機械学習の予測を解釈するKernel SHAPの高速性と拡張性の向上を目指したライブラリを開発した - Fire Engine

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misshiki “Kernel SHAPの高速性と拡張性の向上を目指したShapPackというライブラリのプロトタイプが完成したので，それについて紹介”

2021/07/26 リンク

matsumoto_r 前回のSHAPによる機械学習の解釈性の理論まとめに続き、そこで挙げた性能とアルゴリズム実装の拡張性といった実践的な課題を解決するライブラリをつるベーさん自身が実装して公開。勢いがすごい素晴らしい

2021/07/21 リンク

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