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はじめに マイクロアドで機械学習エンジニアとして働いている守屋です。 21卒として新卒入社し、配属後... はじめに マイクロアドで機械学習エンジニアとして働いている守屋です。 21卒として新卒入社し、配属後はWebページのカテゴリ分類精度改善や、広告オークションの入札戦略改善に取り組んでいます。 この記事では、私が新卒開発研修終了後に取り組んでいた、 Webページのカテゴリ分類アルゴリズム刷新の背景、問題設定、使用した手法や主に工夫した点などについて紹介します。 はじめに Webページのカテゴリ分類刷新の背景 Webページカテゴリ分類の問題設定 分類モデルの構成 SWEM(Simple Word-Embedding Model) 入力となる文書の前処理 ラベル不均衡に対する対処 カテゴリ構造を考慮した分類層の重み作成 まとめ 機械学習エンジニア絶賛採用中 参考文献 Webページのカテゴリ分類刷新の背景 現在、マイクロアドではWeb閲覧者の閲覧傾向を基にしたターゲティング機能が存在し、 そこでW