計的手法です。この時に仮説検定の仕組み上、第1種の過誤が有意水準の確率で発生する可能性があります。言い換えると、本当は有意差が無いはずなのに偶然p値が高くなり帰無仮説が棄却されてしまうことで、検定の結果として有意差ありとなってしまう可能性があるということです。(※1) ※1：普段仮説検定を使う際は確かめようの

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