現代経済学の直観的方法まず、書籍の帯に書かれた次の一言に着目。 『私は３０年前にこの本のベースとなる論考に出会い大きな衝撃を受けた。』 そして、後書きの一文に着目。 『足かけ２０年の形で本書の書籍化に関わっていただいた・・・・』 つまり、この本のベースは何と３０年前から存在していたのです。 ３０年前から密かに出回っていた、言ってしまえばごく内輪向けのテキストが、 廃れることなく少しずつ加筆・修正を繰り返し、ついに公に書籍化されたというのがこの本なのです。 ・・・ちょっと異例の経緯だと思います。 考えてみてください。この３０年間、経済の世界でどれほどの激動があったことか。 その間、多少の修正はあれど、芯が全くブレていない。正直、それだけでも驚きです。 私がこの内輪向けのテキストを最初に読んだのは２００１年ごろ、１９年前になります。 そして、“布教活動”を開始したのが１０年前です。 rikun

Killteam2024夏データスレートあれこれ 大人気ボードゲームKillteamでは季節の節目ごとにデータの修正やバランス調整を行います。これはデータスレートにまとめられるのですが、既存の修正内容もまとめて記される都合で何が変わったのか非常に分かりにくくなっています。(一応*で区別できるけど、・と見分けがつきづらい)本稿で一緒にデータスレートを読み解き、なんとなく理解を深めていきましょう。 本稿では記号で記された距離表記を「mv」で行います。△は1mv、○は2mv、□は3mv、⬠は6mvとなります。よろしゅうね 前々 2024年6月バランスデータスレート帝国技術局 更新点修正と私家訳 01110000 01110010 01100001 01101001 01110011 01100101 00100000 01110100 01101000 01100101 00100000 011

【概要】 「深層学習による自然言語処理」の輪読会をしています 輪読会第4回目は5章が範囲でした 【目次】 はじめに 輪読会記録 資料リンク 第5章の概要 5章全体を通した感想 その他：キャッチアップについて その他：実務での利用について おわりに 参考文献 はじめに 講談社MLPシリーズの「深層学習による自然言語処理」の輪読会をしています。 輪読会の範囲で気になったことや資料のリンクなどをまとめていきます。 輪読会のリンクはこちらです。 learn-stats-ml.connpass.com 「深層学習による自然言語処理」のほか、輪読会を定期開催しているので、気になった方はグループメンバーになってもらえるとうれしいです。 また、Slackのwork groupを用意しているので、参加したい方は何らかの方法で私に連絡ください（輪読会参加してなくてもwelcome）。 【トップに戻る】 輪読会

VTuber 沙花叉クロヱ、3D化 博衣こより、3D化 Gawr Gura、チャンネル登録者数400万人突破 Tips 「夏はカレーメシ カレーメシ×ホロライブ コラボ動画」が、「YouTube Creator Collaboration」部門賞受賞 「TikTok2022上半期トレンド」ノミネート30選発表 Tips VTuberイベント 「Cinderella switch ～みんなでつくるホロライブ～」第2弾開催決定 Tips VTuberグッズ 白銀ノエルと「牛乳焼酎　牧場の夢」のコラボパッケージ版が発売 Tips VR Questソフトウェアアップデートv41がリリース Tips AR ソニーがAR開発用SDK「ToF AR」を発表 Tips メタバース 政治啓発イベント「VRで政治家と話そう」開催 Tips 「ホテル・カデシュ」と「バーチャルマーケット2022 Summer」が

機械学習の一種である強化学習について勉強したことをまとめたノート（忘備録）です。 尚、ここで取り上げている各種強化学習手法の一部の手法の実装コードは、以下のレポジトリに保管してあります。 github.com 目次 [Contents] 強化学習のモデル化 エージェントと環境の相互作用 環境のマルコフ性 エピソード的タスクと連続タスク マルコフ決定過程（MDP） 価値関数 状態価値関数 行動価値関数 状態価値関数と行動価値関数の関係 ベルマン方程式 ベルマン最適方程式とグリーディーな選択 代表的な古典的強化学習手法の比較 強化学習における動的計画法（DP法） 反復法による近似解 方策評価 反復方策評価 方策改善 方策改善定理 方策改善定理とグリーディー方策 方策改善のアルゴリズム 方策反復法 [policy iteration] 価値反復法 [value iteration] 一般化方策反

本記事は2012年5月10日に、当時のtsujimotterが骨折で入院中に暇を持て余して執筆し、旧ブログで公開していた記事の再掲です。 久しぶりに読んで面白かったのと、旧ブログは将来無くなる可能性があることから、tsujimotterのノートブックにも載せておこう思います。よろしければご覧いただければと思います。 できるだけ当時の雰囲気を残しておきたいので、文章には原則手を入れていません。 続きを読む みなさんこんにちは。 二月ももうすぐ終わりますが、今みなさんが気になっていることがあるかと思います。 今年は2/29があるんだっけ？ ないんだっけ？ そう、今年は「うるう年」かどうかという問題ですね。 続きを読む 本記事は日曜数学 Advent Calendar 2023の1日目の記事です。 ご無沙汰しています。日曜数学者のtsujimotterです。 2022年12月に子どもが生まれまし

