注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
今回は 1. CaffeでMNISTを学習 2. 学習中に精度が上がっていく様子をプロット することを目標にする。 ... 今回は 1. CaffeでMNISTを学習 2. 学習中に精度が上がっていく様子をプロット することを目標にする。 実験で使う環境などについては、下記をご参照ください。 【メモ書き】Ubuntu 14.04 CUDA6.5 GTX970 Caffeインストール - 下丸子のコネクショニスト MNISTの学習 以降はMNISTを学習する際の手順を示す。 進め方はCaffe | LeNet MNIST Tutorialを参考にした。 MNIST(http://yann.lecun.com/exdb/mnist/)はLeCunらが作成した手書き文字データセットで、様々な人間が書いた1~10の数字をコンピュータに分類させるタスクとして取り組まれている。 例えば0が書かれた画像を一覧にすると、以下のようになる。 一人一人が書く文字の見た目は多様なため、多様さを吸収するようなアルゴリズムが必要なタスク
2017/12/26 リンク