こんにちは、北山(@gamella)です。 先日行われたSoftLayer Bluemix Community Festa 2016において、乗松(@arrow_elpis)が「Jupyter NotebookとChainerで楽々Deep Learning」という題目で発表を行いました。 Jupyter NotebookとChainerで楽々Deep Learning from Jun-ya Norimatsu www.slideshare.net 発表の内容自体は、「AlpacaにおけるChainer + Jupyter Notebook環境 」と「Jupyter NotebookでDeep Learningをやってみる」の2部構成でした。 まず、発表でも述べられているJupyter Notebook採用の理由ですが、これは多くの人がすでに知っているように、実験の再現手順と結果がGit

4. 入力データ This is a pen. ↓ 文字コード化 [0x54, 0x68, 0x69, 0x73, 0x20, 0x69, 0x73,0x20, 0x61, 0x20, 0x70, 0x65, 0x6e, 0x2e] ・400文字で文章を切って入力 5. TensorFlow部分のコード x = tf.placeholder(tf.float32, [None, n_input_node]) W = tf.Variable(tf.zeros([n_input_node, 3])) b = tf.Variable(tf.zeros([3])) y = tf.nn.softmax(tf.matmul(x, W) + b) y_ = tf.placeholder(tf.float32, [None, 3]) cross_entropy = -tf.reduce_sum(y_*tf

1. AWS Lambda Updates Keisuke Nishitani (@Keisuke69) Amazon Web Services Japan K.K. 2. Profile Keisuke Nishitani Solutions Architect, Amazon Web Service Japan K.K @Keisuke69 Keisuke69 ✤ AWSのソリューションアーキテクト ✤ Webサービス系 ✤ モバイル系 ✤ クラウドを使ったアプリ開発とかモバイル開発の話しをよくしてい ます ✤ モバイルニンジャ1号機 ✤ RESTおじさん ✤ Lambda Wizards ✤ 餃⼦の王将エヴァンジェリスト（⾃称） Keisuke69 Keisuke69Keisuke69x

4. レコメンドエンジンの実装方法  ルールベース  コンテンツベース  協調フィルタリング （この方法で実装） アイテムベース・ユーザーベース・ALS など  アソシエーション分析 など… 4 人間が手作業で行う コンピュータ で計算する 5. レコメンドエンジンの実装方法 Apache Spark の MLlib にある ALS （交互最小二乗法）を使う。 評価行列 （元データ） 商品 特徴行列 ユーザ 特徴行列 ALS 評価行列 （中間データ） 予測された 5

3. 3 会話AI 2016/2/15 C8Lab Copyright 2014 C8Lab Inc. All rights reserved MichroSoft社 女子高生会話AI 「りんな」 http://rinna.jp/rinna/  LINEやTwitterなどのチャットロボット に活用されている。  ゲームのNPCなどにも活用可能。  会話エンジンを用いた雑談APIなども 存在。  「うずら」、「もずく」、「りんな」等。  様々な種類のアルゴリズムの会話AI が存在するが、なかなか技術は公開 されていない。 4. 4 会話AIの種類 2016/2/15 C8Lab Copyright 2014 C8Lab Inc. All rights reserved  辞書型 辞書に登録されたテンプレに応じて会話を行う。 ○○を買ってきた よ！ ○○大好き！ こんにちは！ こ

去年の夏、私たちは大量のコードベース（18,000行以上の コード行数 ）をJavaScriptからTypeScriptへと変更しました。この移行作業を通じて、両者の相違点や類似点について大いに学び、TypeScriptの優れたユースケースや、TypeScriptを使うべきではないケースなどについて考えてみました。 型システムとは補助輪のようなものです。転倒防止してくれる代わりに、遅くなり、操作性が制限されます。 TypeScriptのユースケース コードサイズ ：ソースコードが膨大である場合、また複数の人がプロジェクトに従事している場合、型システムは明らかなエラーを防ぐのに役立ちます。 特に SPA の場合は当てはまります。誰かが変更したコードが他の人のコードを破損させてしまう可能性があるなら、何らかの安全機構を持つ方がいいでしょう。TypeScriptの トランスパイラ は明白な誤りを

目黒界隈のJavaScriptを書くエンジニアがあつまる勉強会、 “Meguro.es #3 in Drecom”に参加してきました。 会場はドリコムさんのオフィス内のカフェのようなスペースで、お酒を飲みつつ、ゆるやかで居心地良い雰囲気でした。 Wantedlyからは高松と森脇の2人で最近のWantedlyのフロントエンド開発で使っているツールやライブラリの話をしました。 WantedlyにReact + Reduxを導入した話 Wantedlyのこれまでのフロントエンド開発の歴史と、既存のRailsプロジェクトにReact + Reduxを導入した方法について話しました。 Immutable.jsとReact @Wantedly ~入門編~ Facebookが開発している不変オブジェクトライブラリの Immutable.jsの特徴や、Wantedlyでの活用例についての発表です。 We

はじめに こんにちは！タミー・トッキーこと田宮です！ 今回から２回に渡って、TestFlightの内部テスト、外部テストの実施方法について、順を追って見ていきたいと思います。 １回目の今回は、テスト配信側で必要な操作を見ていきます。 Apple版TestFlightについては、サービス開始時から仕様が細かく変更されてきていますので、昔つかったことがある方も、一度ご覧頂ければと思います。 スクリーンショットをもれなく用意するため、複数のアプリの画面を使っています。ご了承下さい。 なお、公式ドキュメントは以下になります。 TestFlight Beta Testing (Optional) 目次 1. TestFlightの解説 内部テストとは 外部テストとは 2. ビルドを用意する ビルドをアップロード アップロードされたビルドを確認 3. 内部テスト iTunes Connectユーザを確