博士課程でやるべきことの話は多いけど、やらなくていいよ的な話は少ない気がする。 「これはやらない方がおすすめ」ではなくて、ただの思い出話です。社会があまりに終わってるから記憶のなかを生きることにしたんだ。そんなことはないです。あと「やってみてイマイチだったこと」と「はじめからやってないこと」が混在してるので適宜アレしてください。 前提 国立大学の理科系の組織にある人文社会科学系の大型研究室にいた。 進路は大学教員一択で、3年で学位取得。博士号が「足の裏の米粒」の時代は概ね終わっている気がしていますがどうですかね。起業とか会社・機関への就職など希望進路がちがうと別の物語になると思う。 修士で出るひとには当てはまらない気がする。 学振はDC2補欠落ち（マジ最悪に中途半端な結果だったと思う） 読み返して思ったけど、下記のことは「異常なまでのめんどくさがり」という自分の欠陥に起因する部分も多い気が

最近の選挙では予想外のことが時々生じるが、今回の兵庫県知事選挙は特にそうである。選挙が始まった頃は、聞いてくれる人が全くいない街頭で、候補者が一人寂しくマイクを握って演説していた。ところが、最終日には、彼の演説を聞くために、熱狂した何千人もの聴衆で道路の隅々まで埋め尽くされた。なぜこのようなことが起きたのであろう。 話は変わるが、最近、スロヴェニアの哲学者の『戦時から目覚めよ：未来なき今、何をなすべきか』を読んだ。環境破壊によって世界が滅びようとしているのに、世界がそこから目を背けている。このような嘆かわしい状態にあることを、ウクライナへの侵略などホットな話題を例にしながら、時には荒々しい汚い言葉を用いて説明している。読み終わったところで、あまりにも例が多すぎたため、さて彼の考え方の本質はどこにあったのだろうと疑問に感じた。そこで、序の「フュチュールとアヴニールのはざま」に思考の中心が書か

今回は、LDA（Latent Dirichlet Allocation）の逐次モンテカルロ法（Sequential Monte Calro）であるパーティクルフィルター（Particle Filter）によるトピック推論をPythonで実装しました。 コードは全てgithubに載せています。githubはこちら Twitterフォローよろしくお願いいたします。twitterはこちら 以下の書籍3.5章とこの書籍が参照している元論文を参考にしました。 Online Inference of Topics with Latent Dirichlet Allocation [Canini 2009]こちら こちらの書籍はトピックモデルに限らずベイズモデリング推論の良書です。 トピックモデルによる統計的潜在意味解析 (自然言語処理シリーズ) 作者: 佐藤一誠,奥村学 出版社/メーカー: コロナ社

今回は８月に出版した講談社機械学習プロフェッショナルシリーズの「ベイズ深層学習」の概要を書いてみます． www.kspub.co.jp 講談社のページ等では目次は載っていますが，それより詳細な情報はネットにはないので，もう少しだけ踏み込んだ内容をここで紹介することにします． 内容紹介 第1章　はじめに ベイズ統計と深層学習（ディープラーニング）は仲が悪いように世間的には見られがちですが，実は両者は非常に親和性が高いことを解説しています． 両分野のそれぞれの利点としては，ベイズ統計ではモデルの高い解釈性や設計の明確さ，深層学習ではGPUなどを用いた大規模データの効率的な計算方法等を挙げることができます．これらの利点は相補的であり，組み合わせることによってアルゴリズムの改善が期待できます． また，両分野には共通点もあります．深層学習ではタスクごとにネットワーク構造を設計する必要性がありますが，

アニメ ビリビリ動画の人気アニメ「時光代理人 LINK CLICK」更なる衝撃の小劇場版第7話 2022.04.10 ちゃに丸

こんにちは、うぇるあめと申します。普段はVTuberの年表をちまちま編集しています。 今回の記事で語るのはそんな編集作業と関係の深い「YouTubeの日付表示の"ズレ"」の話。輝夜月ちゃんの動画を例に、簡単に書き留めておこうと思います。 輝夜月ちゃんのデビュー日って12月9日じゃなくない？ 天真爛漫なキャラクターで一世を風靡したバーチャルYouTuberブームの立役者の一人、輝夜月。彼女は2017年末に活動を開始しており、そのデビュー日は一般的に12月9日とされています。 公式は12月9日をデビュー記念日としており（例1 例2）、各種メディアも同様に扱うことが一般的（当時のMoguraVR 当時のPANORA）。「富士葵ちゃん(12/8デビュー)と1日違い」なんて言われることもありますね。 ところがその日付の真偽を実際に検証してみると、いくつかの奇妙な事実に気が付きます。 www.yout

