Pythonコードの高速化ソリューションと言えばPyPyだよね〜 | TRIVIAL TECHNOLOGIES on CLOUD

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kk6 昔みた本には「PythonをPythonで書き直すPyPyというプロジェクトがあるが、今のところはPure Pythonより100倍くらい遅い」というのを見たんだけど、いつの間にかこんなに速くなってたのね

python

2010/11/26 リンク

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Pythonコードの高速化ソリューションと言えばPyPyだよね〜 | TRIVIAL TECHNOLOGIES on CLOUD

PyPyはRPythonという文法的にちょっとした制約があるPythonを使う必要がある(大抵のコードはそのまま動... PyPyはRPythonという文法的にちょっとした制約があるPythonを使う必要がある(大抵のコードはそのまま動くらしいけど)。そういう制限があったとしても，ほぼPurePythonなコードをPyPyで動かすだけでここまで高速化できるというのは驚きだ。今年の夏に行ったEuroPython 2010でPyPyのセッションで，ちょうどJITの作者Antonio Cuniさんが話してた。トークが終わった後「PyPyのJITはなんで速いの？」との質問に答えてAntonioさん曰く「オブジェクトが持っているデータをメモリ上の固定位置に配置してるのが効いているみたい」と言っていた。この質問をしたのは実はセッションを聞きに来てたGuidoで，彼自身もPyPyにとっても興味があるみたい。動的型付け言語の高速化手法はいろいろあるけど，PyPyのアプローチは副作用も少ないし，straightforwar

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