エンジニアの未来と生成AIについて質問させて頂きたいです。情報系の学部に所属している者なのですが、自分が何時間もかけてやった課題をChatGPTに投げるとほんの数秒でサンプルコードが提示されます。自分の課題のレベルが低く、上のレベルでは自力でプログラミングをすることが必要なのは理解しているのですが、何時間もかけたものが一瞬にして解決される様にAI発展の喜びより冷酷さを感じてしまいます。エンジニアとして働きたい者としてどのようにこの事実と向き合うべきでしょうか？ | mond

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エンジニアの未来と生成AIについて質問させて頂きたいです。情報系の学部に所属している者なのですが、自分が何時間もかけてやった課題をChatGPTに投げるとほんの数秒でサンプルコードが提示されます。自分の課題のレベルが低く、上のレベルでは自力でプログラミングをすることが必要なのは理解しているのですが、何時間もかけたものが一瞬にして解決される様にAI発展の喜びより冷酷さを感じてしまいます。エンジニアとして働きたい者としてどのようにこの事実と向き合うべきでしょうか？ | mond

エンジニアの未来と生成AIについて質問させて頂きたいです。情報系の学部に所属している者なのですが、... エンジニアの未来と生成AIについて質問させて頂きたいです。情報系の学部に所属している者なのですが、自分が何時間もかけてやった課題をChatGPTに投げるとほんの数秒でサンプルコードが提示されます。自分の課題のレベルが低く、上のレベルでは自力でプログラミングをすることが必要なのは理解しているのですが、何時間もかけたものが一瞬にして解決される様にAI発展の喜びより冷酷さを感じてしまいます。エンジニアとして働きたい者としてどのようにこの事実と向き合うべきでしょうか？ソフトウェアエンジニアの仕事について誤解があるようです。確かに書けと言われた題材を動くまで持っていく力は大切ですが、それよりもっと大切なのは動いている物を思い通りにする力です。ソフトウェアエンジニアの仕事の9割以上は既に書かれているコードに対して何らかの変更を加える事であって、どこをどう書き換えるべきかという疑問に対して生成AIが

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len_prog2024/09/23
techtech05212024/09/21
kagikn2024/09/07
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yamamototarou465422024/09/01
yug12242024/09/01
eirun2024/09/01
strawberryhunter2024/09/01
danxdan2024/09/01
t2y-19792024/09/01

sds-page むしろChatGPTでも解決できない問題にぶち当たった方がイライラする。オレは戦うのが好きなんじゃねぇんだ…勝つのが好きなんだよォォッ！

2024/08/31 リンク

aionarap ちゃんと「ソフトウェアエンジニア」と言い直している回答者に感動。本筋ではないですがここも合わせて学んでくれると情報系以外のエンジニアが苛つく頻度が減るのでお願いします。

dgen ライブラリもある意味じゃ一瞬で問題を解決してくれるツール。人の手で作られたものには冷酷さを感じないでしょ？AI は既に書かれているコードを学習してるから汎用ライブラリみたいなもの。

bython-chogo Web進化論で梅田望夫さんが紹介していた羽生善治さんの高速道路理論の再来と思っていて、生成AIで多くの人が高速でレベルが上がるけど、その先で大渋滞がおきる。人類はそこでどう勝負したいかが半強制的に問われてい

poliphilus GitHub Copilot 使ってるけど、アプリまるまる書いてはくれんがぜよ。せいぜい小さな関数を補間してくれるぐらい。たまに「え、なんでこれやろうとしてるの分かるん…？」ていうサジェッションが出るとちょっとチビるが

mbr いろいろ書いてるけど最後の「『少なくともしばらくは』生成AIにとって代わられない」が全てかと。若い人の心配は遠い先の未来のことまで含みがちなので、この回答は残念だけど慰めになりにくいように思う。

urandom あれこれ悩む前に生成 AI 自体の理論をかじってみればいいのではと思う。学部生だとちょっと難しいかもしれないけど、全くのブラックボックスではなくなり、現状や原理的な限界も見えて振り回されなくなるはず。

bnckmnj そんなの「学校の問題文」だからに決まってる。すでに何万人という世界中の学習者がすでに投げてるから早いだけ。社会に出て待ってるのは未知の問題で、守秘義務でどこにも入力できないコード。

