97%ã®ç²¾åº¦ï¼šæ•™å¸«ãªã—å¦ç¿’ã§MNISTデータを分類ã™ã‚‹æ‰‹æ³• - Qiitaã¯ã˜ã‚㫠クラスタリングã¨ãƒãƒƒã‚·ãƒ¥ãƒ©ãƒ¼ãƒ‹ãƒ³ã‚°ã®éƒ¨åˆ†ã‚’完全ã«ç†è§£ã™ã‚‹ã“ã¨ã¯ã§ãã¾ã›ã‚“ã§ã—ãŸã€‚有è˜è€…ã®æ–¹ãŒã„ã‚Œã°æ•™ãˆã¦æ¬²ã—ã„・・・ 対象èªè€… 教師ãªã—å¦ç¿’ã§åˆ†é¡žã‚’è¡Œã„ãŸã„方。一般的ãªæ©Ÿæ¢°å¦ç¿’ã®çŸ¥è˜ã€ã‚³ãƒ³ãƒ”ューターサイエンスã®çŸ¥è˜ãŒã‚ã‚‹æ–¹ãŒå¯¾è±¡ã«ãªã‚Šã¾ã™ã€‚ 背景 教師データãŒç”¨æ„ã§ããªã„タスクãