# curl http://localhost:8983/solr/update -H "Content-Type: text/xml" --data-binary '<delete><query>*:*</query></delete>' # curl http://localhost:8983/solr/update?commit=true

Posterous Spaces is no longer available Thanks to all of my @posterous peeps. Y'all made this a crazy ride and it was an honor and pleasure working with all of y'all. Thanks to all of the users. Thanks to the academy. Nobody will read this.

Overview Solr caches are associated with an Index Searcher — a particular 'view' of the index that doesn't change. So as long as that Index Searcher is being used, any items in the cache will be valid and available for reuse. Caching in Solr is unlike ordinary caches in that Solr cached objects will not expire after a certain period of time; rather, cached objects will be valid as long as the Inde

Today’s entry is dedicated to one type of cache in the Solr – filter cache. I will try to explain what it does, how to configure it and how to use it in an efficient way. What it is used for ? Let’s start from the inside. FilterCache stores unordered collection of identifiers of documents. Of course, these are not the IDs defined in the schema.xml file as a unique key – Solr stores the internal ID

This page exists for the Solr Community to share Tips, Tricks, and Advice about Analyzers, Tokenizers and Filters. Reference material previously located on this page has been migrated to the Official Solr Reference Guide. If you need help, please consult the Reference Guide for the version of Solr you are using. The sections below will point to corresponding sections of the Reference Guide for eac

Schema Design Considerations indexed fields The number of indexed fields greatly increases the following: Memory usage during indexing Segment merge time Optimization times Index size These effects can be reduced by the use of omitNorms="true" Stored fields Retrieving the stored fields of a query result can be a significant expense. This cost is affected largely by the number of bytes stored per d

本記事は、Mark Miller 著「Scaling Lucene and Solr」の日本語訳である。 日本語訳 © 2011 Basis Technology 訳注：原典が書かれた2009年前半の時点では、Solr 1.4 は開発中であったため、単に Solr と書かれているものは、Solr 1.3 を指します。本記事の内容の一部は、Solr 1.4 またはそれ以降の版には適用できない可能性があることをご承知置き下さい。 目次 はじめに 単一サーバーの最適化 索引の管理 索引の最適化 メモリーの管理 クエリー スループットの最大化 JVM の設定 サーバーの他の機能 多量のクエリー Lucene のレプリケーション機能 Solr のレプリケーション機能 大規模な索引 分散 Lucene 分散 Solr 大規模の索引と大量のクエリー まとめ リンク集 はじめに Lucene は非常に複雑

はじめに 前回のモバイル編では、Fessを用いてどのように携帯端末向け検索システムを構築するかをご紹介しました。本記事ではFessの特徴的な機能の一つでもあるロールベース検索機能についてご紹介します。 本記事ではFess 4.0.0 betaを利用して説明します。Fessの構築方法については導入編を参照してください。 対象読者 ポータルサイトなどの認証があるシステムで検索システムを構築してみたい方 閲覧権限ごとに検索する環境を構築したい方 必要な環境 この記事の内容に関しては次の環境で、動作確認を行っています。 CentOS 5.5 JDK 1.6.0_22 Fessのロールベース検索とは、任意の認証システムで認証されたユーザーの認証情報を元に検索結果を出し分ける機能です。 例えば、営業部ロールを持つ営業担当者Aは検索結果に営業部ロールの情報が表示されるが、営業部ロールを持たない技術担当者

はじめに 前回のロールベース検索編では、ユーザーに閲覧権限が必要な環境においてどのようにFessを利用できるかをご紹介しました。今回はFessが提供するREST APIを利用して、クライアントサイド（ブラウザ側）で検索とその結果の表示を行う方法をご紹介します。REST APIを利用することで、既存のウェブシステムにもFessを検索サーバーとして利用して、HTMLだけの変更で組み込むことも可能になります。 本記事ではFess 4.0.0を利用して説明します。Fessの構築方法については導入編を参照してください。 対象読者 既存のウェブシステムに検索機能を加えたい方 Ajaxを利用した検索システムを構築したい方 必要な環境 この記事の内容に関しては次の環境で、動作確認を行っています。 IE 6／7／8 Firefox 3.6 Fessは通常のHTMLによる検索表現以外に、REST APIとして

The MoreLikeThis search component enables users to query for documents similar to a document in their result list. It does this by using terms from the original document to find similar documents in the index. There are three ways to use MoreLikeThis. The first, and most common, is to use it as a request handler. In this case, you would send text to the MoreLikeThis request handler as needed (as i