2024/09/01 リンク

wdnsdy AI生成物が高等か稚拙か、実務で使えるレベルかは少なくともその道のプロじゃないと判別できないし、最終確認のOKを出すのは結局人間なので、生成AIがどれだけ発達したとしても見る目のあるプロの人間は必要だよ

yamamototarou46542 過渡期や変動期に淘汰・陳腐化される立場にいる人々の悩みは本質的には解決できない（又は、誰しも救われない）。「新たな状況に適応しろ、できなければお前は死ぬだけだ」という冷酷な答えしか与えられないからだ

oooooo

eirun 質問者の言ってることって、要するに「電卓使えば一瞬で結果出るのに算数の授業受ける意味がわかりません」って言ってる小学生と同じだよなぁ。

strawberryhunter 質問者が何時間もかけた課題は、たぶん熟達した人間も短時間で解決できるので、AIに対して感じたことを同じように感じるとしたら、別の仕事をした方がいい。

未分類

isrc 仕事はだいたい「既に何か動いている物があって、それが思い通りではないので何とかしたい」がスタート地点であり、生成AIが得意とする「自然言語で指示が与えられた物をゼロから作る」ではありません。

igni3 学部生に今の話をするな。将来的にはプロジェクトのソースコード全部投げて修正箇所見つけるまでできるようになる。大学はプログラミング学ぶとこじゃない、そんなもん独学でやった方が早い。仕組みを学べ。

mrnns エンジニアリングの話。生成AIの登場によって、改めてエンジニアリングの本質とはという問いに向き合う機会が増えるのかもしれないね。自分がエンジニアリング志向なのか結果志向なのか、どちらに行きたいかにも。

ya--mada 「2020年代のサラリーマンIT業界エンジニアは…」という意味で、「エンジニアの仕事は…」と回答しているのだろう。と思ったら、科学的アプローチについて質問者に回答していた。学生という立場に沿った返しをしていた

hdampty7 技術の進歩は問題の「解決」ではなく「解消」の事の方が多い。つまり今ある課題はAIで解消されるが別の課題が発生し、それと向き合う仕事が発生する。ずっとこれの繰り返し。パンチャーは既にいないし、コーダーも…

jmako 今やっている研究ではChatGPT がこうすればいいということとは全然違う方法でやると驚くべき結果が出てくる。まだまだ、サイエンスの深いところではこういうことがたくさんあるんじゃないかと思ってる。

nori__3 AIにセレンディピティが搭載されるまではただの作業員でしかない。根本的に新しいものは作れない。それが人間の仕事になるはずだが結局発見というものは知識と思考により生まれるのでAIに任せる人間にできるのか問題

KJjk3298as 細かいところはハルシネーションが怖くて生成AIには任せられない。ざっくりのたたき台を作ってもらって手修正が必要。そして仕事とは細かいことしかない。結論、今の仕事と何も変わらない

onesplat “よって「眼の前のプログラムを望む仕様通りにしてくれる」という生成AIが登場するのはずっと先ですし”本当かな

naka-06_18 人の管理ではなく、技術ベースのなにかになれるといいねえ、CSはそのためのベースになるはず、就職先もキャリア念頭に御安全に（黒いところは避ける）／ジョブ型と向き合わざるを得ないと思うのでどう稼ぐのかが大事

eggheadoscar 運転ができるハードルがグッと低くなっても車が動くメカニズムを理解できて修理ができる人の需要はなくならないし、なんなら運転人口が増えるなら増えるかもしれない。つまりはそういうこと。

mutinomuti 知的財産に引っかからないOSを１から作ってください(´･_･`)なお、その品質はwindows、Android、iOS、MacOS、Linuxの最新版と同等を確保するものとする

haatenax コメントにもあるけど「○○ができないから大丈夫」は何も大丈夫じゃない。もう今プロジェクトを0から作る事もできる。質問者が社会人になる頃には相当景色が変わってると思う。

taguch1 便利だけど間違いも結構ある、本当に合ってるか、どう優れているか、前提が変わった時どこを調整するべきか、質問も議論もできるし便利に使おう。自分の不甲斐なさに対してはAIだろうが人だろうが冷酷なのは変わらん

anonymighty 自分の課題がAIに答えを出されたなら、課題以上のものを自分で作っていけばいいんだよ。AIを味方につけて、どんどん先に進もう。/AIは人間的批評が出来ない、人間は創造と批評ができる。人間が金使うので人間が有利。

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都心の小型な個人店の居酒屋に多いイメージです。今時の若い子、ほっとくとレモンサワーやウーロン茶1杯で平気で1時間2時間粘る人とかいるので。 | mond

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