■ご案内■ 本内容は合計４つの記事で構成されています。 【環境構築編】 　👈いまここです 【Next.js編】 【Go編】 【AWS編】 これからも頑張ってハンズオン系の記事を書いていきたいと思っているので、いいねっと思って頂けたらLGTM押していただけると励みになります！ 作成に至った背景 普段エンジニアの皆さんは、業務用に新しいライブラリやツールを調べたり、趣味で新しい言語やフレームワークを使ってサンプルアプリを作ってみる方は多いと思います。 エンジニアになって歴は浅いものの、私も例に違わず、業務前後や休日を使って趣味の延長でコードを書いていました。 ある日、ふと自分のGitHubリポジトリを見返してみると、それなりに多くの"インプットの跡"に気づきました。 "使えそうなプロジェクトを合体"してみれば、それなりのボリュームにもなるし、何よりGitHubの藻屑となりえたこの子達にも少し

1. 区切り文字の設定変更 CSSクラス名や変数名をダブルクリックした際、ハイフン等がデフォルト設定では区切り文字として判定されます。それらの判定を変更する設定です。 設定前 設定後 設定手順 Code → 基本設定(Preferences) → 設定(Settings) 「設定の検索(Search settings)」欄に、editor.wordSeparators と入力 区切りとして扱ってほしくない文字を消す 初期値 2. HTMLブロックの一括選択設定 HTMLブロックの選択を楽にする為の設定です。 Emmet公式の説明ページ 選択したいHTMLタグにカーソルを合わせ、設定したキーを押すと、 ↓ 設定手順 Code → 基本設定(Preferences) → キーボードショートカット(Keyboard Shortcuts) 「入力してキーバインドを検索(Type to search

2023/6/22 AWS Dev Day 2023 Tokyo 登壇資料

AWS Dev Day 2023 Tokyo. E-3 「実践！モノリスからマイクロサービス！Event Stormingによるドメイン駆動設計から実装まで」 2023/06/23 at AWS Dev Day 2023 Tokyo

よく似てるサービスと機能、いっぱいありますよね？例えば、API キーやパスワードを保存するには Parameter Store を使うべきか、Secrets Manager を使うべきか…ETL のオーケストレーションを Step Functions でやるべきか、あるいは… そんな選定の時に出る疑問を、徹底的な解説で解消します！ ユースケース別で解説するので、こういうときにそもそも有効なサービスはどれか、についても学べるかもしれない！ アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社 スタートアップ事業本部 ソリューションアーキテクト Torgayev Tamirlan 2018 年、株式会社サイバーエージェントに新卒入社し、2020 年からアマゾン ウェブ サービス ジャパンのソリューションアーキテクトとして国内のスタートアップ企業を支援。データ分析、Infrastructure as

前置き 毎週金曜日夕方に行われる社内勉強会にて、先日生成AIについて発表しました。折角なので少し加筆修正した資料を公開します。進化のスピードが早く、一時期食傷気味に陥ってましたが改めて昨今の生成AI関連の基本となるインプットを目指しました。 ※資料内冒頭に記載してますが、AIの専門家ではないので認識や説明に誤りがある可能性があります。 当方も勉強中なので、「ここ違うよ」や「これの説明もあるといいんじゃない」など様々なコメント大歓迎です！ 資料 資料目次 AIの基本 機械学習について 深層学習について 機械学習の種類 教師あり学習の得意なこと 教師あり学習のイメージ 教師なし学習の得意なこと 教師なし学習のイメージ 強化学習の得意なこと 生成AIについて 生成AIとは 生成AIの位置付け 生成AI利用例 代表的なサービス例 日本における盛り上がり 生成AI市場規模 AGIとは AGIは近い？

# インスタンス属性`hoge`の型がなんであるかはコンストラクタ引数に # 渡された`hoge`引数の型で決まることを型チェッカーに伝える class Foo(Generic[_T]): hoge: _T def __init__(self, hoge: _T) -> None: ... # この関数が返す型がなんであるかは引数に渡されたシーケンスの型引数が # 何型かで決まることを型チェッカーに伝える def get_first(seq: Sequence[_T]) -> _T: return seq[0] 上記のコードでは、グローバルに宣言した_Tをまったく違う意味として使えてしまっています。 つまり、ひとつの型変数に過剰な責任が載せられてしまっています。 もちろん、別々の名前で宣言することで、意味が違うことを強調し、責任を分散させることもできます。 しかし、ジェネリッククラス、関数

はじめに BI では必要なデータをよしなに整形し、モデリングが終わったら、ビジュアライズしていく。これはどんなツールでも同じで、ツールによって、それらの作業をオールインワンでできるものと一部を他のツールに任せるものがある程度の違いしかない。 Excel ユーザーがよく言うことだが、 「Excel と BI の違いは何ですか？」 「Power BI と Excel の違いを教えてください。」 とてもよく聞かれる。そんなとき、最初にこう答える。 俺氏「まず、名称が違いますよね」 だいたいみんな、きょとんとする。 これは別にウケを狙っているわけでも、ネタでもなく、まして冗談でもない。至極、真面目なのだ。 俺氏「名称が異なるということは、それは違うサービスまたはツールだということ。あなたは同じことができるもの、あるいは似たようなことができるものという前提でその違いが知りたいと言われている。それはあ

