8月新刊のご案内 8月の新刊は下記の1点です。 ■ISO/IEC 27001情報セキュリティマネジメントシステム(ISMS)内部監査の実務と応用【第2版】（羽田 卓郎[編著]、魚脇 雅晴[著]　定価3,850円）　8月30日発売 新作ＤＶＤ好評発売中 ■DVD『よくわかるQCストーリー  』　細谷 克也 監修 定価９９，０００円（税込） ➡今なら１０％オフの定価８９，１００円（税込）で予約受付中です。 ■ダイジェスト版視聴はこちら。 実際の事例を基にわかりやすくＱＣストーリーの４つの型を解説します。 （問題解決型ＱＣストーリー／課題達成型ＱＣストーリー／施策実行型ＱＣストーリー／未然防止型ＱＣストーリー）

トレンド系のチャート分析はローソク足や移動平均線を活用したタイプのチャート分析の手法です。一般的には、複数のローソク足を利用したものや株価の移動平均線が主流とされています。トレンド系チャートはどちらかというと中長期の分析や短期間で大幅に株価が変動している際に優れているとされています。 トレンド系チャートの種類と特徴 トレンド系のチャートは、いわゆる相場の絶対値（株価）の平均値や標準偏差などを元に相場の具体的な水準を分析するタイプのチャート分析です。特に移動平均線分析などは広く知られている分析法と言えるでしょう。 トレンドライン トレンドラインというのは株価の動きの傾向を知るために引く線を指します。株価のボトム（底）とボトム、株価のトップ（天井）とトップをそれぞれ線で結んだものです。相場上常に存在するわけではありませんが、トレンドが確認できる場合はそれを利用することは大変有効な手段です。 ＞

以下は「分析実験の基礎」の中の数値データの統計的な取り扱いに関わって、準備した（結局使わなかった）プリントを整理・加筆したものです。 分析実験の初歩 ―― 数値データの統計的取り扱い 吉村洋介 目次 以前はこうした標語について、あまり確率・統計についての背景を説明することなしに説明して、それなりに分かってもらえるように感じていました。 そうした手ごたえが、新しい学習指導要領の世代に入ってから急速に失われてきました。 「偏差値は知っていても、標準偏差は知らない世代」とでもいうのでしょうか。 ここで紹介するのは、そうした世代向けに、できるだけ実践的でかつ理学部生の詮索好きな空気にマッチした、 統計についての話を構成する試みです。 後でも繰り返し出てくるんですが、お話を始める前に、 ここでは「正確さ」の「正確さ」、あるいは「もっともらしさ」の「もっともらしさ」を問題にするということを強調しておき

■母平均，母比率の推定 母集団から標本を抽出して，標本調査によって母集団の性質を調べることを考える． 標本の要素の個数を「標本の大きさ」といいnで表わす． ※　「標本」という用語は，個々のもの（個々のデータ）を指すのでなく，母集団から取り出された集合（部分集合）に付けられた名前となっており，「標本の大きさ」という用語は個々のデータの大きさのことでなく，標本という集合の要素の個数を示している． ○１ 母平均 μ ( ミュー：ギリシャ文字 ) ，母標準偏差 σ ( シグマ：ギリシャ文字 ) の母集団から大きさ n の無作為標本を復元抽出するとき，

キーワード 抜取検査、計数規準型一回抜取検査、ＯＣ曲線、生産者危険、消費者危険、第１種の誤り、第２種の誤り、検定力 抜取検査とは 抜取検査とは、母集団（それをロットといいます）から少数の標本ｎ個を抜き取って、不良品がいくつあるかを調べ、不良品の個数がｒ個以下ならば合格（ロットを受け入れる）、ｒ＋１個以上なら不合格（ロット全体を受け入れない）とする検査方式です。 ＯＣ曲線 ここで、ｐ＝ｒ／ｎ が設定したロットの不良率ｐ0より小さければ合格、大きければ不合格とすればよいというのは軽率です。 そのようなを判定をするためには、左図の赤線のようになっている必要があります。しかし、それにはロット全体を調べる（全数検査を行う）必要があります。 ｎ個の標本のうちにｒ個の不良品がある確率は、二項分布になるので、その確率Ｐ(r)は、 Ｐ(r)＝nＣrｐr(１－ｐ)n-r になり、不良品がｒ個以下である累積確率

1. ＯＣ曲線とは （解説） 1.ＯＣ曲線について、説明して行きます。 2.ＯＣ曲線（Operating Characteristic Curve）は、 抜取検査で不良率ｐのロットが合格する確率 Ｌ（ｐ）を示した曲線です。 3.ＯＣ曲線は、二項分布と３つの変数で決まります。 ・サンプル数　　　：　ｎ ・合格判定個数　　：　ｃ ・ロットの不良率　：　ｐ 4.抜取検査で、不良率ｐのロットが合格する確率 Ｌ（ｐ）の目安が得られます。 2. ＯＣ曲線の作成 （解説） 1.ＯＣ曲線の作成について、説明して行きます。 2.ＯＣ曲線は、エクセル関数BINOM.DISTを使用して 作成します。 ・サンプル数　　　：　ｎ ・合格判定個数　　：　ｃ ・ロットの不良率　：　ｐ ・ロットが合格する確率Ｌ（ｐ） =BINOM.DIST(ｃ,ｎ,ｐ,TRUE) 3.横軸にロットの不良率ｐ、縦軸にロットが合格する 確率

