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こんにちは、エンジニアの@tarr [https://github.com/tarr1124]です。 前回の連載記事 [https://tech.plaid.co.jp/karte-blocks-multicloud/]ではマルチクラウドなどを使い、Blocksでは最大限落ちないようにリスクヘッジをしながらシステムを構築しているという記事を書きました。 * AWSが落ちてもGCPに逃がすことで

AI Lab AutoMLチームの芝田です (GitHub: @c-bata)。 ハイパーパラメーター最適化は、機械学習モデルがその性能を発揮するために重要なプロセスの1つです。Pythonのハイパーパラメーター最適化ライブラリとして有名な Optuna [1] は、様々な最適化アルゴリズムに対応しつつも、使いやすく設計的にも優れたソフトウェアです。本記事ではOptunaの内部実装についてソフトウェア的な側面を中心に解説します。 Optunaの内部実装を理解するためには、主要コンポーネントの役割と全体の動作の流れを押さえる必要があります。しかしOptunaの開発は活発で、コード量も多くなり、全体の流れをコードから読み取ることは難しくなってきました。そこで今回Minitunaという小さなプログラムを用意しました。Minitunaには全部で3つのversionがあり、それぞれ100行、200行

10月からコンサルタントに出戻りしたエンジニアです. 入社前に想定していた以上に毎日が楽しいです*1. それはさておき, つい先日に前職の同僚であるエンジニアリングマネージャーの@jazzsasoriさんとサシ飲みしたのですが, 「エンジニアリングマネージャーとかテックリードとかになると, 議事録（的なメモ）」を取る力無いと辛いよね, 案外言及されてないけど という話題になりました, 酔っ払ってあんまり覚えてないけど🍻*2 で, どれぐらいの方がこの話題に興味あるのかな?と気になり, 昨夜、久々に前職エンジニアリングマネージャー氏と飲んでて、何かの拍子に「エンジニアがビジネスな力をつける訓練の一つとして議事録書くのがいいんだよね」的な話をしたのですが 「エンジニアのための議事録書き入門」とかいうブログ記事って需要あると思いますか皆さん🤔— Shinichi Nakagawa / 中川

Women Developers Summit で登壇したときの資料です。

TL;DR Sudachi同義語辞書を「Solr Synonyms形式」に変換して使う あくまで暫定的な使い方: 本来は形態素解析結果を元に厳密に展開されるべき ちゃんとしたフィルタープラグインは、徳島のSudachi公式がもうすぐ公開してくれるはず Sudachi同義語辞書とは ワークス徳島NLPが開発する、専門家の手による大規模で高品質な辞書 Apache2.0ライセンス、商用利用可 詳細は公式ドキュメントを参照のこと 同義語が単に羅列されているわけではなく、詳細化した同義関係が付与されています。 そして、この言語資源は定期的に専門家によりメンテナンス、更新されています。例えば、以下のような語も2020年7月のアップデートなどで追加されています; ... 023538,1,0,1,0,0,0,(医療),新型コロナウイルス感染症,, 023538,1,0,1,2,0,0,(医療),COV

Motivation AWSの現状を楽に構成図に落とせたらいいよね、というモチベーション。 たまたま、CloudFormationのコードから draw.io で構成図を書く cfn-diagram というツールを見つけたので、aws -> cfn ->draw.io の流れができないか試してみる。

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はじめに 久しぶりに記事を書きます。yosuke2です。 早速ですが「Windowsでネットワーク速度を制限したい」と思うことはありませんか。 普通はなかなかないと思います。 しかし開発や保守をしているソフトウェアなどで通信に時間がかかる場合に問題が発生している可能性があり、問題を切り分けるために一時的に通信を遅くしたいということが稀にあります。 私はありました。 ということでやり方を見ていきましょう。 ※本記事は2021/11/09時点での情報です。 やり方 今回紹介するやり方はWindowsがあればいいです。 新しくソフトウェアを入れたりする必要はありません。 Windowsに始めから備わっている設定を操作するだけでできてしまいます。 2004年の記事に若干文言は違うものの同じような設定項目を操作しているものがあったので相当前からあるようです。 参考: Windowsのネットワークイン