Railsのプロジェクトがそこそこ大きくなり、ServiceやSerializerなどのカスタムレイヤーを追加してコードを細分化しているものの、レイヤーの役割やインターフェイスのルールが明確に決まっておらずふわふわとしていることを課題と感じていました。課題を解決するヒントを探すため、Railsの超巨大OSSプロジェクトであるGitLabの設計ドキュメントを読んでみました。 ガイドラインの必要性 まず初めにガイドラインの必要性が語られています。レイヤーの抽象化ができたとしても、それを正しく使えないと、あっという間にメンテナンスしにくいコードができてしまうということが説明されています。 例として、あるFinder（Finderはデータベースからデータを検索する抽象）の中で別のFinderを呼び出してはいけないということが挙げられています。もしそうしたなら、Finderにどんどんオプションが追加

はじめに 6月に凄腕エンジニアさんから学んだ例外の話というQiita記事を書かせていただいたところ、かなり反響がありました。（2023年07月08日時点で570いいね、550ストック、はてなブックマークが560usersにブックマークされています） コメントなども目を通させていただいたところ、自分に基本的な例外の知識が足りないなと思ったので、いろいろな記事に目を通したり、本を読んだりして、インプットしました。 そのアウトプットとして今回記事を書きます。 エラーと例外 この記事ではエラーと例外という二つの概念は同じ概念で交換可能なものとして扱います。 （ソフトウェア設計のトレードオフと誤りより引用） Javaでは【プログラムではどうにもできない事態が起きた時に発生するものがエラー、そうではないものは例外】というような考え方があったり、他にも【想定内であれば例外、想定外であればエラー】という考

対象者 「OSSにコントリビュートしたことない・・・本当はやりたい・・・！！！でもまず何をすればいいのかわからない・・・最初の一歩どうすればいいんだ・・・！」 「OSSこんとりびゅーたーーーってかっこいい！！！！俺も〇〇のコアコントリビューター(ｷﾘ って言いてぇ！」 こんな事を心のなかでちょっと思ってるような、でも具体的な一歩を動かせてない人向けです。ちなみに↑の思考は過去自分が思ってた心の中の声です。過去というかこの記事を書いている現在進行系で思っています。 何を話す？ OSSにコントリビュートしたい！PRの出し方とか、gitの使い方とか、そこらへんのやり方はわかるんだけど、どうしても最初の一歩が踏み出せない！、どんな感じで進めていけばいいのかわからない！という人に対して、自分の過去の知見から 「こんなふうな視点でで取り組むといいかもしれない」 という事柄を書いていきます。これをきっか

はじめに Pythonはその構文の簡単さやスクリプト言語特有の実行のしやすさから人気を博している言語だ。 私は最近この「Python」を使って業務改善をする仕事をしているのだが、改善の規模や複雑度がそれなりに大きいプロジェクトに出会い、従来のように適当にPythonを打って使っていたところ非常に辛い思いをすることになり、中～大規模開発向けの方法を模索する事になった。 そこで、模索した結果辿り着いた、Pythonにおける中~大規模開発を行う際の、個人的なおススメ方法を共有していきたいと思う。 1.Pythonを静的型付けで開発する 数十行程度のスクリプトを作る時ならともかく、実際の業務に使うようなスクリプトを書いたり、ましてやアプリ開発までしようとすると、どうしても動的型付けのデメリットであるバグの多さ/発見しづらさが目立ってしまう。そこでまずJavaScriptにおけるTypeScript

最近、週末の趣味プロジェクトとして Cloudflare Workers（と Vercel Edge Functions）向けの Slack アプリ開発フレームワークを作りました。 私は普段 Slack の Developer Relations Engineer として Qiita の Slack チームの公式な記事を書いているのですが、この Cloudflare Workers 向けのものは業務で開発した公式ツールではなく、完全に個人プロジェクトなので、Qiita の Org ではなく Zenn に個人的な記事として書くことにします。 ・・・そして、書き終わってみると、随分と長い記事になってしまいました。興味のあるところだけでもぜひ読んでみてください。 この記事で説明するもの この記事では、Slack アプリ開発の基本と、以下のライブラリの使い方について解説していきます。 「Slack

techplayの登壇資料です。 https://techplay.jp/event/908123 #ikyu_TP

Slackで動くChatGPTのチャットボットを作りたい 本記事では、Slackで下記仕様を実現できるChatGPTのチャットボットをGoogle Apps Script（GAS）でサクッと作成していきます。 botが所属するSlackのチャンネル内でメンションされると、スレッドで返信する botとのダイレクトメッセージの場合は、メンション無しでもスレッドで返信する botが参加しているスレッド内でのメッセージには、メンション無しでも（スレッド内の会話内容を読み取った上で）返信する また、下記項目も自由に設定することができます。何でも明るく回答してくれる社内のアイドル的なbotを作ってみるのも良いかもしれません。 botのアイコン、振る舞い（人格・役割など）の設定 gpt-3.5-turboやgpt-3.5-turbo-16kなどのGPTモデル設定 今回のbotは、非エンジニアの方でも作成