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In computer science and data mining, MinHash (or the min-wise independent permutations locality s... In computer science and data mining, MinHash (or the min-wise independent permutations locality sensitive hashing scheme) is a technique for quickly estimating how similar two sets are. The scheme was published by Andrei Broder in a 1997 conference,[1] and initially used in the AltaVista search engine to detect duplicate web pages and eliminate them from search results.[2] It has also been applied