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    kent-where-the-light-is
    “ナイーブベイズには2つの代表的なモデルがあります。多項モデル(Multinomial Model)とベルヌーイモデル(Bernoulli Model)です。今回、実装したのは多項モデルです。私の印象では、多項モデルの方がよく使われている気がし

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    yukiyan_w
    “新はてなブックマークでも使われてるComplement Naive Bayesを解説するよ”

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    tyrog
    “if __name__ == "__main__":”

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    Kmusiclife
    なかなか難しいもんです。

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    moockmoock
    「smoothing」[スムージング]

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    bluecrowp
    自然言語処理 機械学習 ナイーブベイズ テキスト分類

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    silfac
    テキスト分類

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    hayato34
    ボキャブラリ数が多い場合は多項モデルの方が精度が高いことが示されています。ベルヌーイモデルは出現しない単語の確率も考慮するので計算量も大きいです。

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    shotawatanabe
    勉強になるな・・・

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    mooz
    bag-of-words, ナイーブベイズ, ゼロ頻度問題, ラプラススムージング

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