目次 目次 はじめに（本記事の見どころなど） テストについて話し合わなくてはならない テストの目的 「うまくいかないかもしれないものは何ですか？」 なぜテストをするのですか？ この場合に限り…… テスト駆動開発 〜テストについて語る前に説明が必要です〜 テストについて話しましょう なぜすべてのテストを自動化しないの？ テストカバレッジは有用な指標ですか？ 「テストをシフトレフトする」とはどういう意味ですか？ いつ、どこでテストすべきですか？ 十分なテストとはどれくらいですか？ おわりに はじめに（本記事の見どころなど） 今回は著者本人の許可をもらった上で、「テストについて話し合わなくてはならない」（原題は「We need to talk about testing」）を翻訳したので紹介します。 dannorth.net 本記事はDaniel Terhorst-North(Dan North

この記事は、Merpay Advent Calendar 2021 の2日目の記事です。 こんにちは。メルペイのBackendエンジニアの 柴田 です。 はじめに この記事は昨年書いた開発用ノートPCを活用して長時間ランニングテストを行うことに関する「長時間ランニングテストの勧め 〜開発用ノートPCの活用〜」の続編になります。そのため、前編となる昨年の記事を読まれているという前提で説明します。 昨年の記事では、Go言語でテストを実行する際に、TZ（タイムゾーン）、GOMAXPROCS、-pオプション、-raceオプションを組み合わせて長時間、何度もテストを実行することで、さまざまな問題を見つけられるということを説明しています。実際に、記事を読まれて実践された開発者はどのくらいおられるでしょうか。 今回は、昨年の記事の修正、この一年間で見つかった問題の紹介、長時間ランニングテストの課題につい

こんにちは、Mercari Gears事務局です！ この記事では、動画公開以来とても反響のある Mercari Gears Lecture Series #47〜#49「マイクロサービスの開発とテストファースト／テスト駆動開発」の動画の内容を記事に起こしたものです。 今回の実際の動画はこちらになります、興味があればぜひご覧ください！ MERCARI GEARS Lecture Seriesとは？ MERCARI GEARS Lecture Seriesは、株式会社メルカリをはじめとするメルカリグループ各社が、これから目指す方向や、これから取り組む技術的なチャレンジについてご紹介するエンジニア向けのレクチャー動画シリーズです。 MERCARI GEARS Lecture Series お話する人の自己紹介 株式会社メルペイ 柴田芳樹 九州工業大学 情報工学修士 1984年 富士ゼロックス 入

Webアプリケーションサーバーに何か大きな変更をしたいけど、既存のテストだと心許なかったので各エンドポイントにHandlerからのテストを追加することにした。 ただ全部のテストを自分1人で作っていくのはボリューム的に現実的ではなかったので、どうしたらチーム全員が書きやすいテストになるか考えて色々と整備してみた。 テストの書き方がある程度決まっている 期待する結果(want)を全て書かなくても良い テストの前後で必要な処理がわかる 具体例 テストの書き方がある程度決まっている エンドポイントごとにスタイルがバラバラだと都度どう書くか考えなければいけなくなってしまうため、基本的にはリクエストとレスポンスだけテーブルに指定するスタイルが良さそうだと考えた。 簡略化すると以下のような形式。 func TestFoo_Get(t *testing.T) { tests := []struct { n

以下のイベントの投影資料です。 https://confengine.com/conferences/scrum-fest-osaka-2021/proposal/15337 お問い合わせは https://twitter.com/nihonbuson まで。 【発表資料中のURL】 P…

Merpay Advent Calendar 2020 の15日目は、メルペイスマート払いの開発を担当しているCredit Designチーム/Backend Engineer の 柴田 がお届けします。 はじめに 私が1984年に社会人になった頃は、ソフトウェア開発を行うためには会社に行くしかありませんでした。当時は、共用のVAXマシンで4.2/4.3 BSD Unixを使って開発していました。その後は、コンピュータハードウェアの発達に伴い、開発者ごとにワークステーションを用いて開発するようになり、デスクトップPCを用いた開発、そして今日のMacBook ProといったノートPCによる開発と時代が変わってきています。 2000年代には、安価で高性能なコンピュータの恩恵により、テスト駆動開発が徐々に広まってきました。そして、継続的インテグレーション（Continuous Integrati