はじめに 基本的にReact + TypeScriptでフロントの開発をしているんですが、実際にコードを書いている時に気をつけていること、便利な書き方として知っておくと得をするReactコンポーネントの書き方を紹介します。 Propsが多くなりすぎたら やたらpropsが多くなってしまうことありませんか？しかも同じような名称ばっかりを何回も書くことになるという。そうゆうときはできる限りショートハンドで書きましょう。 return ( <SampleComponent type={user.type} name={user.name} email={user.email} image={user.image} /> )

JAWS PANKRATION 2021 https://jawspankration2021.jaws-ug.jp/sessions/11

Go Genericsがどんなもんか試してみたかったので、これを使ってOptionの実装を書いてみました。 github.com 基本的な使い方としてはSynopsisを読んでもらえばわかると思いますが、ユーティリティとしては IsSome() IsNone() Take() TakeOr() TakeOrElse() Filter() Map() MapOr() Zip() ZipWith() Unzip() UnzipWith() あたりを取り揃えております。examplesも併せてご覧いただくとおおよその使い方の雰囲気が掴めると思います。 利用のためにはまだunstableな最新版 (go1.18) を使う必要があるので、gotipとかを使って新しい処理系を引っぱってくる必要があります。 で、GoのGenericsを使ってみた感想としてdefault valueとかconstrain

2021/11/17 に行われた下記AWSイベントの登壇資料です。 なぜあの会社は少人数でもシステム運用ができるのか？ 〜工夫を凝らし効率的に運用しているお客様事例祭り https://awsonlineseminar.splashthat.com/

6. Data / Inform / Information Inform: “to convey knowledge via facts (事実によって知識を伝える)” Data (Factの集合) Information 選択・加工して知識を取り出す Value of Values (Rich Hickey) 業務システム構築におけるデータモデリング (和田省二) 7. Dataを場合分けする Event (コト) Resource (モノ) 日時属性をもつ 日時属性をもたない 非対称性 対称性 ある一時点 ライフサイクルがある 一時点の事実の記録なので、属性は変わる ことはない。 ライフサイクルにともない属性が変化して いくこともある。 属性が変化しても同じモノであることを示 すためIdentityが必要。 データは大まかに2種類に分別できる。

岩崎です。自分はギターを弾くのが趣味なんですが、最近はよく晴れた日に河原で練習したりして楽しんでいます。島岡さんのベースに触発されてというわけではないのですが、音楽は楽しいですね(^^) さて、今回はCAMPFIRE SREにおける指標の可視化について書きたいと思います。 サービスレベル目標SREにおいて、サービスレベルの定義は重要です。サービスレベルを指標化し目標を定義することによって初めてエラーバジェットの策定や効果的な改善が可能になります。SLA（サービスレベルアグリーメント）を設定するかはサービスによって異なるでしょうが、SLI（サービスレベル指標）とSLO（サービスレベル目標）はサービスの種類に関わらず設定するべきでしょう。 CAMPFIREではサービスレベル目標に可用性を設定しており、サービスレベル指標にはMackerelのアラートを置いています。アラートの設定はCPUやメモリ

contextを発表資料に選定した意義contextはGoでアプリケーションを実装する上でお世話にならない方が少ないくらいのパッケージだと思います。 一方使いやすいインタフェースであるため、仕組みをよく分かっていなくてもとりあえず使っておけば機能は実装できます。そういったものを自分自身良く知りたい、学べるコンテンツを作りたい、というモチベーションがありました。 またcontextはgoのパッケージの中では極めてシンプルかつ少ない行数で完結したパッケージです。そしてGoをスマートに実装するテクニック、並行処理の実装方法が少ないコードに詰め込まれています。そのためコードリーディングのコンテンツに適しており、40分の枠内で全てのコードを紹介する事が出来ました。 contextの基礎的な利用方法も発表の前半に組み込むつもりでしたが、zennの無料書籍が登場したため、発表はコードの読み取りとそこから

