by西尾(ビビッドガーデン：食べチョクエンジニア) 1.意識面 ⑴作業の見積もりができる 技術力が低い（コーディングができないなど）よりも敬遠されるエンジニアは、作業の見積もりができない方です。第一線で活躍している方は、作業見積もりが他の方に比べて正確です。 見積もりをするためには、どういう設計をして、どういう機能を作り、どういう影響範囲があるのかを正しく理解する必要があります。見積もりができないということは、作業内容を正しく理解できていない、技術的な困難性を理解していない、不確定要素を洗い出せていない、そして自分たちのスキルを正しく理解していないということです。 ⑵作業タスクを細かく洗い出すことができる、TODOを作ることができる 作るべき機能や設計を正しく理解していれば、作業を細かくタスク化できます。タスクを細分化できないのならば、作るべき機能の理解が足りないということです。 TODO

バイト先でも個人開発でも、つまづいた時に解決する時の対処時間が少し早くなったの、原因を探す流れの行動が前より身に付いたからな気がしている。 具体的な行動だとコンソールで気になる箇所をデバッグするとかになるんだけど、「ここがおかしそうだな」というポイントがすぐ見えるようになってきた — 桐生あんず (@anzu_mmm) February 20, 2019 先週、バイト先で面談があり、「以前より仕事のスピードが早くなった」という大変ありがたい承認情報をいただいた。どうしてそうなっていったんだろう?と今朝ふと考えていたら上記のツイートの話がまず浮かんだ。 こういう自己の変化は自己満足な範囲でも言語化した方が良いかなと思ってきたので箇条書きでいくつか書いてみます。 1,「裏側」を意識して問題を探れるようになった Webアプリケーション開発をする時、バグやエラーに出くわすことは日常茶飯事なのですが

この記事は、Go3 Advent Calendar 2018 の８日目の記事です。 ７日目は @codehex さんによる「Go でアプリケーションとクライアントのミドルウェアを作成する方法知ってますか？」でした。 本日はネタ全開でお送りいたします。 Disclaimer（免責事項） はじめに言い訳というか、これを書いた経緯というか。 プログラミング言語をdisる人をdisる芸を見たいですね！ — yet another (@Maki_Daisuke) 2018年10月11日 というツイートをいたしまして、言った手前自分でやるか、と思い立った次第です。 なので、ネタとしてお楽しみください。 なお、炎上した場合にも、それすらもネタとして楽しむ所存ですのでアシカラズ。 それでは、いってみましょう。 Go言語がイケてない…だ…と……？ Go言語はイケてない言語としてよくdisられているが、その中

どのように何をロギングするかを知ることは、ソフトウェアエンジニアが解決すべき最高に難しいことの一つだ。アプリケーションのログを拡張する手助けとなるのがこの「十戒」だ。 新年の私のブログにようこそ。監視とログのモニタリングについてのParisのdevopsメーリングリストでのスレッドに返信を書いた後、長らく心に留めていたブログ記事を思い出した。 このブログ記事は、私のOpsとしての顔をもって、主に開発者向けに書いた。 どのように何をロギングするかを知ることは、ソフトウェアエンジニアが解決すべき最高に難しいことの一つだ。多くの場合、これは予言をするのと同じようなことだからだ。トラブルシューティング中にどんな情報が必要かを知るのはとても難しい。それが、Opsエンジニアの大きな助けとなるよう、あなたのアプリケーションのログを拡張する手助けとなるこの「十戒」を望んだ理由だ。 1. 自分でログを書くべ

ITの教本には載らないバグの発生ポイント ※個人的に注意しているポイントです。 　見返すと大体見つかります。 　良かったら参考にして下さい。 http://t.co/HCQU7EmkPm

筆者 住井 英二郎 「プログラミング言語理論」という研究分野がある。この分野の研究者たちは，「ML」「Haskell」「Scheme」あるいは「λ計算」「π計算」（円周率計算のことではない）など，多くのプログラマにとっては聞いたこともない言語やモデルについて，日夜研究している。ただ，そのような言語は「難しい」「役に立たない」などと思われがちだ。 この連載では，こうしたプログラミング言語やソフトウエア科学の様々な研究を，できるだけ普通のプログラマやエンジニアにもわかりやすく（どちらかといえば理論よりも実用に重点をおいて）紹介していく。 更新は毎月第2水曜日（1月のみ第3水曜日）

こんにちは、ミドルウェア開発チームの青木(@a_o_k_i_n_g)です。将来の夢は川口浩探検隊に入ることです。 先日、弊社のアプリケーションサーバーで大量にメモリを消費するという現象に遭遇しました。アクセス頻度の低いサーバーがメモリを大量消費するという謎深いものでした。 発生当初の状況はこんな感じです。 アプリケーションサーバーでは Jetty が稼働 現象が発生した JVM は 5GB 程度のメモリを消費しており、明らかに通常ではない量のメモリを消費している 複数台のサーバーで発生していたが、全てで発生したわけではない。 また、発生したサーバーはいずれもアクセス頻度が少ないサーバーだった。 ヒープ、パーマネント、スタック ひとまず、JVM でトラブルが発生した時は何はともあれヒープダンプとスレッドダンプを見るに限ります。各種情報の取得をインフラ部隊へ依頼し、得られたヒープを解析すると、

Bayonetta2 開発ブログ 『ベヨネッタ２』発売２周年＆amiibo初公開！ 2016.09.20

「開発中にデバッグログを出力したい。でもリリース時には出力したくない」、というような要求はかなりの頻度である。 こんな感じでやることになるだろう（デバッグとリリースを切り分ける #ifdef は省略）。 #include <stdio.h> #include <stdarg.h> #define debug1(fmt, ...) printf("%s(%d):" fmt, __func__, __LINE__, __VA_ARGS__) #define debug2(arg) do { printf("%s(%d):", __func__, __LINE__), printf arg; } while (0) int debug3(const char *fmt, ...) { int rc; va_list va; va_start(va, fmt); rc = vprintf(fmt,

マルチスレッド処理のデバッグや解析において、gdbで各スレッドの実行・停止を制御する操作についてメモ。 なお今回は解説で以下のサンプルコードを使用する。ここでは３つのスレッドがそれぞれ「m_count 」「t1_count 」「t2_count 」の３つの変数をインクリメントしている。 //main.c #include <stdio.h> #include <unistd.h> #include <pthread.h> static unsigned int m_count = 0, t1_count = 0, t2_count = 0; void *thread1(void *args) { while (1) { t1_count++; } return NULL; } void *thread2(void *args) { while (1) { t2_count++; } ret