Goでio.Readerをラップしてio.ReadSeekerを作る関数を作った & プロパティベーステストで徹底的にテスト Goアドベントカレンダーその5の穴埋めです。 Goではインタフェースをうまく利用することで、ライブラリの柔軟性が大幅にあがります。ライブラリでデータの読み込みをos.Fileではなくて、io.Readerで行うようにすれば、メモリの情報を直接bytes.Readerやstrings.Readerで渡したり、http.Request.BodyでHTTPクライアントからアップロードされた内容を直接読み込ませたり、とかですね。 で、io.Readerやio.Writerあたりはこの恩恵に授かりやすいのですが、標準ライブラリのioパッケージで定義されているものの、ごくごくたまーに要求されるが、そのインタフェースを実装している構造体が少なくてついつい慌てがちなのが、io.Se

この記事はfreee Developers Advent Calender 2020の6日目の記事です。 ども。id:koyatest ことコヤマンです。QAアニキやってます。 最近はQAアニキのアニキ的な方もjoinしているので僕がアニキで良いのか？と自問自答する日々を送っていますw 一応副業でQA関連の講師業したり、テストのイベントで講演させていただいたり、QA関連のイベントの主催お手伝いなどをしている程度には専門家です。 本記事ではfreeeが取り組んでいる品質指標の改善のお話 をしていきます。 笑顔が素敵ですね freeeにおけるハッピー（defect）にまつわる背景 まずfreeeではいわゆるバグのことを「ハッピー」と呼称しています(詳しくはfreeeのエンジニアチームをご覧ください)。 以後"ハッピー"と見たらdefectと思って読み進めていただければ幸いです。 freeeでは

目次 目次 はじめに TDD: 目的と実践 TDDとは何ですか？ TDDの意図 TDDはTestingですか？ TDDはユニットテストを書くことですか？ TDDだけで良いのでしょうか？ TDDは良い設計を強要しません 悪いテストはリファクタリングを妨げます なぜ悪評が多いのですか？ はじめに 今回は著者本人の許可をもらった上で、TDD: 目的と実践（原題は「TDD: Purposes and Practices」）を翻訳したので紹介します。 www.industriallogic.com この記事はIndustrial Logic社のTim Ottingerが書いた記事です。Tim OttingerはClean Codeの執筆にも関わっています。 Clean Code　アジャイルソフトウェア達人の技 (アスキードワンゴ) 作者:Ｒｏｂｅｒｔ Ｃ．Ｍａｒｔｉｎ,花井 志生発売日: 2017/

https://github.com/Songmu/gotesplit gotesplitというかなり便利なツールを書いた。Goのテストをいい感じのサブセットに分割して、それを実行するものです。このアプローチで、社内のテストを15分から3分くらいまでに短縮しました。 これを使えばCI環境での高速なテストの並列実行を簡単に実現できます。 実例 CircleCIやGitHub Actions上で簡単に導入できます。 CircleCIの場合 parallelism: 5 docker: - image: golang:1.15.3 steps: - checkout - run: command: | curl -sfL raw.githubusercontent.com/Songmu/gotesplit/main/install.sh | sh -s bin/gotesplit ./... -

こんにちは。Product Securityチームの@gloriaです。前回、自動化テストエンジニアからセキュリティエンジニアへのキャリアチェンジについて記事を書きました。 今日は、最近OSSとして公開した社内ツールのプロジェクトについてお話をしたいと思います！ 「Testdeck」とは？ TestdeckはGolangで書いたgRPCマイクロサービスのインテグレーションテスト、エンドツーエンドテスト（E2E）とセキュリティテストの自動化ツールです。以下の機能を提供しています： gRPCとHTTPエンドポイントのインテグレーションテスト・E2Eテスト ファズテスト 悪意のあるペイロードの注入（Burp SuiteのIntruderという機能のように） gRPCとHTTPリクエストのユーティリティメソッド CharlesやBurp Suiteなどのデバッギングプロクシーに接続し、リクエストの

https://github.com/Songmu/flextime flextimeはテストコードの中で現在時刻を切り替えるためのライブラリです。Sleep時に実際に時間を止めずに時間が経過したように見せかける機能もあります。 つまり、PerlのTest::MockTimeやRubyのtimecop的なことをしたいわけですが、Goだとグローバルに関数の挙動を切り替えるといったことはできないため、利用にあたってはtimeパッケージで使っている関数を、flextimeパッケージに切り替える必要があります。 具体的には、flextimeはtimeパッケージと同様のインターフェースを備える以下の9つの関数を提供しています。 now := flextime.Now() flextime.Sleep() d := flextime.Until(date) d := flextime.Since(da