第688回と第690回では、カーネルのトレーシングツールとして注目されているeBPFを活用するためのツールとしてBCCを紹介しました。しかしながら、BCCだけがeBPFを扱えるツールというわけではありません。今回はツールなしに利用できるsysfsや、よりユーザーフレンドリーなトレーシングツールであるbpftoolを紹介します。 Python版BCCの問題点 これまで紹介していたBPF Compiler Collection（BCC）のツールはいずれもフロントエンドとしてPythonを使っていました。つまり利用者はまずPythonスクリプトを起動し、その中でeBPFのオブジェクトをコンパイルし、ロードすることでようやくトレースが始まっていたのです。 実行環境でBPFオブジェクトをビルドする必要があるこの方法にはいくつかの問題点が存在します。 実行環境にコンパイラをインストールする必要がある

事象 Amazon Linux上 RubyVM起動で、メモリ使用率が単体50%のプロセスを実行中、急遽「Cannot allocate memory」のエラーログが出力されて落ちる 追加調査してわかった事象 過去、バッチ実行中、一瞬（１分弱？）だけRubyのプロセスがそれまで使用していたメモリ使用率2倍をマークしてすぐに落ち着く Fork()の疑い Ruby には Fork()関数が実装 挙動は、Linuxカーネルのfork()に準じる 今のプロセスを保有しているメモリごと複製して新プロセスを作成する すぐに別処理に移った場合、該当のメモリはすぐに開放 OSのベースが 10%ほどメモリ占有　＋　もとのプロセスが50%占有　のところに、さらにプロセス複製で50%を確保しようとしたら不足で落ちた可能性 Railsなどの大御所はもちろん、マルチプロセスの常套手段として利用されている。 対策 マシ

こんにちは。Webアプリケーションエンジニアの“すてにゃん”こと id:stefafafan です。私は2021年7月に認定スクラムマスターの資格を取得し、現在はその知識をチームの仕事に活かしています。 はてなにおけるスクラムの取り組みとしては、この開発ブログで id:shimobayashi が紹介した「すくすく開発会」や「プロジェクトテンプレート講義」があります。 ▶ はてなの開発プロセスを改善する、すくすく開発会とプロジェクトテンプレート講義のご紹介 - Hatena Developer Blog 今回は、その延長として社外で認定スクラムマスター研修を受講し、スクラムのまとまった知識を学んで社内に展開したことや、今後やりたいことなどをお話します。 プロジェクト運営の前提知識がない問題に直面 認定スクラムマスター研修を受講することにした 研修を受けて分かったことや自分が変われたこと ス

Making connections with TCP and Sockets for Workers2021-11-15 Today we are excited to announce that we are developing APIs and infrastructure to support more TCP, UDP, and QUIC-based protocols in Cloudflare Workers. Once released, these new capabilities will make it possible to use non-HTTP socket connections to and from a Worker or Durable Object as easily as one can use HTTP and WebSockets today

株式会社var CTOのSleekです。 本日は、GCPのCloud Functionsの中のとある関数でメモリ不足になったことについて書きます。 概要 GCPのアラートでCloud Functionsでメモリ不足で関数が落ちたことが通知される 調査すると時間が経つにつれメモリ使用量が増大していくことが確認できた 原因はFirestoreなどをサービスを利用するためのclientをCloseしていなかったからであった Google Cloud Functionsについて Google Cloud Functions(GCF)はGCPが提供するサーバレス・FaaS(Function-as-a-Service)であるサービスです。 利用者はHTTPやPub/Subからリクエストを受け付けてデプロイした関数を実行することができます。 サーバレスのサービスであるため、サーバ管理やスケーリングについ

SRE LOUNGE #13 にて登壇した際の資料になります。 以下概要。 ----- 今年2021年9月に「SREの探求―様々な企業におけるサイトリライアビリティエンジニアリングの導入と実践」という本がオライリー・ジャパン社より出版されました。久々に開催となる今回のSRE Lounge開催の…

