ベイズ導入とベイズ統計的機械学習参考書の紹介など

ベイズ導入とベイズ統計的機械学習参考書の紹介など

最近の機械学習のあらゆる教科書に必ずといって良いほど、最初のほうの章を割いて解説（紹介）されてい...概要を表示 最近の機械学習のあらゆる教科書に必ずといって良いほど、最初のほうの章を割いて解説（紹介）されているのがベイズ統計学です。 ベイズ理論は簡潔な「ベイズの定理」から展開される非常に美しい理論体系で、 それゆえrobust(堅牢）で応用範囲が想像を絶するほど豊かです。 昨今もろに統計学的データサイエンス化してしまった機械学習、人工知能の研究の根幹となる理論であり、実用、応用で道具として使えればそれで良いというノリでさらりと終わらされてしまう（と自分は見てて思う）のはもったいないと思いつつ、巷の説明が非常に難解なので、ベイズ推定の概念の導入の導入として、考えうるかぎり一番かんたんな説明を試みます。 トランプのカードを考える。 カードが黒　■ カードが赤　□ と表記し、 カードのマーク（スート）の強さは ♠ > ♡ > ♢ > ♣なので、 上位２つを　↑ 下位２つを　↓ とグループわけして表記するこ

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