サイト解析サービス「WP-Search」のデータ約6万8千件をもとに集計。 ドットマークスが運営するサイト解析サービス「WP-Search」は、オープンソースのCMS（コンテンツ管理システム）「WordPress」のホスティングサーバ（レンタルサーバ、VPS、クラウドなど）・テーマ・プラグインのシェア、ホスティングサーバ・テーマの表示速度のランキングを発表した。2025年1月時点のデータをもとに68,084件のサンプルについて分析・集計している。 関連記事 小さな会社のWebサイト構築には、やっぱりWordPressが最適？『いちばんやさしいWordPressの教本』の著者に聞いた WordPressの最新バージョン「6.5レジーナ」登場、読み込み速度は「6.4」の2倍以上に 国内シェアランキング サーバの国内シェア WordPressサイト・ブログを構築する際に使用するWebホスティング

インプットが足りていません。なので考えることがどうしても雑になります。 それはさておき、日々のあまりに地味すぎる仕事の中で「あー、これは変化、来るなー。パラダイムがシフトしちゃうなー」みたいなことを勝手に思うことがあります。見る限り各種論考においても触れられてはいないようなので、早いもの勝ちを狙って今のうちにとりあえず簡単に書いておこうと思います。 その前に、これから書く話はあくまで小出版社のわずかな予算の中で広告とか販促とかをなんとかかんとかやりくりしている中での視点に過ぎません。なので、大きな話に見えて実は小さな話です。とはいえ、考え方の底の部分が変わるという意味では大きな話です。そして、こういう主語が大きめの話を書く時は私自身の身の回りの仕事のどうこうは忘れて、というか身のほどをわきまえずに書くしかありません。なので、今回の件で「おまえのところのモノは置かねえから」みたいなのはご勘弁

日本初*の日本語動画生成AI基盤モデル「AIdeaLab VideoJP」を商用利用可能で無償公開日本語と英語の文章が直接入力可能な動画生成AI基盤モデルをフルスクラッチで開発。 最先端のAI技術を活用したソリューションを提供する株式会社AIdeaLab（本社：東京都千代田区、代表者：冨平準喜）は、日本語と英語の文章が直接入力可能な動画生成AI基盤モデル「AIdeaLab VideoJP」をフルスクラッチで開発し、日本初*の商用利用可能な日本語動画生成AI基盤モデルとして無償公開したことをお知らせいたします。 安全で透明性の高い日本語動画生成AI、AIdeaLab VideoJP (エーアイディアラボ　ビデオ・ジェイピー) を商用利用可能で無償公開します。AIdeaLab VideoJPは学習に対する透明性が高く、著作権やライセンスに配慮して「フルスクラッチで」（0から）動画を学習していま

noteさんとgoogleさんが資本業務提携した記念。 noteの書き手さんの個性やよさを潰さず、クリエイティブのサポートとして便利なGeminiやGPTのオススメ活用法など。 以下は、特に「クリエイターの言語化能力を伸ばす」ことを主軸においたプロンプトです。AIに文章力奪われるより、AIで文章力をやしないたいよね。 ツイートから記事を組みたてていきなり長文note書くのがしんどいビギナーむけ。思ったことをXにボチボチ連続ツイートしてから、それを生成AIにコピペしてまとめてもらう。 以下は私のXのスレッドのコピペです。雑全とかかれたツイートの論旨をまとめて、体系的に整理して思考をまとめて。 そのまま記事を生成させてもいいですが、まず1回しっかり思考をまとめてもらいクリアにするだけでも効果抜群です。 盛り上がりのかけを調整する文章が平たんになって盛り上がり作るの苦手な人むけ。 以下の文章にし

