最適性規準
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2015/10/15 17:12 UTC 版)
特徴選択を制御する最適性規準には様々なものがある。もっとも古いものとしては マローのCp（英語版）統計量や赤池情報量規準がある。これらの手法では t統計量（英語版）が を超えた変数を採用する。 その他の規準としては、 を用いるベイズ情報量規準 (BIC) 、 を近似的に用いる最小記述長（この近似の計算は正しくないとする議論もある[要出典]）、 を用いる Bonnferroni 法や RIC 、偽発見率（英語版）に基づいて 付近のしきい値を用いる様々な規準がある。
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