”ANNの内部状態はその出力関数から一意的に決まるのか”と言う問題の驚くべき解答 - Obey Your MATHEMATICS.

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”ANNの内部状態はその出力関数から一意的に決まるのか”と言う問題の驚くべき解答 - Obey Your MATHEMATICS.

こんにちは。タイトルの意味ですが、人工ニューラルネットワークの１. 隠れ層の数２.各層のニューロ... こんにちは。タイトルの意味ですが、人工ニューラルネットワークの１. 隠れ層の数２.各層のニューロンの数３.重み４.バイアスこの４つは出力関数だけを見れば決まるのか？と言うものです。実はこの問題、特異点の解消の観点から、非常に重要(少なくとも従来の統計理論上)な問題なんですが、現在一般的に使われるような何十にもなる多層ネットワークに関しては全くの手付かずの状態でした。どんだけ調べても3層のネットワークの場合しか調べられていない。そんなモチベーションがあってここ一週間僕がずっと過去の結果[1,2,3]を拡張しようとしていたわけですが。。。 (部分的には拡張出来ましたが、壁にぶち当たっていました。) ですが実は今日、それに関連する(個人的に)驚くべき結果を見つけたため、共有します。その論文は C. Fefferman ,Reconstructing a neural

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xiangze2016/12/29
I_eric_Y2016/12/28

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