ディープラーニングがわかる数学入門を読んだ

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ディープラーニングがわかる数学入門を読んだ

ディープラーニングがわかる数学入門を４章まで読んだので、感想を書きます。 5 章の CNN はとりあえず... ディープラーニングがわかる数学入門を４章まで読んだので、感想を書きます。 5 章の CNN はとりあえず時間をおいてから読んで、追記します。これを読むまで、バックプロパゲーション（誤差逆伝搬法）がわかったようなわからないような、モヤモヤしていた。 coursera Machine Learning ゼロから作る Deep Learning Udacity Deep Learning Nanodegree Foundation この本でようやく、バックプロパゲーションがなにをやっているのかわかった気がする。数列の漸化式と初めから言ってくれよ。どんな人にオススメか# 目次はここから。ディープラーニングがわかる数学入門：書籍案内｜技術評論社 ■ 1 章ニューラルネットワークの考え方 ■ 2 章ニューラルネットワークのための数学の基本 ■ 3 章ニューラルネットワークの最適化 ■

数学

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ottonove2018/01/30
H_Yamaguchi2017/04/03
masalib2017/04/01
alaluta2017/03/31
ayaniimi2132017/03/31
tsu-nera2017/03/30

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