パソコンは遠隔操作が可能だ（図1）。別の部屋にあるパソコンを手元のパソコンやスマホで操作できればファイルの転送も楽々。家族のパソコンを遠隔操作して使い方を教えることもできる。 図1 家にパソコンが複数台ある場合、遠隔操作できるようにしておくと何かと便利。別パソコンの前に行かなくても別室からファイルを取り出したりできる。スマホからも遠隔操作できるので、やり忘れた仕事や連絡をトイレやお風呂でサクッと済ませることも可能。操作に戸惑っている同居人を遠隔操作でサポートするのにも使える 遠隔操作はアプリで行う（図2）。最も手軽なのは「Chromeリモートデスクトップ」だが、ほかに「リモートデスクトップ」「UltraVNC」といった選択肢もある。家族の操作補助なら「クイックアシスト」が便利。このほか、1セットのキーボードとマウスで複数台のパソコンを操作するアプリもある（図3）。複数台を目の前に並べ、まと

はじめまして、株式会社 neoAI というところでソフトウェアエンジニアをしている Moriyasu といいます。 今回は弊社として初めてのソフトウェアのブログを担当させていただくことになりました。 さて、年末年始はみなさんいかがお過ごしでしたか？ 僕は暇だったので、自社プロダクトを Flask から FastAPI に移行するコーディングをずっとやっていました。FastAPI を"完全に理解"したので、今回は FastAPI での Dependency Injection (依存性の注入) について解説します。 前提 今回出てくる技術について先にさらっておきます。 FastAPI: 高速でモダンな API を構築するための Python フレームワーク SQLAlchemy: Python の ORM ライブラリ Injector: Python の Dependency Injecti

政府は人工知能（AI）を使った発明について、発明に使ったAIの開発者も「共同発明者」として特許権を認める検討に入る。発明者として認められたAI開発者は特許使用料などの対価を受け取れるようになる。AI分野の研究資金を増やし、さらなる技術革新を促すことやAI関連産業の発展につながるとみる。現在の法制度ではAIそのものは発明者として認めていない。AIが自律的に発明などの創作をすることはなく、特許権

どうも昨年末にあちこちで多重共線性についての議論がなされていたようなんですが、些事にかまけていた僕はすっかりそのウェーブに乗り損ねてしまっていたのでした。そこで、今年最初の記事では遅ればせながらそのウェーブに乗る形で、また今までに学んだり調べてきたりしてきたことの備忘録も兼ねて、多重共線性についてまとめてみようと思います。 多重共線性とは 「予測」が目的なら多重共線性があっても問題ではない 「説明」が目的なら多重共線性に対処する必要があるケース「も」ある 実務における多重共線性への対処法 最後に 多重共線性とは このブログの読者の皆様なら多重共線性が何であるかはご存知かと思いますが、一応簡単な例だけ挙げておきます。ここではサンプルデータとしてBoston Housingを使います*1。 オールドタイプなコーディングで恐縮ですが、Rで適当に前処理した上で線形回帰するとこんな感じになります。

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに この記事では、私がこれまでXで発信してきたデータサイエンスに関わるさまざまな分野のチートシートを一挙にまとめました。前処理、可視化、機械学習、深層学習、ベイズ・統計、さらにはその他の関連トピックまで、私が作成したものからネット上のものまで多岐にわたる内容を網羅しています。 それぞれのセクションでは、実践的かつ即戦力となる情報が詰まったチートシートを紹介しており、初心者から上級者まで幅広い層に役立つ内容を目指しました。 日頃からX（旧Twitter）を通じて、データサイエンスに関する知識や役立つリソースを共有していますが、今回の

はじめに フロントエンド開発 においてレンダリングという言葉はさまざまな場面で登場します。さらに、Server-Side Rendering(SSR)のように「レンダリング」という言葉が名前に含まれているものを含め、Single-Page Application(SPA)など、レンダリングに関連した議論でよく使われる用語も数多く存在します。 そして、これらの用語の意味はフロントエンドの技術の進化に伴い、徐々にニュアンスが変化してきているように感じています。 他のエンジニアとこれらの用語について話す中で、「自分はそれをSSRとは呼ばない」「SPAにはいくつかの意味があるよね」といった意見を耳にし、人によって解釈が異なることを実感しました。 では SSR や SPAなどといった用語は今日どういった意味で使われているのでしょう。そもそも、「レンダリング」とはどういう意味なのでしょうか。SSR に