はじめに 先日、ヒストリ検索の精度をあげるためのヒストリファイル掃除術について書きました。それから少し考えたんですが、自分が思っているほどヒストリ検索は使われていないのかも、と思って布教活動をすることにしました。 記事の前提 記事の対象は、history コマンドを知っているけどそれ以上のことは深く知らない、という人を対象にしています。 扱うシェルは zsh です。 キーの表示方法 Mac と Windows でショートカットに使うキーの表示が違うので Mac の側で統一します。念のため対応表を用意しました。 Mac Windows

scikit-learn の Pipeline を使うと，データセットの前処理や機械学習アルゴリズムなどを「1つのオブジェクトに」まとめることができる． scikit-learn.org 前回の記事で紹介した「Kaggle Courses」の「Intermediate Machine Learning」コースでも使われていたこともあり，もう少しドキュメントを読みながら試していく． kakakakakku.hatenablog.com Pipeline に入門する 「Kaggle Courses」のコースを参考にサンプルコードを書くと，以下のようになる（重要なコードのみを抜粋している）．Pipeline を使わずにコードを書くと SimpleImputer や OneHotEncoder や RandomForestRegressor など，それぞれで fit() や fit_transfo

｜目次 1. はじめに 2. MLOpsとは 3. VertexAIの概要 4. Vertex Pipelineについて -概要 -コンポーネントの実装例 -パイプラインの実装例 -Vertex PipelineでのKubeflow Pipelineの実行 5. まとめ 6. 参考資料 ｜1. はじめに 株式会社CAMで機械学習エンジニアをしています原 和希です。 データ分析から機械学習モデルの作成、そしてMLOps基盤の構築を担当しています。 今回はMLOps基盤の構築をトピックとして、弊社で導入している「VertexAI」という、GCP 上で MLOps 基盤を実現するためのサービスを紹介します。 本記事は前編と後編に分かれています。 この前編ではMLOpsについてと機械学習パイプラインを実現するためのサービスであるVertex Pipelineについて詳しく解説をします。 後編では、

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固有表現認識は自然言語処理の基礎技術であり、様々なタスクの要素技術として使われます。たとえば、情報抽出や対話システム、質問応答といった応用システムの中で固有表現認識は使われることがあります。また、関係認識やEntity Linkingといった基礎技術で使われることもあります。 従来の固有表現認識では、言語に特有な特徴や外部知識に依存した手法が使われていました。これらの手法では、特徴を人間が定義することで、高性能な認識を実現していました。ただ、言語依存の特徴を使うため、モデルを新しい言語に対して適用する際のコストが高くなる問題があります。 本記事では、ディープラーニングを使って言語的な特徴や外部知識に依存しない固有表現認識器を作成します。本文は以下の内容で構成されています。 実装するモデルの説明 モデルの実装 モデルの学習 全体のコードは以下のGitHubリポジトリにあります。スターしていた

チャットボットなどを作る上で、重要になってくるのが類義語です。多くのチャットボット作成プラットフォームには、類義語辞書の登録機能が存在しています。これは、ユーザーの言い回しの揺れを吸収するための機能です。「ホテル」？「宿」？　言い回しの揺らぎ対策に…

単語分散表現と事前学習モデル - chiVe _ chiTra 利活用のための下準備 at WAP NLP Tech Talk #5

SREチームの藤原です。KAYAC Advent Calendar 2021 4日目の記事です。 早速ですが Amazon ECS をお使いの皆様、何か新しく起動したい ECS タスクがあって、タスク定義を書き起こして(もしくはマネージメントコンソールで定義して)、一発で起動に成功できますか？？ ……なかなかこれが難しいんですよね。 ということで、とある ECS タスクに関連するイベントとログを全部時系列で出力するツールを書きました。どうぞご利用ください。 github.com 以下はそこに至るまでの背景です。 ECS タスクが立たない。なぜだ！ 自分は Amazon ECS を業務で使い始めて早4年になります。新規プロダクトはもちろん、かつて EC2 で動いていたワークロードもほぼ全て ECS に移行しました。 ECS デプロイツール ecspresso の開発者でもあるため、日々機能ア

