時系列DBって結局どれがいいんだっけ #TSDB - weblog of key_amb

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オーナー key_amb 書いた。

2016/04/06 リンク

sonots 「グラフツールを作ったりチューニングしていた人」って誰だろ(キョロキョロ

2016/04/06 リンク

y_uuki 大規模であれば基本的に何を選んでも辛くて、辛さがどの程度違うのかという話になりそうですね

2016/04/06 リンク

vanbraam この辺に挙げられている名前を"時系列DB"と呼ぶのは違和感が.これは時系列データのアプリケーションの構成ではないだろうか;DBなんてデータ量が増えればどれも辛い.結局何を諦めるかを決めるのが肝心

DBMS

2016/04/07 リンク

matsumoto_r “グラフツールを作ったりチューニングしていた人” どうみてもソノッ(ry

2016/04/06 リンク

kazeburo mackerel+norikra便利

2016/04/06 リンク

toyama0919 Influxdbは前ちょっと試したけど100GBくらいでもパフォーマンスひどすぎたんですぐやめた記憶が。。チューニングすればなんとかなるのかな。。

2016/04/07 リンク

uokada うちはInfluxDB + Grafana！

2016/04/06 リンク

FumblePerson 時系列ほんと悩ましい

2016/04/06 リンク

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時系列DBって結局どれがいいんだっけ #TSDB - weblog of key_amb

※4/6 その後調べた情報などを記事末尾に追記前提となるニーズサーバの負荷情報とか、アクセス状況のよ... ※4/6 その後調べた情報などを記事末尾に追記前提となるニーズサーバの負荷情報とか、アクセス状況のような KPI を取得・保存し、可視化(参照してグラフ化)したい。リアルタイム性が要求される。5分以上前のデータしか見れませんみたいなのはお呼びでない。古いデータはそんなに精度は気にしないけど、ロングスパンで俯瞰して見れたら便利。最近はビッグデータ環境の時系列データ解析もビジネスではけっこうニーズがありそうだけど、そっちはもう少し要求が多そう。ここでは考えないことにする。選択肢になりそうなもの古きよき RRDtool Elasticsearch + Kibana Graphite + Grafana Influx DB + Grafana 等 Zabbix 他に、現実的には SaaS に任せるという手段もあるだろうけど、そう言うと話が終わってしまいそうなので、ここでは考えないこと

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techtech05212023/12/21
katakamo2017/10/06
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s12512016/04/23

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