分位数（ぶんいすう）、分位点（ぶんいてん）、分位値（ぶんいち）、クォンタイル (英: quantile) は、統計の代表値の1種である。 実数 に対し、q 分位数 (q-quantile) は、分布を に分割する値である。 ある種の正の整数 に対し、分布を 等分する 個の値、つまり、 に対する 分位数を、m 分位数（ただし は漢数字）という。 番目の m 分位数を第 i m 分位数といい、また、 等分された分布の 番目の部分を、第 k m 分位、または単に第 k 分位という。 ただし、英語のquantileには、等分割する値（value）の意味と、そのようにして分割された群（group）の二つの意味がある[1]。

信頼度 不信頼度 故障率 ＭＴＢＦ（平均故障間隔） ＭＴＴＲ（平均修理時間） 修復率 保全度 アベイラビリティ（稼働率） 不稼働率 ＭＴＴＦ ＦＩＴ ＭＤＴ この文書の作成にあたって早川じゅん様のご協力を頂きました。 １．信頼度 単位時間内にシステムや機械が動いている確率のこと。とりあえず、問題文中に「0.9」とか「0.8」などのように0～1までの間の数字があったら、それは間違いなく信頼度です。 例 次のシステムの信頼度はいくつですか？ 0.9×0.9＝0.81　答え0.81 また故障率（件／時間）から信頼度を求める計算もあります（故障の発生件数がポアソン分布に従う（故障の発生が偶発的の）場合）。故障率と信頼度の間には次のような関係があります。 Ｒ＝ｅ－λｔ Ｒは信頼度、λは故障率、ｔは時間です。 このＲ＝ｅ－λｔという式はどっから出てくるの？と疑問な場合は、信頼性計算のための数学のeとボ

ものづくりにおける不良低減・歩留り向上を支援するコンサルタント。 改善の視点や、品質管理、タグチメソッドといった手法を一緒に実践するため、クライアントの人材育成にも貢献している。 詳細プロフィール→　■ 羽根田 修 羽根田が所属するコンサルティングファーム→　■ 会社概要

概要 「ＱＣ七つ道具」（以下、ＱＣ７とする）が数値解析を主に扱うことに対して、「新ＱＣ七つ道具」（以下、ＮＱＣ７とする）は言語データを扱うことを主にしています。 ＱＣ活動は製造・検査部門において行われていましたが、企業の全ての部門での改善活動が期待されＴＱＣ（Total QC）活動が展開されるようになりました。そしてＴＱＣ活動のテーマとなる企画・設計・計画等に関する改善活動に使えるツールとしてＮＱＣ７が登場しました。 企画・設計・計画等の改善活動においては、機械工作物のように長さなどの数値データがありません。取り上げるテーマは「消費者に選ばれる機能はなにか」というように言語で表わされることであり、この課題に取り組む際に使うデータも「＊＊の機能」という言語のデータとなります。 ＮＱＣ７は、この言語データを整理し、関係を図解化することに目的にしたツールとなっているのです。 新QC七つ道具のリス

製造業によって「品質」は信頼に直結する重要なものです。この品質を管理する有効な手法として活用されるのが、QC7つ道具（Q7）と、新QC7つ道具（N7、ニューセブン）です。 QC7つ道具は、Q7ともいわれますが、主に数値データを効率的に、論理的に処理、整理するための道具セットです。一部では言語データも扱います。一方、新QC7つ道具はといえば、主に言語データを整理し、整序するための道具になります。状況によって両者を併用したり、使い分けたりすることで問題を明確にし、解決に導く手がかりとなります。 これらの道具は品質管理の分野で非常に多用されていますが、他の分野でももちろん使うことは出来ます。またいくつかのツールについては、私たち自身が知らずに使っているようなものもあります。 まずは、実際の現場で、現物を前にし、現実を観察するといった三現主義に基づいて得たデータを解析し、問題解決につなげていくこと

全能連からのお知らせ 2024年09月02日 事業・イベント 申込受付中■オンラインセミナー■10/23(水）「マネジメントコンサルティングにおける組織文化への対応を再考する」講師:才木利恵子先生 2024年04月04日 お知らせ 2024年度　マネジメント・コンサルタント/マネジメント・インストラクター認定申請受付-2024年10月31日（木）締切（必着）です 2024年09月12日 お知らせ オンラインセミナー 9/6「グローバルに対応したシステムの考え方」講師:桝谷哲司先生を開催しました 2024年09月05日 お知らせ オンラインセミナー8/29「人的資本経営と従業員エンゲージメント」講師:松丘啓司氏先生を開催しました 2024年09月02日 事業・イベント 「全能連マネジメント・アワード2024」ご応募ありがとうございました。 2024年07月22日 事業・イベント 「全能連マネ

エクセルＱＣ館のホームページへようこそ。 エクセル将棋館の別館として、エクセルＱＣ館を立ち上げました。 ＱＣ、品質管理、統計的手法関連のサイトです。 ＱＣ検定の受験者の方に、必要な情報を提供して行きます。ＱＣ検定の全般的な説明、 傾向と対策、個々の統計的手法の解説などです。 ＱＣ基礎、ＱＣ手法、統計的手法、実験計画法、信頼性工学、品質工学、改善活動、標準化、 検査方法、管理図、分散分析、相関・回帰、多変量解析、記号・符号、エクセル関数、 ソフト紹介、その他について説明して行きます。 ＱＣ基礎 基本統計量 データの説明 ＱＣ検定 基礎知識 データの種類 代表値 記号の説明 ＱＣＤ 方針管理 日常管理 品質月間 品質管理の歴史 品質の定義 品質マネジメント 品質保証体系図 設計品質と製造品質 トレーサビリティ 試験と検査 相関関係と因果関係 ＰＬ法 統計学 データ品質 統計の歴史 品質マネジメ