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somemo “コンペ終了の２週間前頃に、昨年xgboostに実装されたGBDTの改良手法Dropouts meet Multiple Addtive Regression Trees(DART)に切り替えてチューニングを行ったところ最終的な順位に到達” http://dmlc.ml/xgboost/2016/07/02/support-dropout-on-xgboost.html

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リクルートデータ組織のブログをはじめました。※最新情報はRecruit Data Blogをご覧ください。 Recruit ... リクルートデータ組織のブログをはじめました。※最新情報はRecruit Data Blogをご覧ください。 Recruit Data Blogはこちら top2%の私が教えるKaggleの極意, Bosch Production Line Performance 2017/02/15hosakak 最近イギリスで本場のフィッシュ＆チップスを食べられて感動しているエンジニアの保坂です。本場のフィッシュ＆チップスはHuge&Deliciousでした！突然ですが、皆さん「kaggle」をご存知でしょうか？ kaggleは、予測モデルの精度を競うデータ分析コンペティションが多数開催される分析コンペティションプラットフォームです。賞金がついた企業主催のコンペティションのほか、分析入門者向けの学習用コンペ、様々な手法を自由に試すことができるプレイグラウンドコンペなどが開催されています。中には上位に

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