「GPGPUを身近にしたTeslaは8086登場に匹敵する革命」、NVIDIA －＠IT

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w2allen NVIDIA。Folding＠Home using GROMACS」。引用：1日当たりのシミュレーション時間はCPUを使った場合で4ナノ秒、PLAYSTATION3で100ナノ秒であるのに対して、Teslaの第1世代のG80で423ナノ秒、第2世代のT10で740ナノ秒となる。

2008/12/24 リンク

incep スパコンで並列計算を行う時代は終わる？

gpu
cpu

2008/07/29 リンク

takunama "同プロジェクトチーム (Folding＠Home) はFAQページで、こうした劇的な高速化によって「CPUでは遅すぎて考えもしなかったような新しいアルゴリズムへの扉を開いた」としている。"

hardware

2008/07/24 リンク

m_momo GPUを汎用のHPC向け計算処理ハードウェアとして利用する「GPGPU」（General Purpose GPU）科学技術計算はGPUを使うべし、PS3は再考です

IT-News

2008/07/24 リンク

y_r その代償として焼き鳥製造機並みに発熱量があるが

GPU
CPU

2008/07/24 リンク

注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

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「単に速くなるだけではない。重要なのは、これまで不可能だったことが可能になるということだ」。グラ... 「単に速くなるだけではない。重要なのは、これまで不可能だったことが可能になるということだ」。グラフィック処理向けに設計されたGPUを汎用のHPC向け計算処理ハードウェアとして利用する「GPGPU」（General Purpose GPU）の効用について、こう説明するのは米NVIDIAでシニア・プロダクト・マネージャーを務めるスミット・グプタ（Sumit Gupta）氏だ。2008年7月23日に都内で開いたメディア向け説明会の場で同氏は、6月17日に発表されたばかりの同社のGPGPU製品「Tesla」シリーズの第2世代製品「Tesla 10」（T10）と、徐々に採用が進むGPUを利用したHPCの事例について説明した。リアルタイムにユーザーからの入力を受け付けるなど、予測不可能な事態にうまく対処できるシリアル処理を基本とするのがCPU。これに対し、GPUは与えられたデータを大量に並列化して演

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Watson2009/11/27
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