Deep Learning実習AlexNet [A Krizhevsky, 2012] ã“ã®ãƒšãƒ¼ã‚¸ã¯Deep Learningモデルを使ã£ã¦ç”»åƒèªè˜ã‚’ã™ã‚‹æ–¹æ³•ã‚’一通りå¦ã¶åˆå¿ƒè€…å‘ã‘実習教æã¨ã—ã¦ä½œã‚‰ã‚Œã¾ã—ãŸã€‚ ã“ã“ã§ã¯Python環境ã§Caffeフレームワークを利用ã—ã¦ç”»åƒèªè˜ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã‚’å¦ç¿’ã€è©•ä¾¡ã™ã‚‹æ–¹æ³•ã‚’å¦ã¶ã“ã¨ãŒã§ãã¾ã™ã€‚ 準備 0. Docker+Jupyter環境ã®æ§‹ç¯‰ 1. Pythonã¨æ•°å€¤è¨ˆç®— 1a. Pythonã¨æ•°å€¤è¨ˆç®— ç·´ç¿’å•é¡Œè§£ç” ç”»åƒèªè˜ 2. Caffeを使ã£ãŸç”»åƒåˆ†é¡ž 3. 手書ãæ–‡å—èªè˜ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã®å¦ç¿’ 4. å¦ç¿’済ã¿ã®ãƒãƒƒãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ã‚’マルãƒãƒŠãƒãƒåˆ†é¡žã«ãƒ•ã‚¡ã‚¤ãƒ³ãƒãƒ¥ãƒ¼ãƒ‹ãƒ³ã‚° ãã®ä»– 5. Caffeã®å‹•ä½œç’°å¢ƒã«é–¢ã—㦠å‚考 スライド資料 Caffe deep learning framework Stanford CS231n: Convolutional Neural Networks for
機械å¦ç¿’.vs.乱数 - å°äººã•ã‚“ã®å¦„想
pythonã®æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’ライブラリscikit-learnã®ç´¹ä»‹ - 唯物是真 @Scaled_Wurm
{{#tags}}- {{label}}
{{/tags}}