「キラキラネーム児」の親は配慮を欠く？ 筆頭著者「名前への偏見よくない」 結論信じていいの？ キラキラネームの子どもは、そうでない子と比べて深夜帯に受診に来る割合が高い――。医学雑誌「小児科臨床」の今月号に掲載された論文がツイッター上で「これは読んでみたい」「すごい研究だ」などと話題になっています。どのような狙いがあったのか、論文の筆頭著者に話を聞きました。 話題になっている論文は「キラキラネームとＥＲ受診時間の関係」。2013年12月の１週間、日本赤十字社和歌山医療センターの救命救急センター（ER）を訪れた15歳以下の患者104人について、キラキラネームの子か、そうでない子かに区別し、診察に訪れた時間帯を比較しました。ちなみに、キラキラネームの子どもは16人、非キラキラネームは88人でした。このような比較をした理由は、「子どもを深夜に受診させるかどうか」は「親の社会に対する関わり方を示す

深層学習（ディープラーニング）などの技術発展により人工知能（AI）の可能性はいっきに広がった。ビジネスの世界でも、AIを使ったビッグデータ分析によって、顧客の行動を予測したマーケティング施策が展開されている。いま、AIはどこまで来て、どこに向かっているのか。東京大学大学院工学系研究科准教授の松尾豊氏に尋ねた。 半世紀以上、研究されてきた知能の本質は「予測性」がカギ 松尾　豊(Yutaka Matsuo) 東京大学大学院工学系研究科准教授 1997年、東京大学工学部卒業。2002年、東京大学大学院工学系研究科修了。独立行政法人産業技術総合研究所研究員、スタンフォード大学 CSLI 客員研究員を経て、2007年、東京大学大学院工学系研究科総合研究機構（若手育成プログラム）／知の構造化センター／技術経営戦略学専攻准教授。国家戦略室叡智のフロンティア部会委員、経済産業省 IT融合フォーラム有識者会

ロンドン発--Microsoftで人工知能（AI）の開発に取り組む「Project Oxford」チームが英国時間11月11日、同社イベント「Future Decoded 2015」において、感情を読み取る技術を披露した。顔の表情に関する知識を利用して、写真に写る人間の感情を識別するという。 開発者を対象にベータ版としてリリースされた同ツールは、怒り、軽蔑、恐れ、嫌悪、喜び、中立、悲しみ、驚きという8つの中核的な感情的状態を認識するようにコンピュータをトレーニングする。 現時点では、同ツールは決して完全ではなく、人間のあらゆる感情を認識する能力は備えていない。しかし、可能性を秘めてはいる。Microsoft Research Cambridgeを率いるChris Bishop氏は、このツールを使って複数の人間の複数の感情を同時に追跡する様子と、それぞれの感情が0から1のスケールで登録される

ジャストシステムは11日、小学校向け学習・授業支援ソフト「ジャストスマイル」導入校に通う児童とその保護者を対象に、家庭での情報モラル教育に役立つ小冊子『情報モラルハンドブック』と、通学中の小学校と同等のソフトウェアを家庭でも活用できる「ジャストスマイル コンパクト [採用校限定 自宅学習版]」を、無償提供すると発表した。 「ジャストスマイル」は、現在、全国の小学校の約8割が導入している学習・授業支援ソフト。思考力や判断力、表現力を育むソフトウェアはもちろん、体験しながら情報モラルやメディアリテラシーが身につく教材などを豊富に搭載している。 「ジャストスマイル」では、1999年の提供以来、子どもを取り巻くICT環境の変化に対応した強化を継続的に行い、携帯電話やインターネットを利用することで起こりうるトラブルを疑似的に体験することで、対応の仕方を体得できる情報モラル教材も拡充してきた。 しかし

児童文学の作家、詩人、翻訳家などで構成される1946年創立の日本児童文学者協会。全国に19の支部があ... 2024.12.23