要約 ベイズ的にやったとしても、逐次的にABテストの評価をやったらアルファエラーは保たれないよ ベイズ更新 まず、ベイズ更新について簡単に説明しておきます。 ベイズの定理や条件付き確率については他のページを参照してください。 以降、3 つの分布が出て来るのでそれらを区別することが必要です。 : 事前分布(prior distribution)。データの情報を入れる前のパラメータの分布 : 適切な名前が思いつかないので、とりあえず標本分布と呼ぶことにしよう。パラメータを与えたときのデータの分布 : 事後分布(posterior distribution)。データの情報が入ったパラメータの分布 いま、パラメータを確率変数とみて、データを与えたときのパラメータの分布、事後分布を求めたい。 それにはベイズの定理を使います。 ここではクリックとかコンバージョンの「0か1か

オフィス街の高層ビルの一室。窓から差し込む午後の日差しが、会議室のテーブルを照らしている。井の頭徒労は、緊張した面持ちで顧客の二人と向き合っていた。 「井の頭さん、私たちの会社では、最先端の生成AIアプリを開発したいと考えています。ユーザー体験の最適化を追求し、チャットボットで何でも対応できるような、画期的なアプリを期待しています！」 顧客企業の企画部門担当者、秋原と名乗る女性は、自信満々にそう切り出した。彼女は、流行のファッションに身を包み、意識が高そうな雰囲気を漂わせていた。 「ええ、RAGとエージェントを組み合わせたアーキテクチャで、ユーザーのあらゆるニーズに応えられるようにしたいですね。もちろん、最新のLLMとベクトル検索も活用します。」 技術部門担当者の波多野と名乗る男性は、秋原の言葉に頷きながら、専門用語を織り交ぜて説明を加えた。彼は、手元のノートPCでメモを取っているようだが

Publickeyの記事をきっかけに話題になっているようです。 www.publickey1.jp ネタ元はHacker Newsなんですかね。 news.ycombinator.com 残念ながら、リンクされているページは開発中のブランチであり、まだSQLite本流にはマージされていません。 また、現状ではマージする予定もありません。 sqlite.org ちなみに、このブランチは楽観的ロックを実装しているので、マージされたとしても使うときにはアプリケーション側でちょっと気を付ける必要がありそうですね。リトライすればいいんですかね？ 皆さん、こんにちは！ 今回のブログでは、私が最近行った28000円の寄付についてお話しします。私は昨年から効果的利他主義に基づいて寄付を続けており、この記事が皆さんに善行を広めるきっかけになればと思っています。 効果的利他主義とは？ 効果的利他主義(Effe

俺の家宅捜索（摘発）から判決・会社処分までの１年間を長々と書きました。 加害者として、犯罪者として、忘れることは許されず、自分が二度とこのような事を繰り返さないのは当たり前として、 自分の体験を皆に見てもらうことで「犯罪はワリに合わない」のを知ってもらい、一人でも違法ファイル共有をやめてもらえばと願います。 「ユーザーはたくさんいる、俺は摘発されないよ」とタカをくくってる人、いつか当たるぞ！ 家族に心配と迷惑をかけるぞ。容疑者になれば精神的にも物理的にも苦労するぞ。逮捕されたら何十日間も留置所に閉じ込められるぞ。前科者になって自分の将来に響くぞ。手に入れたファイルの価値以上のお金が飛んでいくぞ。 なんもいいことないぞ、やめとけ！ 損害賠償請求の民事訴訟を起こす時効は、不法行為の被害者が「犯行及び犯人を知ってから３年間」。 今回の場合、被疑者不明で告訴した時点では犯人を知らず訴えられないから

何が起きているか まず議論の余地のない側面について： 課税事業者は、消費者等との商取引の売上のうち、10%を消費税として支払う。 その一方で、彼らは仕入れや経費においても課税事業者から税込みで購入している場合が多いため、 二重課税を避けるために、経費や仕入れの課税分は差し引きした上で、残りの部分、 ざっくり言って該当事業者の事業による付加価値分の課税額を収める事になっている。 これを仕入額控除という。 一方、免税事業者はこのような義務は課されていないので、納税義務も、仕入額控除も発生しない。 インボイス制度は、形式的には、こうした商取引の請求書に、その適用税率や税額などを記載するフォーマットを定め、 それによって仕入額控除を行うという手続きを強制するものである。この請求書自体がインボイスと呼ばれる。 したがって、制度が導入されると、インボイス以外の請求書や明細による仕入額控除ができなくなる

2024.01.02 キリスト教・ユダヤ教に基く欧米の神格化・選民思想と理性の弾圧 カテゴリ：研究関連の現状報告 ​​​​理論を巡る無意味な混乱と激しい二面性 昨年8月に公開した、宇宙際タイヒミューラー理論を巡る状況に関する​報告書​で（また​[EssLgc]​§1.5でも）詳しく解説している通り、 ・理論の数学的内容は既に多くの数学者によって よく理解されており、 ・理論の原論文のみならず、その延長線上にある 具体的な計算を纏めた​論文​も、査読を経て世界的 に有名な数学者たちが編集者を務める学術誌に 既に出版されており、 ・また新しい応用を見据えた、理論の3種類の新しい ヴァージョンも数名の共同研究者とともに開発中 であり、​​​​​・理論に対して懐疑的であった欧米の数学者も、 普通に建設的な数学的な議論に応じされすれば、 理論に対する誤解や疑念は、（19世紀の有名な リーマン・ワイエ