ChatGPT Code Interpreter でTitanic生存者予測にチャレンジ - Taste of Tech Topics

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shunkeen ChatGPT Code Interpreterの記事を読んでいると、プロンプトエンジニアリングよりも、データとツールをAIに与えることが大切だったんだなという気分になる。ユーザーのプロンプトが、AIの能力を制限しているような感覚。

2023/07/21 リンク

kotesaki 結局 code intepreter ってわかってる人間が自分の補助者 = copilot として使うのが今のところ Better ということ。初学者だと結果見ても良い悪いの判断出来ずミスリードする。Titanicはよくある練習問題だからこの結果かも。

2023/07/21 リンク

shunkeen ChatGPT Code Interpreterの記事を読んでいると、プロンプトエンジニアリングよりも、データとツールをAIに与えることが大切だったんだなという気分になる。ユーザーのプロンプトが、AIの能力を制限しているような感覚。

2023/07/21 リンク

call_me_nots 来月あたり課金していろいろ試してみよかな

2023/07/21 リンク

gogatsu26 “タイタニック号の乗員名簿と、事故で生存したか否かのデータを機械学習し、乗員の属性（性別、年齢、乗船時の運賃など）から生存したか否かを推定する課題です。よく考えるとひどい設定ですね”

機械学習

2023/07/21 リンク

misshiki “「Titanic生存者予測」をテーマにChatGPT Code Interpreterで機械学習”

人工知能

2023/07/21 リンク

kotesaki 結局 code intepreter ってわかってる人間が自分の補助者 = copilot として使うのが今のところ Better ということ。初学者だと結果見ても良い悪いの判断出来ずミスリードする。Titanicはよくある練習問題だからこの結果かも。

2023/07/21 リンク

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ChatGPT Code Interpreter でTitanic生存者予測にチャレンジ - Taste of Tech Topics

近頃、夜食づくりにはまっているkonnoです。データ分析もできると話題のChatGPT Code Interpreterを使... 近頃、夜食づくりにはまっているkonnoです。データ分析もできると話題のChatGPT Code Interpreterを使えば、機械学習もお手軽にできるのでは…？ということで、Kaggleチュートリアルとして有名な「Titanicの生存者予測」を ChatGPT Code Interpreterを使って分析できるのか試してみたいと思います！ Titanic生存者予測とは？かの有名のタイタニック号の乗員名簿と、事故で生存したか否かのデータを機械学習し、乗員の属性（性別、年齢、乗船時の運賃など）から生存したか否かを推定する課題です。よく考えるとひどい設定ですね。話題のわかりやすさと、それなりに特徴的な結果が出るところから、機械学習の初学者がやる練習問題として世界的に有名です。データはKaggleさんから取得できます。 www.kaggle.com 機械学習を利用してTitani

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techtech05212023/08/23
naggg2023/07/31
hush_in2023/07/27
thaturn2023/07/24
manabou2023/07/24
hiroomi2023/07/24
satoshi_hiraishi2023/07/23
midas365452023/07/23
k_wizard2023/07/23
nodat2023/07/23
sharaku3eyes2023/07/23
ayaniimi2132023/07/23
Frunk2023/07/22
dai17412023/07/22
Nink2023/07/22
deejayroka2023/07/22
jack09092023/07/22
dhesusan46492023/07/22

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