MySQLdb User's Guide
Some _mysql examples Okay, so you want to use _mysql anyway. Here are some examples. The simplest possible database connection is: import _mysql db=_mysql.connect() This creates a connection to the MySQL server running on the local machine using the standard UNIX socket (or named pipe on Windows), your login name (from the USER environment variable), no password, and does not USE a database. Chanc
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すぐわかるデータベースの基礎（3）
矢沢久雄 ●テーブル間の関連性の設定 テーブルを分割したら，テーブル間の関連性（リレーション）を設定しなければなりません。これは，たとえば「井上太郎」が「日経BP社」に勤務していることを特定できるようにすることです。そのためには，2つのテーブルを関連付けるための新たなフィールドが必要となります。このフィールドを「キー（主キーまたは外部キー）」と呼びます。 主キーとは，テーブル内のレコードを一意的に識別するためのフィールドです。世の中には，同姓同名の人物がいたり，同名の会社があるかもしれませんが，主キーの値が異なれば，異なる人物や会社であると識別できます。個人情報テーブルに「個人ID」というフィールドを追加し，会社情報テーブルに「会社ID」というフィールドを追加しましょう（図1）。これらのフィールドが主キーとなります。 図1●2つのテーブルに主キーとなるフィールドを追加する 主キーには，ユニ
正規化(縦持ち、行持ち)データに対する検索の実装(SQL編) | クラウド・AWSのIT技術者向けブログ SKYARCH BROADCASTING
こんにちは、アルバイトでSymfony2を使って社内システムの開発をしているものです。 今回は、データベースに関するお話です。 MySQLで、以下のようなテーブルを考えてみましょう。 テーブル test_option CREATE TABLE IF NOT EXISTS test_option ( id bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, <code>name</code> varchar(255) NOT NULL, option_1 varchar(255) NOT NULL, option_2 varchar(255) NOT NULL, option_3 varchar(255) NOT NULL, UNIQUE KEY id (id) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; id name
RDBの縦持ちテーブルと横持ちテーブル、およびその変換について
HorizVert.md テーブルの縦持ち横持ちについて 横持ちテーブルと縦持ちテーブル 横持ちはいわゆる「普通の」データの持ちかたのこと。 例えばレコードごとにa, b, c, dの4つの属性を持つ テーブルを作る場合、次のようなテーブルが横持ちテーブルである。 create table horiz ( rowId int, a int, b int, c int, d int ); insert into horiz values ( 1, 11, 22, 33, 44 ); ※rowIdが関数の場合は適当に名前を変えてね 一方、縦持ちテーブルでは行IDとカラムIDを追加して レコードごと・カラムごとに1行を作る。 テーブル定義は以下のようになる。 create table vert ( rowId int, columnId int, value int ) insert into
SQLでデータベーステーブルの縦･横変換
2006年07月10日 クエリを思いつかなかった子のために。これはあくまでヒントだぞ。 以降の例では Oracle9iリリース２で説明しています。 データベースのテーブルには、何故か無駄に横長のものがあったりします。 ホスト時代のデータセットイメージをそのままテーブルフォーマットにしちゃったようなやつですね。項目名に「FILLER1」とか名前がついている（￣▽￣； こんなテーブルがあるとします。 SQL> DESC 売上ランキング横; 名前 NULL? 型 ---------------------------- -------- -------------------------- 売上年 VARCHAR2(4) １位製品 VARCHAR2(10) １位売上 NUMBER(5) ２位製品 VARCHAR2(10) ２位売上 NUMBER(5) ３位製品 VARCHAR2(10) ３位売上
多次元データベース＜データベース＜情報技術の基礎＜Ｗｅｂ教材＜木暮
Ｗｅｂ教材一覧＞ データベース 多次元データベース（ＭＤＤＢ） 学習のポイント データウェアハウスで広く利用されている多次元データベースについて，次の事項を理解する。 多次元データベースの利用分野について理解する 多次元データベースの基本操作であるスライシング，ダイシング，ドリリングについて理解する スノー構造について理解する 多次元データベースの種類として，ＭＯＬＡＰとＲＯＬＡＰの特徴を理解する キーワード データウェアハウス，ＯＬＡＰ，多次元データベース，スライシング，ダイシング，ドリリング，スター構造，スノーフレーク構造，ＭＯＬＡＰ，ＲＯＬＡＰ 多次元データベースの基本操作 多次元データベースの意味 データウェアハウスのように，エンドユーザーが直接にデータベースを検索加工して問題発見をしたり問題解決をする分析を主とする利用形態を，ＲＤＢの提唱者であるE.F.Coddは，ＯＬＡＰ（
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