既存の開発に参加するときや、0->1の開発をしているとき、いつも「せめてリポジトリの各ディレクトリの概要説明だけでも欲しい」と思っていました。 既存のプロジェクトに参加するときは「プロジェクトの理解をする側」、0->1のプロジェクトで開発をしているときは「説明をする側の立場」で、です。 Ruby on Railsのような基本のディレクトリレイアウト決まっていてもそのプロジェクトの独自性がでてきますし、Goのようにスタンダードなレイアウトがないのであればなおさら初見ではわかりません。 「じゃあREADME.mdにでも書いておけばいい」というのはその通りです。 ただ、概要説明であっても一度書いたら終わりではなく、更新は必要になります。特に0->1のプロジェクトの初期ではディレクトリレイアウトすら途中で変わるということはままあります。 （ここらへんは「継続的ドキュメンテーション」として私の興味の

アプリケーションエンジニアのid:tkzwtksです。今回はバッチ処理の冪等性（べきとうせい、idempotence）について、どう考えるか／考えてきたかをご紹介します。 このエントリを書くきっかけとなったのは、はてなエンジニア有志で定期的に開催しているCloudNative推進会です。ここでは、社内のシステムをクラウドネイティブにしていくため「クラウドネイティブなシステムとはどういうものか？」を考えており、この会での「クラウドネイティブなバッチ処理」の議論も踏まえつつ説明していきます。 バッチ処理における冪等性とは メッセージ送信の信頼性を考慮する クラウドネイティブで可用性を高めるために どのような場合に冪等性を考慮すべきか 冪等な実装における3つのケーススタディ ケース1: n分前までに更新されたレコードを集計する ケース2: DB上の対象レコードを更新する ケース3: 対象ユーザー

ZOZO研究所の清水です。弊社の社会人ドクター制度を活用しながら、「社内外に蓄積されているデータからビジネスへの活用が可能な知見を獲得するための技術」の研究開発に取り組んでいます。 弊社の社会人ドクター制度に関しては、以下の記事をご覧ください。 technote.zozo.com 私が現在取り組んでいるテーマの1つに、「機械学習が導き出した意思決定の理由の可視化」があります。この分野は「Explainable Artificial Intelligence（XAI）」と呼ばれ、近年注目を集めています。 図．XAIに関連する文献数の推移（引用：https://arxiv.org/abs/1910.10045） その中でも今回はユーザに対するアイテムの推薦問題に焦点を当て、「なぜこのユーザに対して、このアイテムが推薦されたのか？」という推薦理由の可視化が可能なモデルを紹介します。 本記事の概要

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こんにちは！kintoneチーム DevOpsエンジニアの @szkayeah です。 Webサービスを使っていると、何らかの操作をトリガーにメールが届く時がありますよね。サイボウズの kintone(キントーン) も例外ではありません。「データを登録したよ」とか「Aさんからコメントがあったよ」など主に通知のために普段から多数のメールが送られています。 kintone は、エンドユーザーが業務アプリを自由に作成できるマルチテナント型のクラウドサービスです。ゆえに、テナントによってご利用方法が多種多様に渡ります。メールでの通知に関してもエンドユーザーが柔軟に設定できるため、テナントごとにメール送信量に差があるといった現状があります。 本日は、私のチームが運用している AWS版kintone でメールを安定して送るためにどんな仕組みを作っていったかを紹介します！ メールは非同期で順次送信されて

こんにちは、kintone.comのバックエンドエンジニアをしている@ueokandeです。 いきなりですが、メールって難しいですよね。 普段HTTPに慣れていると、メール周りのプロトコルの理解は難しく、トラブルにも見舞われることも少なくないです。 またメールプロトコルの性質上、メールを送った後にもトラブルは起こりがちです。 グローバル向けkintone.comはAWSで運用しており、メールの機能はAmazon Simple Email Service（SES）を利用しています。 この記事ではkintone.comのメール基盤の全貌と、Amazon SESを利用する上での運用プラクティスを紹介します。 kintone.comとメール kintone.comでは、ユーザーの招待やkintone上の更新を知らせるためにメールを利用し、メール送信は重要な機能の1つです。 kintone.comは

