Googleの分散データ処理言語Sawzallの統計ライブラリをC++, Ruby, Pythonから利用するライブラリSZaruを公開しました - llameradaの日記

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ogijun 素晴しすぎる

2010/11/20 リンク

ykot 後で使ってみようと思う。

sawzall

2010/11/17 リンク

matsuyuta それにたいしてSawzallの統計ライブラリでは、Nに比例したメモリと計算量*1でtop-Nを求められます

2010/11/14 リンク

jewel12 触ってみたい

ruby
Sawzall

2010/11/13 リンク

chezou 高頻度語抽出等が小メモリでできるsawzallバインディング

2010/11/13 リンク

注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

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Googleの分散データ処理言語Sawzallの統計ライブラリをC++, Ruby, Pythonから利用するライブラリSZaruを公開しました - llameradaの日記

Googleで利用されている分散データ処理言語SawzallのOSS実装 szl が公開されました。公開されたソース... Googleで利用されている分散データ処理言語SawzallのOSS実装 szl が公開されました。公開されたソースの中にはSawzallの実行環境の他に大規模データ向けの統計ライブラリが含まれています。この統計ライブラリには高度なアルゴリズムが実装されているので、これを他の言語からも利用できると便利だなと思い、C++, Ruby, Pythonから利用できるようにしました。便利な統計アルゴリズムの1つに出現回数が上位のN件の要素の抽出(top-N)があります。 top-Nを求める具体例としては、自然言語処理でよく使う、出現回数上位の単語を求める処理があります。この処理の単純な実装では、まず全単語の出現回数を求めておき、次に各単語を出現回数の降順でソートして出現回数上位の単語を求めます。しかし、この実装ではユニークな単語数K（数十万から数百万）に比例したメモリと計算量が必要となります。

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kshimo692010/11/20
yoshidaa2010/11/20
ogijun2010/11/20
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nobu6662010/11/15
Naruhodius2010/11/15
send2010/11/15

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