PHPのHTTPクライアントライブラリであるところのGuzzleは、実際にHTTPリクエストを行う部分をハンドラと称して切り離せるようにしており、ここを差し替えることでモックを作ることができます。 テストのときに実際のAPIサーバーへリクエストを投げなくても、思った通りのレスポンスを受け取ったことにして、コードを実行することができます。 Guzzle公式のMockHandler Guzzleには標準でMockHandlerなるテスト用のハンドラが付属します。 http://docs.guzzlephp.org/en/latest/testing.html#mock-handler use GuzzleHttp\Client; use GuzzleHttp\Handler\MockHandler; use GuzzleHttp\HandlerStack; use GuzzleHttp\Psr

RDBのレコードに、作成日時や更新日時を自動で入れ込むコードを書いたりすることあると思いますが、それに対する個人的な設計指針です。ここでは、作成日時カラム名をcreated_at、更新日時をupdated_atとして説明します。 tl;dr レコード作成日時や更新日時をRDBのトリガーで埋めるのは便利なのでやると良い ただ、アプリケーションからそれらのカラムを参照することはせず別に定義した方が良い MySQLにおける時刻自動挿入 MySQL5.6.5以降であれば、以下のようにトリガーを設定すれば、レコード挿入時に作成日時と更新日時を、更新時に更新日時を、DATETIME型にも自動で埋めてくれます。いい時代になりました。(MySQLが遅すぎたという話もある) `created_at` DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `updated_

お久しぶりです、BASEでサーバーサイドエンジニアをやっている、東口(@hgsgtk)です。BASE BANKというBASEの子会社にて金融事業の立ち上げを行っています。今回は、BASE BANKで行っているGo言語でのチーム開発について書こうと思います。 なお、このエントリーの内容について、2018年11月25日に開催されたGo Conference 2018 AutumnにてLT登壇してきました。 発表資料については次のURLで公開しています。 https://go-talks.appspot.com/github.com/higasgt/gocon-lt/architecture.slide#1 今回、LTをCFPで2つ提出して、偶然2つ採択いただいたので、併せてDocker開発環境の整備についても次のスライドで発表させていただきました。 https://go-talks.appsp

GoのAPIを書くとき、参考になるユニットテストの話は非常によく見ます。Table Driven Testをしましょうとか、サブテストの実行とか、そのあたりの話はたくさん書かれています。 また、テストキャッシュなども出てきましたので、ユニットテスト周りの機能・ノウハウは充実していると感じてます。 一方で、httptestを使ってテストサーバーを立て、リクエスト/レスポンスの内容を検証する場合、単一のリクエストを検証する程度のサンプルにとどまっていたり、あまり共通でこういう処理を書いてるよ、みたいなノウハウがなく、自前で一から書くとなると非常に腰が重くなります。 事実自分はそういう経験をしました。そういった共通処理は普段internalパッケージの中の、testutilsとしてまとめる、などしています。 今回はGoで上記のようなテストを書く場合、どういう共通処理が必要となったかをテーマとして

本ブログポストは、マイクロソフトの意見ではなく、私個人の意見であることをお断りしておきます。 DevOps 普及活動の一環として、DevOps ハッカソンというイベントを実施しています。DevOps のプラクティスの一つとしてAutomated Testing (自動化されたテスト) があります。 それに関して複数の参加者の皆さんがこのようなことを言っていました。 「自動テストを書くのは好きではないです。何故かというと、自動化されたユニットテストを書いたら、同じ内容のエクセル方眼紙の仕様書を書かないといけないので、二重に書くのは無駄だし大変だと思うんです。」 はっきり言ってしまうと、このケースの単体テスト仕様書は完全なる無駄であると断言できます。 このポストではその理由をお話ししたいと思います。 1. 単体テストのイメージの違い この問題が起きている背景には、「単体テスト」というものがCO

はじめに JenkinsでJVM上で動かない言語（PythonやRubyなど*1）を使っていると、ジョブごとに環境が分離されていないことが問題になる場合があります。 Pythonにおける virtualenv やRubyにおける Bundler を使えば、ジョブごとに利用するライブラリを分離することができます。しかし、C拡張ライブラリをインストールするためには、ジョブが実行されるノードに開発用のファイルが存在している必要があります。例えば、Pythonモジュールの lxml のインストールにはlibxml2やlibxsltの開発用ファイルが必要です。 *2 このようなファイルが必要になるたびにJenkinsのノードにインストールするのはスマートじゃないですし、実行に必要な環境はコードの形で明文化されているべきです。 ジョブでaptやyumを使ってインストールするのもセキュアじゃないですし、