GitHub Actions は run でシェルを実行していくのが基本です。 シェルに詳しければサードパーティアクションを使わなくて済んだり[1]、複雑なロジックを組まずに済んだりするので、改めてシェルを学ぶきっかけにいいのではないかと思いました。 ネタ募集。 脚注 サードパーティアクションを使用するとセキュリティへの配慮が必要だったり、 Enterprise だと GitHub Connect の設定をしたり actions-sync したりしないといけなかったりするので意外と面倒です ↩︎

こんにちは！ アンドパッドSREの 宜野座 です。 前回は AWSのアカウント運用改善の取り組みについて記事を書かせていただきました。 今回はアンドパッドでIacへの取り組みとして行っているものの一例として、複数アカウント・複数環境を同一コードでTerraform管理するプラクティスを紹介したいと思います。 少し長くなりますが、お読みいただけると幸いです。 前回ブログ記事 tech.andpad.co.jp なぜIaC(Infrastructure as Code)に取り組んでいるのか Terraformを選んだ理由 同一コードでTerraformを複数アカウント・複数環境へplan, applyしたい terraform init terraform plan terraform apply 環境を増やしたい場合 環境ごとにリソースを作成したり、作成しないようにしたい 他の方法に関して

こんにちは。テクノロジー本部のyoshikawaです。好きなW3C Recommendation は RDF 1.1 Concepts and Abstract Syntax です。 会議やチャットでのやり取りの決定事項・議事録、アプリケーションや機能の設計書・仕様書、READMEなどなど... LIFULLの開発現場においては、ソースコード以外にもこのように様々な文書の管理・蓄積(=ドキュメンテーション)を実施しています。 多くの開発者・メンバーがドキュメンテーションの重要性やその恩恵は理解はしているものの、なかなかうまく情報の蓄積・管理ができない、 その結果、本質的ではない調査に時間を取られてしまいDeveloper Experienceが下落してしまう。 このような課題を抱えているプロジェクトやチームは世の開発現場において少なからず存在すると思います。 LIFULLの開発現場にもこの

こんにちは。今年からアナリティクスエンジニアを名乗ろうとしてる池田です。 こちらは、KAYAC Advent Calendar 2021 1日目の記事です。 この記事では、setddblockという分散ロックを実現するためのツールと、その動作試験のために現代版アクセスカウンターを作成した話をします。 setddblock 皆様がcronなどで定期実行のスクリプトを実行する場合、同時実行されては困るものはどうしていたでしょうか？ daemontoolsのsetlock というツールを使って同時実行を防いでいたことがある方も多いと思います。 http://cr.yp.to/daemontools/setlock.html このsetlock はローカルのファイルシステム上にロックファイルを作成し、ロックファイルの作成が成功したら指定されたコマンドを実行するというツールです。 例えば1分ごとに起

本スライドでは、有名なアルゴリズムを概観し、アルゴリズムに興味を持っていただくことを目標にします。 第 1 部：アルゴリズムとは 第 2 部：学年を当ててみよう 第 3 部：代表的なアルゴリズム問題 第 4 部：コンピュータとアルゴリズム

こんにちは。WantedlyでBackendエンジニアをしている新卒の山岸です。Wantedly Peopleで半年開発を経て今はWantedly Visitの開発をしています。 これはWantedly 新卒 Advent Calendar 2021の記念すべき1日目の記事です！今年の新卒は5人のエンジニアのみです。このアドベントカレンダーはこの5人でまわして25日間を走り切る予定です。 「え、そんな無茶な、、、」 そう思いましたよね、今。しかし我々にはありあまるほどのエンジニアリングに対する好奇心と熱意と最後に若さがあります。我々5人はこの重圧に屈することなく最後までお互い助け合って走り切ると誓いました。「アウトプットこそ最大のインプット」、これを胸に自分たちの学びのためにもこの25日間エンジニアリングに没頭します！ 5人とも別々の背景を持って入社してきた精鋭(？)なので内容的には幅広く

