来る2024年8月10日に埼玉浦和でbuilderscon 2024をやります！ 予定を空けておいてくださいね！ 近々セッション公募を開始予定ですのでネタをご用意のうえお待ちください。 また、手伝ってくれる方は@nasa9084までご一報ください！

builderscon tokyo 2019 にて、表題にて発表します(した)。スライドだけでは十分に情報を伝えられないため、この記事にて補足していきます。 登壇資料 指のゲームここ(heroku)で動かせます。本来は対戦ゲームですが、1人で両方動かす形です。Display GuideをONにすると、後退解析によって解析された結果を利用して、各Moveのwin/lose/drawが表示されます。 コードはこちら(GitHub: qsona/yubisen)にあります(かなり雑然としたコードでスイマセン)。boardgame.ioを利用しています。後退解析のコードはその中のanalysis.tsです。 ぷよぷよの名勝負紹介した対戦は ALF vs かめ 100本先取 (2010, 実況 Tom) です。劇的な結末を迎えます。ぷよぷよを知らない方も最後の方だけでもぜひ。 "天才の詰み"郷田真隆

8/4-6に開催されたbuilderscon 2017に行ってきたので、印象に残ったセッションのメモを書いておく。 DeepLearningによるアイドル顔識別を支える技術 LINEのエンジニアすぎゃーんさんの発表 元々は仕事と関係なく始めたけど、最近はAIプラットフォームClovaの部署に居るとのこと やはりデータセットがキモ まずこれだけのデータセットを作っているのがすごすぎる 1年半分類し続けているとのこと。これだけ続けられるのがすごい 最初からこれくらいやろうとは思っていなかった 最初は５人のアイドルグループを識別するところから始めた DCGANを使って非実在アイドルを生成するなど、データセットがあると分類以外にできることが広がる 正面顔にこだわったりしているのが精度の高さの秘訣なのではないかと思った OpenCVで顔の角度を出してデータを選定しているとのこと 複雑なJavaScr

builderscon.io 行ってきた。 前夜祭 大人の事情でおおやけにできない面白（といっていいのか分からない）話をきく会。 撤退はしたものの、そこで培った技術は次に受け継がれているの、とてもいい話で好きでした。私もきちんと受け継げる技術を選択していきたい…。 DeepLearningによるアイドル顔識別を支える技術 builderscon.io yak shaving して、コツコツ継続して、趣味（プロダクト）のレベル高すぎる。 機械学習に関連して、データにラベル付けするための管理画面を作るのに今までさわったことない Rails を採用していたり、学んでく姿勢がそもそも尊いと感じました。 1年くらい黒髪で学習していた子が、とつぜん金髪になって識別できなくなった話は笑ってしまったけど、なるほどそういう罠もあるのか。 マンガ全文検索システムの構築 builderscon.io コマの切り

8月4, 5日と builderscon に参加してきました。 聞いたセッション 聞いたセッションの中で特に面白かったのは以下の2つでした。 builderscon.io builderscon.io 複雑なJavaScriptアプリケーションに立ち向かうためのアーキテクチャ speakerdeck.com 僕は仕事でここ3年くらいiOSアプリを書いています。このセッションはJavaScriptと銘打ってはいるのですが、iOSの設計にもばっちり適用できるアプリアーキテクチャがテーマでした。実例を交えつつ丁寧に説明してくださって非常に参考になりました。 関連して、以下の発表も大変参考になりました。真似しよう。 #yapc8oji 得票数4位トーク「あの日見たM V WhateverのModelを僕たちはまだ知らない」実況中継 - Re.Ra.Ku tech blog DeepLearning

最近ブログを書くきっかけが YAPC に行くことになっていて、もうちょっと活用したいなぁと思っております。 ということで、builderscon tokyo 2017 に行ってきました。 2016 にも参加しようと思ったのですが、チケットがすぐになくなってしまって参加できなかったので、初 bulderscon になります。 buildersconは「知らなかった、を聞く」というテーマなので、今回は敢えて自分の仕事やこれまでの経験にない分野のセッションを聞いてみました。 ということで特に気になったセッション。 DeepLearningによるアイドル顔識別を支える技術 twitter とかでバズっていて、アイドルはあまり興味がないのでへーと思ってみていただけだったのですが、それを実現するための技術のセッションです。 ちょうど深層学習に興味があり、勉強始めていたところだったので、出てくる用語もち

