さまざまな社会的活動に参与することを通して学ばれる知識と技能の習得実践のことを、状況的学習（situated learning）という。 外部表象化された〈知識や技能〉を学習者の内部に取り込む（＝命題的知識の習得）というメタ ファー（例：数式が頭に入った。ろくろを上手に回すことを覚えた）で、語ったり理解したりすることのできない学習——これを古典的学習という——への批判あるいは乗り越えるために、人工知能研究者であるジー ン・レイブと人類学者エチエンヌ・ウェンガーの同名の書籍, "Situated Learning"（1991）において主張された言葉である。 これはウィリアム・ハンクス（による序文）が的確に示すように、学習の構 造が何であるかという考え方に対する根本的な革新に他ならない。 「学習を命題的知識の獲得と定義する（→「古典的学習」）のではなく、レイブとウェンガーは学習を特定のタイプの

正統的周辺参加（LPP）とは、実践共同体という学習の集団のなかで、新参者が受け入れてられ て、最後には中核メンバーや、みんなから一目おかれるエキスパート（師匠）になるプロセスの一番最初の段階のことを、このように呼ぶ。 状況的学習において、実践共同体＝実践コミュ ニティに参与することを通して学ばれる知識と技能の初期のプロセスのこと を、正統的周辺参加（Legitimate Peripheral Participation, LPP）／正統的周縁参加という。 実践コミュニティへの参加は、状況的学習の深度によりＬＰＰから十全参加（full participation）に移行すると、モデル化されている。 状況的学習とは、外部表象化された〈知識や技能〉を学習者の内部に取り込むというメタファー （例：数式が頭に入った。ろくろを上手に回すことを覚えた）で、語ったり理解したりすることのできない学習——これ

社会的実践がくりひろげられる場を実践コミュニティないしは実践共同体（と もに community of practice）という。学校や職場など。人びとは実践コミュニティ ［実践共同体とも言 う］において、さまざまな役割を担い、行為することで、実践共同体を維持することに貢献する。実践共同体あるいは実践コミュニティ（community of practice）とは、参与者（参加者）が、ある集団への具体的な参加を通 して知識と技巧の修得が可能になる場のことである。また、そのような参加者の社会的実践がくりひろげられる場も総称して、実践共同体あるいは実践コミュニ ティ（community of practice）という。 人間の社会集団にとって、なぜ実践コミュニティが重要になるかというと、私は「（人間の認識にお ける）文脈における理解とは、身体性を必要とするからである」と思う。（→「現場力」「ZD

4．χ二乗値を求める χ二乗値は、単に、先ほど計算した表の中身を足し合わせるだけで計算できます。 $$0.9+0.3+1.5+0.5= 3.2$$ というわけで、3.2となりました。 この値が大きければ大きいほど、期待度数と元データが大きく異なっていることになります。 期待度数は「もし関係が無かったら、きっとこうなるだろうという回数」のことです。 なので、χ二乗値が大きければ「ボタンの色と押されやすさには関係がありそうだ」とみなすことができるわけです。 この考え方はぜひ覚えておいてください。 5．χ二乗値をp値に変換する χ二乗値が大きければ「ボタンの色と押されやすさには関係がありそうだ」とみなすことができることがわかりました。 次の問題は「χ二乗値がいくらになれば『大きい』と判断できるか」という基準を定めることです。 3を超えれば大きいとみなせるのか、4を超えなきゃダメなのか、難しいとこ

by Scott W. Ambler, Copyright 2003 効果的にアジャイルモデリングを行うには、さまざまな種類のモデリング手法を知っておく必要があります。残念ながら、これは口で言うほど簡単なことではありません。このページはまだ作成中ですが、さまざまなモデリング成果物の概要へリンクしています。各ページには、その成果物についの解説と、1、2の例、推奨文献へのリンクが含まれています。 モデリング成果物 ビジネスルール ビジネス/本質ユースケース 変更案 CRC(Class Responsibility Collaborator)モデル 制約事項 取り決めモデル データフロー図(DFD) 本質/ビジネスユースケース 本質ユーザインターフェースプロトタイプ ユーザ機能 自由形式の図 フローチャート 用語集 Logical Data Model (LDM) ネットワーク図 オブジェクトロ