※最新版（2021年バージョン）がこちらにありますので合わせてご覧ください！ 毎年恒例, Python本と学び方の総まとめです！*1 プログラミング, エンジニアリングに機械学習と今年（2019年）もPythonにとって賑やかな一年となりました. 今年もたくさん出てきたPythonの書籍や事例などを元に, 初心者向けの書籍・学び方 仕事にする方（中級者）へのオススメ書籍 プロを目指す・もうプロな人でキャリアチェンジを考えている方へのオススメ を余す所無くご紹介します. 来年（2020年）に向けての準備の参考になれば幸いです. ※ちなみに過去に2019, 2018, 2017と3回ほどやってます*2. このエントリーの著者&免責事項 Shinichi Nakagawa（@shinyorke） 株式会社JX通信社 シニア・エンジニア, 主にデータ基盤・分析を担当. Python歴はおおよそ9年

実行環境 macOS High Sierra 10.13.6 Python 3.5.1 方針 実装方法 偽中国語の慣例上 1 、 動詞「○○する」は「○○実行」と変換することが多い 「明日お酒飲みに行かない？」のような提案する文章の場合、文末に「如何?」を付ける 「私は◯◯したい」のようは希望を表す文は、文末に「希望」を付ける 「お酒を飲む」は「飲酒」のように、熟語を形成する場合が多い というルールがあるようです。 そのため、上記の偽中国語変換を実現するために、 品詞情報まで活用した変換処理 を実施しました。 構文解析を行う 品詞情報を活用するには形態素解析を行う必要があります。この構文解析処理は COTOHA API の構文解析APIを活用しました。 ※参考 (自然言語処理を簡単に扱えると噂のCOTOHA APIをPythonで使ってみた) 日本語の文字列を構文解析し、あるルールに沿っ

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なぜPyQt4ではなくPyQt5であり、python2.Xではなくpython3.Xなのか、そもそも、元となるQtがすでにQt4のサポートをしていません。 そして、Pythonは今後2.7以降のバージョンをリリースせず、２０１９年にはサポートを終了すると発表しています。 であれば、進む道はPyQt5であり、python3.Xに必然的に到達するわけです。 とりあえず、MacとWindowsのインストール方法をここに記載しておきます。 これではできない等あれば、連絡いただければと思います。 私の願いとすれば、このUIが日本でメジャーになっていくことです。 知り得た情報は惜しみなくここに流していきます。 #PyQt5インストール（Mac編） ■Qtのオープンソースをインストール http://www.qt.io/download-open-source/ より最新版をダウンロードする ■pyth

pythonはライブラリが非常に充実している上，pipやeasy_installなどのコマンドで自分の使いたいライブラリを 簡単にインストールすることができます． しかし，何も考えずにライブラリをインストールしまくると， 自分が動かしているプログラムにどのライブラリが必要なのか分からなくなったり， ライブラリ間の依存関係の問題でアップデートしたら動かくなったりと，悲しいことになります． 幸いなことに，pythonにはこの問題を解決するためのプログラムであるvirtualenvと， それを使いやすくしてくれるvirtualenvwrapperというプログラムがあります． このページではwindows上でpythonを動かす場合のvirtualenvwrapperのinstall方法，使い方を紹介します． pythonのinstallについてはこちらを参考にしてください． virtualenv

こんにちは、ほけきよです。 明日から師走ですね。一年がたつのも早いものです。 ところで皆さんは「アドベントカレンダー」なるものを知っていますか？ 最近ブログをサボり気味だったこともあり、またデータ分析の勉強をしたいなとも思っていて、 一人データ分析ガチ勉強アドベントカレンダーを実施します！ アドベントカレンダーとは 技術者界隈のアドベントカレンダー ほけきよのアドベントカレンダー ネタも募集中 アドベントカレンダーとは アドベントカレンダー（Advent calendar）は、クリスマスまでの期間に日数を数えるために使用されるカレンダーである。アドベントの期間（イエス・キリストの降誕を待ち望む期間）に窓を毎日ひとつずつ開けていくカレンダーである。すべての窓を開け終わるとクリスマスを迎えたことになる。(Wikipediaより) もともとは、子供たちに対してクリスマスへの期待感を高めるために使

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最近あんまり触っていなかったので、久々にPythonをやろうと思ったときにいろいろ忘れてたり、新しく知ったりしたこともあったので、Pythonやるときに参考になりそうな情報をまとめました (但し、今回はデータ分析系のライブラリ関連は除いています) Pythonの言語仕様や基本等 概要 — Python 3.5.2 ドキュメントdocs.python.jp qiita.com www.python-izm.com 2系と3系の違い postd.cc qiita.com コーディング規約 はじめに — pep8-ja 1.0 ドキュメント ドキュメント生成 azunobu.hatenablog.com ドックストリング """ 3重ダブルクォートを使用して記載する。 ドックストリングに記述したテキストは関数やクラスオブジェクトの__doc__に保存される def hello(): """Out

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? Pythonで可視化といえばMatplotlibだけど、APIがごちゃちゃしていて覚えにくいのが難点かな。BokehがAPIもうまく整理されていて一番使い勝手がいい気がするけど、まだまだ日本語の情報が少ないのが惜しいところ。 これからはWebにも対応できるBokehが伸びてくるんじゃないかと勝手に期待している。 おすすめの使い分け方 簡単なデータを手早くプロットするなら Matplotlib MATLABからPythonに乗り換えたなら Matplotlib かっこよく人に見せたいなら Bokeh 対話操作を入れたいなら Bokeh グ

Mac OS X comes with Python 2.7 out of the box between versions 10.8 and 12.3. If your Mac OS X version is between the above versions, you do not need to install or configure anything else to use Python. Having said that, I would strongly recommend that you install the tools and libraries described in the next section before you start building Python applications for real-world use. In particular,