エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
次のような記事を見つけました 「雑談」でさえ、話が噛み合わない人の思考メカニズム (2014/11/28) この... 次のような記事を見つけました 「雑談」でさえ、話が噛み合わない人の思考メカニズム (2014/11/28) この記事は「人間」の話ですが、「機械」でも同じことがいえるのではないかと思い至りました。 つまり、現在の「機械」による解析は単語を対象としたものがほとんどで、文・文書を扱っていたとしても、単語の集合あるいは統計情報としてであり、文の意味を理解などはしていません。 その先に進むためには、「人間」のみならず「機械」でも文(Sentence)の理解が必要となっていくと考えるのは当然の流れに思えます。 文(文書)間の意味的関係がわかれば、上記の記事の問題は解決できそうです。 word2vec では、単語をベクトル表現し、単語間の関係性を表していますから、これを拡張して、文や文書に適用できないでしょうか?… …などと考えていたところ、すでにMikolov氏らによる論文がありました。 Distr