TimesFM vs Prophet vs SARIMA | 最強の時系列モデルは誰だ！？ / 開発者向けブログ・イベント | GMO Developers

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この記事は GMOインターネットグループ Advent Calendar 2024 14日目の記事です。こんにちは！ GMO NIK... この記事は GMOインターネットグループ Advent Calendar 2024 14日目の記事です。こんにちは！ GMO NIKKO株式会社の杉浦です。今回はGoogleが発表した時系列基盤モデルのTimesFMの有効性を代表的な時系列モデルであるprophetとSARIMAモデルと比較して検証してみました。はじめに時系列モデルとは、時間の経過とともに変化するデータを扱うための統計モデルや機械学習モデルです。これらのモデルは、過去のデータパターンを活用して将来の値を予測したり、データの傾向や季節性を分析するために使用されます。近年、深層学習技術は急速に進化していますが、時系列データに関しては非定常過程を考慮した古典的な時系列モデルの方が高い精度を示す場合があると報告されています。しかし、2024年2月にGoogleが発表した、2億パラメータを持つ時系列特化の基盤モデル「Ti

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toshikish2024/12/17
dqnksi2024/12/17
ryoutako2024/12/16
zakisanbaiman2024/12/14

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