■イベント 
：【SenseTime Japan × Sansan】画像処理勉強会 https://sansan.connpass.com/event/230636/ ■登壇概要 タイトル：深層学習時代の文字認識とその周辺 発表者： 
技術本部 DSOC R&D研究員 　宮本 優一 ▼Twitter https://twitter.com/SansanRandD

Compatible with Static Users, LDAP/AD and External IdPs Multi-tenancy is a central feature of Kubeflow 0.6 and providing a flexible authentication scheme is important for enterprise use-cases. In this article, we will explore how we leveraged the power of Istio and open-source components to create a flexible, robust and clean authentication solution. This solution is especially powerful because: I

Go言語には、かなり初期から「Go Proverbs」と呼ばれるGoの格言集があります。 Go Proverbs 同サイトに記載されている格言は、2015年のRob Pikeの講演動画にもリンクされています。 日本語訳はいくらでもネットに落ちているので探せばすぐに見つかるでしょう。 銀座Rails#38の発表「TechRacho翻訳記事の裏舞台」の中でこのGo Proverbsについて少し触れたのですが、惜しくも途中で時間切れとなってしまったのでここで供養したいと思います。 【銀座Rails＃38発表紹介】 @hachi8833 さんより「TechRacho翻訳記事の裏舞台」 Ruby/Railsの技術記事・海外の記事翻訳を継続的に公開されているTechRachoの担当者から、翻訳記事の舞台裏について発表頂きます（5/8） #ginzarails https://t.co/aaDkwbVS

2019年のniconicoの検索システムの説明です。

せっかくなら使い倒して欲しい。おすすめも下の方に書くけど、定番のやつしかないから、どうやって使い倒すかを先に書く。 まずFilmarksのアプリを落とそう。見たいものと見たものを記録できるアプリだ。映画だけでなくドラマ、アニメもいける。Netflixに限らず使える。 ろくなレビューがないのは確かだが、作品が探し易いし、4以上の評価ならそれなりに面白いものが多い。 Netflixで配信されてるタイトルに絞って検索もできる。Netflix独占タイトルは、左上にNが付いてるやつだ。 あとはたまにいるまともなレビューをしている人や好みが似ている人のレビューを辿れば、見たいものが見つかるだろう。点数が少し低いけど自分には刺さるやつとか。 作品のページの見放題のNetflixアイコンからNetflixアプリを開けるからClipしたやつはマイリストに突っ込んでおこう。 見たものは適当に点数つけておこう。

※本記事はアフィリエイトプログラムによる収益を得ています ※ストーリーに関する直接的なネタバレの前には警告を入れますが、それ以外にも人によってはネタバレと感じられる内容があるかも（システム、分岐など）。あと、他の作品の話もします 2017年のティーザートレーラー以来、一体いつ発売されるのかと首を邪神エキドナのように長くしながら待ち続け、ついに発売された「真・女神転生V」を喰らいつき、まるかじり、セラ発見時に居合わせたアサインメンツ兵たちの末路のように、骨まで残らないほどしゃぶり尽くしながら遊び続けている全国のアトラスゲームファンのみなさん。最高のメガテンライフを送っておられるでしょうか!?　送ってますね（断言）。そう。ついに！　あの！　「真・女神転生V（以下、真5）」が、Nintendo Switchで発売されました（公式サイト）。発売されました！　ああ、もう、待っていましたよ……。ずっと

