ChatGPTで機械学習（深層学習）〜FXの価格予測モデルを作成〜 » ナンピンマーチンEAの研究

ChatGPTで機械学習（深層学習）〜FXの価格予測モデルを作成〜 » ナンピンマーチンEAの研究

深層学習を用いたFXの価格予測は、過去の為替データや経済指標、ニュースなど様々な情報を基に、将来の...概要を表示 深層学習を用いたFXの価格予測は、過去の為替データや経済指標、ニュースなど様々な情報を基に、将来の為替価格を予測することを目的とした手法です。深層学習は、多層のニューラルネットワークを利用してデータから複雑な特徴やパターンを抽出し、予測モデルを構築します。 FXの価格予測には以下のような深層学習モデルがよく用いられます。 LSTM（Long Short-Term Memory）: 時系列データに適したリカレントニューラルネットワーク（RNN）の一種で、過去の情報を保持しながら新しい情報を学習することができます。 CNN（Convolutional Neural Network）: 通常、画像認識に用いられる畳み込みニューラルネットワークですが、時系列データに対しても適用可能で、局所的な特徴を抽出することができます。 GRU（Gated Recurrent Unit）: LSTMと同様にリカ