Macアプリのリポジトリ https://github.com/yimajo/MeetupTweet potatotips#28 http://potatotips.connpass.com/event/28780/

textlint 6.2.0でSharable Configの機能を追加しました。 これは.textlintrcの中身をnpmパッケージとして公開して、使うときはtextlint --config @azu/textlint-config のようにパッケージを指定して使えるという機能です。 簡単にいうと設定を共有する機能です。 ESLintのやつと基本的に同じですが、ESLintと違って"extend"での設定ファイルの継承は対応してません。 多分JavaScriptとしてやった方が良さそうな気がしていて実装してないです。(いい案があればIssueに下さい) .textlintrcはJavaScriptとして以下のような感じで書くことができます。

Surely this is a solved problem I’ve been programming professionally for about 6-7 years now and I’ve used my fair share of languages/frameworks/stacks. My most recent job (as well as some of my current freelance work) has led me down the AngularJS/NodeJS path. Do not get me wrong - I love using both of these in my web development work. NodeJS with Express is quite nice for writing basic APIs and

3. 自己紹介  会社  株式会社リンクバル  2015年9月からJOIN  主な業務  街コンジャパンの開発・保守  好きな作業  深掘り（ドリル） 4. アジェンダ  街コンジャパンの紹介  Kibanaとの出会い  Kibanaって何？  Kibanaでできること  Kibana実例①〜プロフィール自爆テロ事件〜  Kibana実例②〜Bingbot事件〜  Kibana実例③〜超集中スクレイピング事件〜  Kibana実例④〜アプリ用API激重事件〜  今後の展望

2016/04/21 Alpine Linux Meetup #1

一休.com宿泊サイトのE2Eテスト事情をギッリギリまで話しました。このスライドを見た方は一休のエンジニアより一休のE2Eに詳しくなると自負しております。

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Cras mattis consectetur purus sit amet fermentum. Cras justo odio, dapibus ac facilisis in, egestas eget quam. Morbi leo risus, porta ac consectetur ac, vestibulum at eros. Praesent commodo cursus magna, vel scelerisque nisl consectetur et. Vivamus sagittis lacus vel augue laoreet rutrum faucibus dolor auctor. Aenean lacinia bibendum nulla sed consectetur. Praesent commodo cursus magna, vel sceler

これ：アッテの開発技術をお伝えする atte FeS【Go・Swift開発編】を開催しました - Mercari Engineering Blog Golang と Google App Engine https://speakerdeck.com/ttsuruoka/atutekai-fa-falseji-shu-golang-to-google-app-engine Datastore APIの話とかPython SDKが出た頃によく触っていたので懐かしかった。 App Engineは2013年ぐらいにやっとAPNSのPUSH通知ができるようになったのだけど、（http://blog.lai.so/entry/20130415/1366024996 ） 最近他の会社でもGAE/Goの組み合わせて使っているプロジェクトを見かけるし。特にGCPリリース以降、バックエンドにAWSじゃなくてH

fluentdな人達と話していると定期的にRubyのオブジェクト生成が遅いとdisられます。 本質的にしょうがない部分もあるんですが、それにしても遅い部分も結構あるので、おもむろにperf statとperf recordを取ってみましょう。 % sudo perf stat -d ./miniruby -e'GC.disable;i=1000000;while (i-=1)>0;Hash.new;end' Performance counter stats for './miniruby -eGC.disable;i=1000000;while (i-=1)>0;Hash.new;end': 467.629812 task-clock (msec) # 0.993 CPUs utilized 19 context-switches # 0.041 K/sec 2 cpu-migratio

コーポレートサイトのWebマスター、ECサイトの店長、ECパッケージベンダーのディレクターなどを経て、現職へ。IAに基づくWebエンジニアリングを追求する毎日を送っています。海外ドラマ鑑賞、NBA観戦、ゲーム好き。 DeNAさんとGoodpatchさんが共催するセミナー「UI Crunch#8」に参加してきました。 毎回応募者が殺到し、倍率が何倍にもなる人気セミナーですが、今回もご多分に漏れず、120人枠に733人もの申し込みがあり、当選確率が6倍にもなっていました。 今回私はUX MILKの突撃レポーターとして参加させてもらうことができましたので、メディア席の最前列よりイベントの様子をレポートさせていただきたいと思います。 プレゼンテーション 株式会社サイバーエージェント｜佐藤洋介さん テクニカルクリエイターが担う、サービス開発のUIモックの現場 〜サイバーエージェント流〜 サイバーエー

このコースは、Pythonを使ってデータを解析し可視化するために必要なスキルを網羅しています。Pythonと科学計算のためのライブラリの使い方が完璧に理解できるようになっています。 このコースを習得すれば、次のような事ができるようになります。 - Pythonプログラミングへの知識が深まります。 - NumPyを使って、アレイを使った数値計算ができるようになります。 - pandasを使った効果的なデータ解析ができるようになります。 - Matplotlibとseabornを使って、出版にも使えるほど綺麗なデータの可視化が可能になります。 - Pythonを使って実際にデータを解析する方法論が身につきます。 - 機械学習への理解が相当高まります。 2023年5月にコースの大幅改訂を行いました。ほとんどすべての動画と資料が更新されています。 17時間以上、100本を超えるビデオと、すぐに使え