こんにちは、サーバーサイドエンジニアの竹本です。 この記事は Enigmo Advent Calendar 2021 の3日目の記事です。 みなさまは2021年どのように過ごされましたか、株式会社エニグモでは昨年の新型コロナウイルスの影響で2020年2月からリモートワークに以降したのですが、今年はなんとオフィスが半分になり全社的なリモート体制が整いました。(新オフィスの紹介記事 最高なオフィスにリニューアルしました！！BUYMA／株式会社エニグモ | 株式会社エニグモ ) コロナ禍抜けたら出勤再開しましょうなどの展開はなく、リモートに切り替える機動性の高い会社です🤗 採用情報はコチラ というわけで、1エンジニアの私もリモートワーク中心の生活が続いております。そういう状況の方は多いのではないでしょうか？ ところで、お家での作業は捗っていますか！？ あんまり集中できない日があったり、逆にいつ

はじめに React開発におけるNext.jsのプレゼンスが日に日に増している今日この頃ですが、Next.jsを使う必要がない小規模なSPAを作る場合の型が欲しくなり、色々調べて技術選定をした上で実際に作ってみるところまでやったので、その技術選定理由とセットアップ手順を共有したいと思います。 フロントエンドの移り変わりは速いとはいえ、割とホットな技術を選定できたと思うのでしばらくは使っていけそうです（そう思いたい…）。 前提 趣味で小規模なSPAを作る場合を想定 ルーティングなしの単機能アプリ SSRが必要ない モーダルなどの動きのあるUIが必要ない 技術スタック Vite Preact TypeScript Tailwind CSS Cloudflare Pages 技術選定理由 Vite 少し前まではこういうケースではcreate-react-appを使用していましたが、Viteに置き

連載目次 前回は、データの可視化をテーマに、さまざまなグラフの描画を行いました。今回は「変化」を捉えるために使われる微分法について、数値計算のプログラミング方法を見ていきます。 まず、微分の定義を思い出しながら、プログラムとして表現する方法を紹介します。次に、微分方程式の数値計算を行います。関連事項として、ルンゲ・クッタ法による微分方程式の解法についても紹介します。今回はPythonの文法やライブラリに関しての新出事項は特にありませんが、いくつかのアルゴリズムを通して、プログラミングの力を高めていきます。 今回の練習問題としては、勾配降下法により最小値を求めるプログラム、2変数の微分方程式をルンゲ・クッタ法で解くプログラム、偏微分の数値計算を行うプログラムの3つを取り上げます。 微分方程式やルンゲ・クッタ法は中学・高校の数学のレベルを少し超えますが、数値計算は簡単な四則演算だけでできてしま

ウェブサイトやアプリケーションにおいて配色の持つ役割は大きく、その設計は使いやすさに強く影響を及ぼします。今回は基本的ではあるけれど覚えておくと役立つ、配色にまつわる9つのトピックについて解説します。 なお、本記事では、配色が与える情緒的な印象の話は出てきません。印象論的な配色理論は、数多く存在する他の書籍や記事に譲るとして、主にユーザビリティやアクセシビリティ、ビジネス上の課題解決に繋がる、基本的なポイントに絞って解説していきます。 1. メインカラーに赤を安易に採用しない 色を知覚する視細胞の中で、赤錐体（赤に反応する視細胞）は緑や青のものより数が多いという研究結果があります。 人間の目は赤に対して敏感であるという現象は、いくつかの学術的な裏付けにより証明されている事実と言えるでしょう。 色覚のしくみ – 多様な色覚に対応したデザインと社会の改善　特定非営利活動法人カラーユニバーサルデ

21/11/24 Go Reject Con 2021にて発表 https://moneyforward.connpass.com/event/228698/

JSConf JP 2021 で登壇した資料です #jsconfjp #jsconfjp_b Links: [Active Recordから考える次の10年を見据えた技術選定](https://speakerdeck.com/yasaichi/architecture-decision-for-the-next-10-years-at-pixta) [GraphQL を活用したスキーマ駆動開発の実践](https://speakerdeck.com/qsona/schema-driven-development-with-graphql) [GraphQL を利用したアーキテクチャの勘所 / Architecture practices with GraphQL - Speaker Deck](https://speakerdeck.com/qsona/architecture-pract