SageMakerで構築する機械学習サービス - inSmartBank

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SageMakerで構築する機械学習サービス - inSmartBank

こんにちは！サーバーサイドエンジニアの mitani です。 B/43のサービスの裏側では機械学習を使っている... こんにちは！サーバーサイドエンジニアの mitani です。 B/43のサービスの裏側では機械学習を使っている箇所があり、機械学習用のパイプラインとAPIに全てSageMakerを利用しています。今回はなぜSageMakerを採用したのかと、構築時に意識したことについて紹介したいと思います。インフラ視点でのMLOpsについては @maaaato さんが記事を書いてくれているので、合わせてご覧ください。 Amazon SageMaker StudioでMLOpsを始めました - inSmartBank 機械学習の推論を行う仕組みについて機械学習の機能をアプリケーションに組み込むためには、大きく分けると3つの仕組みを準備する必要があります。学習用のデータを作成して何かしらのデータストアに保存する仕組み学習用のデータを使って機械学習のモデルを訓練し検証する仕組み訓練済みのモデルを呼び出

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yutadayo2023/12/11

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