ベクトルの内積や行列の積を求めるnumpy.dot関数の使い方

ベクトルの内積や行列の積を求めるnumpy.dot関数の使い方

np.dotの第一、第二引数には内積や積を求めたいベクトルや行列を指定します。まずはndarrayを指定して計...概要を表示 np.dotの第一、第二引数には内積や積を求めたいベクトルや行列を指定します。まずはndarrayを指定して計算してみます。 In [1]: import numpy as np In [2]: a = np.array([1, 2]) In [3]: b = np.array([4, 3]) In [4]: np.dot(a, b) # まずは２次元ベクトル同士の内積から。 Out[4]: 10 In [5]: np.dot(a, a) # これでベクトルのノルムの２乗が出る。 Out[5]: 5 １次元のベクトルの内積計算が計算されました。1 * 4 + 2 * 3 = 10になります。同じ値を指定して計算すると、ノルムの二乗になります。 np.dotにはスカラー値も入れて計算することができます。 In [6]: np.dot(4, 5) # ただの数字を入れてもその積が返される。 O

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