numpyのarrayとmatrixの書き方の違い - やったことの説明

numpyのarrayとmatrixの書き方の違い - やったことの説明

はじめに 環境 ベクトルと行列ベクトル トレース，行列式と逆行列 ベクトルの内積 行列とベクトルの積 ...概要を表示 はじめに 環境 ベクトルと行列ベクトル トレース，行列式と逆行列 ベクトルの内積 行列とベクトルの積 行列の積 要素ごとの積 (アダマール積) ベクトルから行列 (テンソル積 ?) その他，関係ありそうだけど使ってない関数 おわりに はじめに numpyの行列関連の演算がわからなくなってググることがよくある． また，動くことは動くがもう少し綺麗にならないかと思うこともよくある． 行列を表すために，numpyではarrayとmatrixを使うことができる． しかし，掛け算の挙動などが，これら2つで異なるためにさらにややこしい印象がある． 自分用備忘録のためにarray，matrixそれぞれで特定の演算をするためにはどうすればいいかをまとめる． 色々な関数(特にnp.tensordotとか)でこれらの演算はできるが，自分が使うだろうなと思うものだけ書く． from IPython.core.i