Vocabularies for EmotionML W3C Working Group Note 1 April 2014 This version: http://www.w3.org/TR/2014/NOTE-emotion-voc-20140401/ Latest version: http://www.w3.org/TR/emotion-voc/ Previous version: http://www.w3.org/TR/2012/NOTE-emotion-voc-20120510/ Editors: Felix Burkhardt (Deutsche Telekom AG) Marc Schröder (until 2012 while at DFKI GmbH) Catherine Pelachaud (Telecom ParisTech) Authors: (in alp

Background data for Proposal for Encoding Emoji Symbols L2/09-027R Date: 2009-Feb-06 Authors: Markus Scherer, Mark Davis, Kat Momoi, Darick Tong (Google Inc.) Yasuo Kida, Peter Edberg (Apple Inc.) The carrier symbol images in this file point to images on other sites. The images are only for comparison and may change. See the chart legend for an explanation of the data presentation in this chart

以下の文章は、MediaFuturist.comに掲載された『A couple of important keywords that keep popping up in my speeches (and everywhere else)』という記事を翻訳したものである。 原典：MediaFuturist.com 原題：A couple of important keywords that keep popping up in my speeches (and everywhere else) 著者：Gred Leonhard 日付：May 31, 2008 私はここ4週間の間に、10ちょっとのプレゼンテーション、スピーチを行った。それぞれの場所で、それぞれに異なるトピックを扱ったが、以下に記した、キーとなるものについては常に話してきた。そこで、それらについてあなた方と共有することができる

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Web内容マイニング （NECインターネットシステム研究所　楠村幸貴） Web上には膨大の情報が存在している．そこでWebを巨大な知識ベースと捉え，Webから有用な知識を取り出す情報抽出技術の研究が行われている．この技術はWeb内容マイニングとも呼ばれており， 複数のサイトをまとめて提示する情報統合システム[1][2]や，ブログからの評判抽出システム[3][4][5]，コミュニティサイトからの人間関係の抽出システム[6]など，近年多くの研究が行われているトピックとなっている．そこで本ブックマークではこれらのWeb内容マイニング技術を取り上げたい． [1] TSIMMIS, http://infolab.stanford.edu/tsimmis/tsimmis.html [2] ARANEUS, http://www.dia.uniroma3.it/Araneus/ [3] BlogWa

INDEX はじめに PageRank の基本概念 どうやって PageRank を求めるか 現実に適用する際の問題 Namazu での実装実験 PageRank に対する個人的見解 参考文献 おまけ：「グーグル？／ゴーグル？」 Since: Thu Feb 1 18:22:44 JST 2001 Last Refreshed: Sat Jan 24 18:30:35 JST 2004 ★(2004/1/24) Yuan Huanglin氏によって 本ページの中国語訳 が作成されました。 ★(2003/7/1) 拙著『Namazuシステムの構築と活用』を改訂しました。 詳しくは サポートページをご覧ください。 ★(2003/5/20) Google に関するオンラインニュース記事一覧(日本語記事のみ)を 別ページ(googlenews.html) として分離しました。 ★(2001/2/

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「情報」という言葉の歴史について調べています。 我々の調査では、「情報」という言葉は明治九（一八七六）年に酒井忠恕が訳した『仏國歩兵陣中用務実地演習軌典』に最初に現れます。仏語の renseignement がその原語で、「敵情の報知」または「敵情の報告」を意味し、それらを縮めて「情報」と名づけたと解釈しています。 中国でも「情報」という言葉が使われていますが、中国人自身が日本来源の言葉として認めており、「情報」は日本で造語されたと考えられます。 当初は「情報」と「状報」の双方の言葉が使われていましたが、明治三十年以降には「情報」に統一されてしまいました。 最初に辞書に記載されたのは「状報」の方で、明治二十年に仏学塾から合本出版された中江篤介校閲、野村泰亨訳、「仏和辞林」の renseignement の項目に見ることができます。 詳細については次の出版物をご覧ください。 小野厚夫『明治九

各種資料置き場 各種資料置き場 SBM研究会プレゼン資料(2008年7月12日開催） ⇒SBM研究会プレゼン資料のページにジャンプする VoIP Conference2008プレゼン資料(2008年2月8日開催） ⇒VoIP Conference2008プレゼン資料のページにジャンプする VoIP Conference2007プレゼン資料(2007年1月21日開催） 「VoIPの市場・技術動向とNGNの技術要件概要」（沖電気 千村 保文氏） 「Asteriskの日本における動向」（『AsteriskでつくるIP電話システム』著者 高橋 隆雄氏） 「SIPの最新技術動向〜国内を斬る〜」（SIPropプロジェクト代表 今村謙之 氏） 「Skypeについて〜ビジネスの観点から〜」Skype 岩田 真一氏） 「Skypeの仕組み、そしてこれから」（筑波大 池嶋 俊氏） P2P・DH

豊田正史 % sl 所属 東京大学 生産技術研究所 戦略情報融合国際研究センター 豊田研究室 (教授) 業績リスト 日本語の論文/ 英語の論文 講義 講義関連情報 研究プロジェクト ウェブの時空間解析 ウェブは、膨大な数の文書がハイパーリンクで結合された複雑なネットワーク構造を持っており、その構造は日々変化し続けています。 毎日数多くのページが作成される一方で、多くのページが消滅しており、それに伴いリンク構造も変化します。 ウェブの変化は、現実世界の事象を反映する傾向をますます強めています。 例えば、テロのような大事件が発生すると、テロに関連するページが多数作成され、有用なページには次々とリンクが張られ、 関連するページの間に密なリンク構造が作られていきます。 こうしたウェブの発展において、様々な話題のページが、どの程度作成され、それらはどのような関係を持っており、 時系列的にどう変化して