Bio-LSTMã€è‡ªå‹•é‹è»¢è»Šã«ãŠã‘ã‚‹æ©è¡Œè€…ã®æ¬¡ã®å‹•ãを全身3Dメッシュã‹ã‚‰æŽ¨æ¸¬ãƒŸã‚·ã‚¬ãƒ³å¤§å¦ã®ç ”究ãƒãƒ¼ãƒ ã¯ã€è‡ªå‹•é‹è»¢è»Šã«ãŠã„ã¦ã€æ—¢å˜ã®æŠ€è¡“よりも高ã„精度ã§æ©è¡Œè€…ã®å‹•ãã‚’èªè˜ãŠã‚ˆã³äºˆæ¸¬ã™ã‚‹ã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ 「Bio-LSTMã€ã‚’発表ã—ã¾ã—ãŸã€‚ã“ã‚Œã«ã‚ˆã‚Šã€è‡ªå‹•é‹è»¢è»Šå‘¨å›²ã®æ©è¡Œè€…（1人ã¾ãŸã¯è¤‡æ•°ï¼‰ã®ä½“ãŒã©ã†å‹•ãã‹ã®æ¬¡ã®ã‚¹ãƒ†ãƒƒãƒ—ã¨ã€æ¬¡ã®å ´æ‰€ã‚’予測ã™ã‚‹ã“ã¨ãŒã‚ˆã‚Šæ£ç¢ºã«ãªã‚Šã¾ã—㟠論文：Bio-LSTM: A Biomechanically Inspired RecurrentNeural Network for 3D Pedestrian Poseand Gait Prediction 人間ã®ç‰©ç†çš„ãªåˆ¶ç´„を組ã¿è¾¼ã‚“ã 姿勢推定 ç¾å®Ÿã®ä¸–ç•Œã§è»ŠãŒå‹•ã„ã¦ç›¸äº’作用ã™ã‚‹ã®ã§ã‚ã‚Œã°ã€æ©è¡Œè€…ãŒã©ã“ã¸å‘ã‹ã†ã®ã‹ã¨ã„ã†äºˆæ¸¬ãŒã€è»ŠãŒæ¬¡ã«é€²ã‚€ã¨ã“ã‚ã¨ä¸€è‡´ã—ãªã„よã†ã«ã™ã‚‹å¿…è¦ãŒã‚ã‚Šã¾ã™ã€‚ ã¤ã¾ã‚Šã€è»Šä¸¡ã«å¿…è¦ãªäºˆæ¸¬åŠ›ã‚’æŒãŸã›ã€äººé–“ã®æ©è¡Œã®ãƒšãƒ¼ã‚¹(周期性)ã€æ‰‹è¶³ã®å¯¾ç§°æ€§ã€æ©è¡Œä¸ã®å®‰å®šæ€§ã€è¶³ã®é…ç½®ã®å½±éŸ¿ãªã©ã‚’把æ¡ã™ã‚‹
{{#tags}}- {{label}}
{{/tags}}