第8回　線形回帰［前編］ | gihyo.jp

テクノロジーカテゴリーの変更を依頼記事元:

gihyo.jp

24 usersがブックマークコメント

コメント

5

記事へのコメント5件

注目コメント
新着コメント

yumu19 ふむ「変数間の関係を関数で表すことを機械学習では「回帰」と言います。」

機械学習

2012/05/17 リンク

bojonne 線形回帰

2012/04/19 リンク

satojkovic 仮定

PRML

2011/02/20 リンク

TohgorohMatsui 第8回線形回帰［前編］ | 機械学習はじめよう | gihyo.jp

機械学習

2011/02/17 リンク

riywo 「仮定です」キリッ

2011/02/16 リンク

注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

規約違反を報告

アプリのスクリーンショット

いまの話題をアプリでチェック！

バナー広告なし
ミュート機能あり
ダークモード搭載

アプリをダウンロード

関連記事

{{ total_bookmarks_with_user_postfix }}{{ root_title }}

第8回　線形回帰［前編］ | gihyo.jp

「機械学習はじめよう」というタイトルの連載なのですが、実は今まで機械学習そのものの話がほとんどあ... 「機械学習はじめよう」というタイトルの連載なのですが、実は今まで機械学習そのものの話がほとんどありませんでした……。今回からようやく機械学習がはじまります。連載の第1回では、機械学習とは「解決したい問題」を数値化する「モデル」と、モデルのパラメータをデータから決める「学習」からなることを紹介しました。しかし、これだけ聞いて「なるほど、わかった」という人はまずいないでしょう。やはりもう少し具体的な説明が欲しいところですね。そこで今回は、数ある機械学習の中でもっとも歴史のある手法を紹介します。他の新しい手法に比べてもずっとシンプルですが、そこにはちゃんと機械学習のエッセンスが詰まっています。そこから機械学習というものをより具体的に理解できるはずです。 2つの変数の関係を見つけようまずは例題として、2つの変数間の関係を調べてみましょう。「⁠2つの変数」には、「⁠気温と湿度」のようにいかにも

ブックマークしたユーザー

ottonove2015/05/01
jusuke2013/01/30
yumu192012/05/17
bojonne2012/04/19
itotto2011/11/24
Tensor2011/03/02
satojkovic2011/02/20
justoneplanet2011/02/19
TohgorohMatsui2011/02/17
tokigami2011/02/17
TokyoIncidents2011/02/17
seneca2011/02/17
kazutan7112011/02/16
hiroyukim2011/02/16
gfx2011/02/16
riywo2011/02/16

同じサイトの新着

同じサイトの新着をもっと読む

いま人気の記事

いま人気の記事をもっと読む

いま人気の記事 - テクノロジー

いま人気の記事 - テクノロジーをもっと読む

新着記事 - テクノロジー

新着記事 - テクノロジーをもっと読む

設定を変更しましたx