皆さんこんにちは、色々疲れてやるきがでないuzullaです。 休みたい、お客様から「１６連休なんですよ〜」といわれて地味にダメージを喰らいます。 さて今日も始まりました、お一人カンファレンス改善テクニックの紹介コーナーです。 経緯 先日のbuilderscon tokyo 2017で私もスタッフをやっていたのですが、最近のテックカンファレンスではスタッフ間のやり取りにSlackを使う事が多いと思います。 しかしスタッフは延々あるき続けますし、両手が塞がる作業や、ものを持ち運んでいたりしますし、人と話したりする必要があるので常時スマホをみることが難しい。 （延々あるき続ける様子がこちらです、毎年カンファレンスが終わった後、足が破滅します*1） そういう時にかぎってクリティカルな連絡があったりしてアアーーとなるのがよくある話です。 昔、私が趣味で主宰したカンファレンスでは「Slackを見ること

builderscon に参加してきた。 オープニングセッションによると YAPC::ASIA の精神的後継であるとのこと。 セッションに統一したジャンルはないということだったが、 もともと Web 系のカンファレンスが前身だったらしくセッションもその傾向が強いようだ。 自分は若干門外漢な感じだが、カンファレンスのテーマ自体「知らなかった、を聞く」なのでまあいいんじゃないかと思う。実際、行ってきたセッションではとりあえずはずれはなかった感じである。 以下行ってきたセッションの感想。 DeepLearningによるアイドル顔識別を支える技術 speakerdeck.com @sugyan さんによる発表。 テーマとしては、Deep Learning 自体より、 それを実施するまでに使用した技術を紹介するようなセッションだった。 アイドル顔画像のクローリングから始まり、画像の回転のための Op

2017/8/3〜8/5 に開催の builderscon tokyo 2017 に行ってきました。 ついでに色々あってスピーカーとして登壇してきました。 詳細はこちら。 横山三国志に「うむ」は何コマある？〜マンガ全文検索システムの構築 ウムの数を数えるに至るまで そもそもこの話がどこから始まったかというと、十数年前に 二次裏(虹裏)という掲示板で突如「ウム！」 というコマが貼られだした辺りだと思います。 当時広島で大学生しててCREATIVEという部の部長だったんですけど(今でもあるのかな？)、大学祭のときに何故か皆でウムの人を書き続けるという遊びをしていました。 そこから、それまでは読んだことあるなー程度だった横山三国志に深くハマることになります。 なお、大学では「マルコフ確率場を用いた自動作曲」という、今のDeepLearningが出る前のAIで生成系の研究をしていました。これ

去年のBuilderscon2016は行けなかったけど、今年はチケットを確保してYAPC::Asia 2014以来の日吉へ。 builderscon.io 参加できたのは8月4日の二日目のみ、懇親会は不参加と限定的な参加でしたが、非常に面白いトークを聴くことができました。 DeepLearningによるアイドル顔識別を支える技術 牧さんのオープニングを聞いたら間髪を入れずすぎゃーんさんのトークへ。 最後の方のデモで「これは認識するかな？」とすぎゃーんさんが発言していて、「自分で識別してるよね？」ってかけ声が一番のハイライト。 speakerdeck.com 管理画面を作ったり、色々なハックが有ったりと、さざまななノウハウの上に成立してて、ほんと凄い。 まさに脱ドルオタされたすぎゃーんさん卒業公演にふさわしい内容でした（顔認識は続けるそうなので、卒業じゃないけど）。 「アイドルとはなにか？」