「uv」の使い方をまとめました。 1. uv「uv」は、高速なPythonパッケージ管理ツールです。 従来のpipに代わるツールとして、高速性と効率性を重視して設計されています。 特徴は、次のとおりです。 ・pip、poetry、pyenvなどを置き換える。 ・pipよりも10～100倍高速。 ・任意のバージョンのPythonのインストール・管理。 ・Pythonアプリケーションの実行・インストール。 ・インライン依存関係メタデータをサポートしたスクリプト実行。 ・ユニバーサルロックファイルで包括的なプロジェクト管理。 ・pip互換インターフェース。 ・Cargo-styleのワークスペース。 ・依存関係の重複排除のためのグローバルキャッシュ。 ・Rust・Pythonなしにcurlまたはpipを介してインストール可能。 ・macOS、Linux、Windowsをサポート。 2. インスト

主要LLMサービス「ChatGPT」「Gemini」「Claude」を徹底比較近年、ChatGPT、Gemini、Claudeといった大規模言語モデル（LLM）は急速に進化し、仕事や生活に大きな影響を与えています。文章生成や翻訳、コード生成など幅広いタスクをこなせるこれらのサービスですが、それぞれの特徴・料金体系・カスタマイズ性が異なるため、どれを選ぶべきか迷うことも多いでしょう。 本記事では、学術用途（論文作成・助成金申請書の作成など）を想定して、ChatGPT・Gemini・Claudeの3つの主要LLMサービスを徹底比較します。LLM導入の参考にしてください。 本記事は以下の2つの記事の導入部分にあったモデルの特徴の説明を2つ同時に最新にするために執筆したものです。今後モデルのアップデートがあるたびにこちらの記事を更新していきます。 先に結論：どのLLMを選ぶべきか？初心者やまずは使

ディープラーニングを中心とする技術による日本の産業競争力の向上を目指す日本ディープラーニング協会（理事長：松尾 豊　東京大学大学院工学系研究科 教授、以下JDLA）は、2025年の年頭にあたり謹んで新年のご挨拶を申し上げます。 皆様、あけましておめでとうございます。 昨年は、生成AIの技術進展と社会的な対応が進んだ年でした。OpenAIからは2月に動画生成の「Sora」が発表され、大きな話題になりました。また、9月には「o1」、12月には「o3」というモデルがリリースされ、推論の能力が大幅に向上しました。推論に用いる計算量が多いほど、より難しい問題が解けるという「推論のスケール則」も知られるようになりました。米Google社や米Anthropic社からも、性能の高い生成AIのサービスが次々とリリースされるなど、2023年に引き続き、技術の急速な進展を目の当たりにする一年となりました。 また

文部科学省は2024年12月26日、「初等中等教育段階における生成AIの利活用に関するガイドライン」（以下、新ガイドライン）を公表した。2023年7月に策定した「初等中等教育段階における生成AI の利用に関する暫定的なガイドライン」（以下、暫定版）の改訂版で、児童・生徒と教職員が生成AIを使う際の考え方や留意点を示した。 【図表】暫定版と新ガイドラインの主な変更点 暫定版は文字通り昨年の夏休み時期を前に急きょ作成されたため、その時点で考えられる活用法や留意事項を取りあえずまとめた内容だった。それから1年半近く改訂されなかったが、新ガイドラインは学校教育における生成AIの利用目的を明確にし、利用する主体ごとに具体的な利用シーンや考慮すべきリスクを整理した。 新ガイドラインは、「初等中等教育段階における生成AIの利活用に関する検討会議」で7回にわたり議論された内容をまとめた。検討会議では、生成