Recap of TensorFlow at Google I/O 2021
https://blog.tensorflow.org/2021/05/recap-of-tensorflow-at-google-io-2021.html https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgb4PokWrGOfZPfhEJiZmwAL4WNI5h4i5D8zkzyP64LQnenY6cSOeh2xzRRaaHLI1pKv9nSiUug9V79QuQwNo5evvA4clB3mu7CRRtzc58-GpbotGLTBLlxdCR2cTLDZ46eXftizpwm-cM/s0/tensorflow-recap-google-io-2021-header.png May 24, 2021 — Posted by the TensorFlow team Thanks to everyone who joined
PyTorch, ONNX, Caffe, OpenVINO (NCHW) ã®ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã‚’Tensorflow / TensorflowLite (NHWC) ã¸ãŠæ‰‹è»½ã«å¤‰æ›ã™ã‚‹ - Qiita
PyTorch, ONNX, Caffe, OpenVINO (NCHW) ã®ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã‚’Tensorflow / TensorflowLite (NHWC) ã¸ãŠæ‰‹è»½ã«å¤‰æ›ã™ã‚‹DeepLearningCaffeTensorFlowPyTorchONNX 日本語　English 1. ã¯ã˜ã‚ã« ã„ã¤ã‚‚å·¦ä¸é–“ã‚’ç‹™ã†ã‚ˆã†ãªãƒ—ãƒãƒ‹ãƒƒãƒãªãµã–ã‘ãŸè¨˜äº‹ã°ã‹ã‚Šã‚’é‡ç”£ã—ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ ã“ã®è¨˜äº‹ã®æ‰‹é †ã‚’実施ã™ã‚‹ã¨ã€ 最終的㫠PyTorch製 高精度Semantic Segmentation ã® U^2-Net ã‚’ TensorFlow Lite ã¸å¤‰æ›ã™ã‚‹ã“ã¨ãŒã§ãã¾ã™ã€‚ 下図ã®ã‚ˆã†ãªæ„Ÿã˜ã§ã™ã€‚ TensorFlow ã‚ã¡ã‚ƒãã¡ã‚ƒæ‰±ã„ã«ãã„ã§ã™ã€‚ 日々公開ã•ã‚Œã‚‹æœ€æ–°ã®ã¨ã¦ã‚‚é¢ç™½ã„モデルã¯è»’並ã¿PyTorch実装ã§ã™ã—ã€ãªã‚“ã§TensorFlowã§å®Ÿè£…ã—ã¦ãã‚Œãªã„ã‚“ã ï¼ï¼ ã¨ã€å¸¸æ—¥é ƒæ€ã£ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ è«–æ–‡ã®ãƒ™ãƒ³ãƒãƒž
2020 TensorFlow Dev Summit ã®ã¾ã¨ã‚
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TensorFlowã®ä½¿ã„æ–¹ DevFest 2019
TensorFlow ã®ä½¿ã„æ–¹ TensorFlow 2.x ã¨ã‚¨ã‚³ã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ bit.ly/2PEEh0s
Googleã§Jetson Nano x TensorFlowã®å¯èƒ½æ€§ã«é–¢ã—ã¦ãƒ—レゼンã—ã¦ãã¾ã—㟠- karaage. [ã‹ã‚‰ã‚ã’]
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TensorSpace.js
The TensorSpace.js works well on Chrome, Safari, Firefox. TensorSpace is also compatible to mobile browsers. TensorSpace.org provides documents, downloads and live examples of TensorSpace.js. The source code of TensorSpace.js is available at Github. For questions, issues, and suggestions please use the issue section of the Github project.
Firebase ML Kitã§è‡ªä½œã®ã‚«ã‚¹ã‚¿ãƒ モデルを使ã£ã¦æ–™ç†ãƒ»éžæ–™ç†ç”»åƒã‚’判定ã§ãるよã†ã«ã—㟠- クックパッド開発者ブãƒã‚°
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TensorFlow Developer Summit 2018 ã§ã®ã‚¢ãƒŠã‚¦ãƒ³ã‚¹ã¾ã¨ã‚ - 元データ分æžã®ä¼šç¤¾ã§åƒã„ã¦ã„ãŸäººã®å››æ–¹å±±è©±
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第15回　食ã¹ç‰©ã‚’見分ã‘る分類器を自作ã—ã¦ã¿ã‚ˆã†|Tech Book Zone Manatee
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Announcing TensorFlow Lite- Google Developers Blog
Today, we're happy to announce the developer preview of TensorFlow Lite, TensorFlow’s lightweight solution for mobile and embedded devices! TensorFlow has always run on many platforms, from racks of servers to tiny IoT devices, but as the adoption of machine learning models has grown exponentially over the last few years, so has the need to deploy them on mobile and embedded devices. TensorFlow Li
å¤ä¼‘ã¿ã®è‡ªç”±å·¥ä½œï¼šTensorFlowã§ã˜ã‚ƒã‚“ã‘んマシンを作る | Google Cloud å…¬å¼ãƒ–ãƒã‚°
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第10回　å¦ç¿’済ã¿Inception-v3モデルを使ã£ãŸç”»åƒèªè˜ã‚¢ãƒ—リケーションを作ã‚ã†|Tech Book Zone Manatee
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第9回　驚ãã®æ€§èƒ½?! Object Detection APIã§ç‰©ä½“èªè˜ã«æŒ‘戦|Tech Book Zone Manatee
表1　Object Detection APIã®å…¬é–‹ãƒ¢ãƒ‡ãƒ« 3. サンプルアプリã®ã‚¤ãƒ³ã‚¹ãƒˆãƒ¼ãƒ«æ‰‹é † ãã‚Œã§ã¯ã€ã•ã£ããサンプルアプリをインストールã—ã¦åˆ©ç”¨ã—ã¦ã¿ã¾ã—ょã†ã€‚今回ã®ã‚¢ãƒ—リã¯ã€Webブラウザã‹ã‚‰åˆ©ç”¨å¯èƒ½ãªWebアプリケーションã«ãªã£ã¦ãŠã‚Šã€Google Compute Engine（GCE）ã®ä»®æƒ³ãƒžã‚·ãƒ³ä¸Šã§å®Ÿè¡Œã—ã¾ã™ã€‚Pythonã®Webアプリケーションフレームワークã§ã‚ã‚‹ã€Flaskを用ã„ã¦ä½œæˆã•ã‚Œã¦ãŠã‚Šã€Flaskã®ã‚³ãƒ¼ãƒ‰ã®ä¸ã‹ã‚‰TensorFlowã«ã‚ˆã‚‹èªè˜å‡¦ç†ã‚’実行ã™ã‚‹å½¢ã«ãªã‚Šã¾ã™ã€‚ 仮想マシンインスタンスã®ä½œæˆ ã¯ã˜ã‚ã«ã€æº–å‚™ã¨ã—ã¦ã€Google Cloud Platform（GCP）ã«ã‚¢ã‚«ã‚¦ãƒ³ãƒˆã‚’登録ã—ã¦ã€æ–°ã—ã„プãƒã‚¸ã‚§ã‚¯ãƒˆã‚’作æˆã—ã¾ã™ã€‚ã“ã®æ‰‹é †ã«ã¤ã„ã¦ã¯ã€ç¬¬0回ã®è¨˜äº‹ã‚’å‚考ã«ã—ã¦ãã ã•ã„。プãƒã‚¸ã‚§ã‚¯ãƒˆãŒä½œæˆã§ããŸã‚‰ã€ã‚³ãƒ³ã‚½ãƒ¼ãƒ«ç”»é¢ã®ã€ŒCompute Engineã€ãƒ¡
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