クラウドの一貫性って - noopな日々

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viver 計算機にかかわらず分散システムで Always Consistent を保証しようとすると深刻なパフォーマンスの劣化、可用性の低下、コストの増大を招くため、多くの分散システムは Eventually Consistent であるが、大半の場合意識されない。

2009/10/12 リンク

hyoshiok 14

2009/05/26 リンク

rawwell "コメントラッシュ時など、更新と閲覧が頻発するようなバースト的な負荷のときは、サービスを落とさないために負荷をみてキャッシュを発動させますんで、一時的な遅延を受け入れてくださいという話をさせていただく

2009/05/21 リンク

hiromark "バーターで失うものをちゃんと定量的に判断したいよね"

cap
acid

2009/05/21 リンク

yohei 勉強になる。/これ重要>「バーターで失うものをちゃんと定量的に判断したいよね」

2009/05/21 リンク

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クラウドの一貫性って - noopな日々

CAP定理というのは、 Consistency Availability Partitions という状態の2つまでしか達成できない。３つ... CAP定理というのは、 Consistency Availability Partitions という状態の2つまでしか達成できない。３つすべてを達成することはできないという定理である。例えばConsistency（一貫性）とAvailability(可用性)を同時に満足させるとPartitions(分散)を達成するのをあきらめるしかない。可用性と分散性を同時に満足させるにはConsistency（一貫性）をあきらめる。すなわちEventually Consistentな状態を受け入れる。そーゆー状態を受け入れるとスケーラビリティを達成できるようになるので、巨大なデータセンターの中に安いPCサーバーを大量においてCAPのCを若干犠牲にしつつ、高速なデータ処理を行う。そのような計算モデルである。クラウド時代の計算パラダイムがRDBMSが30年間研究開発していたACIDパラダイムからCAP

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crenlif2009/12/09
kgbu2009/11/13
viver2009/10/12
wayaguchi2009/06/11
kiszk2009/05/27
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hyoshiok2009/05/26
rjj2009/05/24
kicchomu32009/05/23
kujoo2009/05/21
rawwell2009/05/21
takeshiketa2009/05/21
shigeo-t2009/05/21
mtoyoshi2009/05/21
techman9992009/05/21
lyokato2009/05/21
hiromark2009/05/21
ikasam_a2009/05/21

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