Goで実装する軽量マークアップ言語パーサー - builderscon tokyo 2017 buildersconは初参加。ぼちぼちパーサーを書いていたのでいい機会だと思って応募し採択されてこの度初ビルコンで話してきた。 トークについて 60分枠でひとりで話すのは初めてで時間配分にとても悩んだ。なんとか20分×3みたいな構成にしようと思ったけど前半は抽象的な話が多かったので眠くなってしまったかもしれない。 仕事とは関係なく作り上げたものについて話をするのは、ずいぶん気が楽だし自信を持てることだったなあと思い出した。仕事は自分ひとりの成果といえるものはごく少ないし、自分は抽象的な話をするのは苦手だ。 聞いたトークについて 特におもしろかったトークについて。 まず、基本オフレコなので感想を書けないのがとても残念だけど、オフレコという縛りがあるのも納得の前夜祭のトークはどれも強烈だった。 De

ブログを書くまでが builderscon ということで、カンファレンスの感想や面白かったセッションなどを書いていきます。 builderscon.io 1日目 DeepLearningによるアイドル顔識別を支える技術 真のコンポーネント粒度を求めて 複雑なJavaScriptアプリケーションに立ち向かうためのアーキテクチャ 2日目 ここまで出来るmruby ここが辛いよサーバーレス。だが私は乗り越えた まとめ 1日目 DeepLearningによるアイドル顔識別を支える技術 すぎゃーんさんのアイドル顔識別の周辺技術についてのセッションでした。 とにかくいろいろなことをしているという印象で、アイドルの画像を集めて管理するためのWebアプリケーションを作ったり、顔だけ切り出すためのシステムのためにDockerのimageを作ったり、画像生成のためにnodeでアプリケーションを作ったりとWeb

8月3日~5日にて開催中の builderscon tokyo 2017 - Aug 3, 4, 5 2017 に参加中です。*1 LT - 『できる！！！Validation！！！』 LTで、『できる！！！Validation！！！』と題した話をしてきました。 内容は、先週行われた 第116回 PHP勉強会＠東京 にて話をしたものを一部内容見直し・体裁整え直したものです。 #builderscon この後のLT『できる！！！Validation！！！』で言及・参考にしているページは以下です。(スライドは公開しない予定です)https://t.co/t453vEa0v8— sasezaki (@sasezaki) 4 August 2017 にて挙げているトピックに興味を持ってもらえるとっかかりとなってくれればなあと話をしました。 過去に、twitterにて言及したりRTした話をもっと端的

Builderscon 2017の登壇資料です https://builderscon.io/tokyo/2017/session/c8f36693-32aa-4bf1-816a-4966f3859926

https://builderscon.io/tokyo/2017/session/e4d2daaf-cd24-4668-8a7c-496d9e585552

Abstract 個人の趣味プロダクトとして、TensorFlowを使った画像分類器によるライブアイドルの顔識別システムを作っています。精度はまだ高くないものの、1,000人を超えるアイドルを顔写真から識別できるようになっており、LINE Botなどを通じてその機能を実際に利用できるようにしています。 この識別器を作るために、学習のためのラベル付き画像データセット、そのための画像収集・加工や管理のためのツール�、精度�改善のための試み など、様々な仕組みを設計し作ってきました。 機械学習素人だった私がTensorFlowをきっかけに独学でDeepLearningを始め、如何にして1年半ほどの歳月をかけて今のシステムを作り上げていったかを振り返りながら、学んだことや得たことを話していきたいと思います。 話したいこと システム全体像、支える技術群の紹介 �初期の構想、その後の変遷 画像データ、

おとなのビルコン こんにちは、牧です！ 8月3日〜5日開催の builderscon tokyo 2017で「おとなのビルコン」と銘打って、クローズドでガチな話をする企画を開催したいと思います！！ builderscon.io 「クローズドでガチ…」？ どういう意味でしょうね。これは具体的には「このネタ、技術的には最高にクール（ないし、ためになる）んだけど、builderscon本編で話すのはどうなんだろうな…？」というネタを話すための場を用意する、ということです。そしてそのため、おとなのビルコンはbuilderscon tokyo 2017内での開催となりますが、以下の内容を参加者に同意いただく必要があります： こちらでの発表内容はSNS等での拡散禁止 トーク内容にセンシティブな内容が含まれることを聴講者に確認していただいた上での参加 このためなんらかの形で別途登録が必要となる予定です。