数学の落伍者ＭＢＡに走る Rと統計学―その４

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数学の落伍者ＭＢＡに走る Rと統計学―その４

2024年12月 / 11月≪ 12345678910111213141516171819202122232425262728293031≫01月今日から徐々にモン... 2024年12月 / 11月≪ 12345678910111213141516171819202122232425262728293031≫01月今日から徐々にモンハンから抜けだし、お勉強に向かうと思う。あと引っ越しの準備もちょくちょく進行中。部屋がだんだんとさびしくなってきている。前回までのRは、株価やその収益率をプロットしたりしてた。今回から統計学の要素を若干増やしつつ、理論だけでなく、実際にソフトをイジイジしていこうと思う。まずは乱数を作る方法。 x <- runif(10000,min=0, max=1)　区間[0,1]の一様乱数を10,000個同様のことは、 y <- runif(10000)*1 でもできる。以下後者を採用。このイ兆乱数をヒストグラムで表すと以下の様になる。 hist(x) 次にこの一様乱数10個の標本平均がどうなるかを見る。 x <- numeric(

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henry19842009/09/02

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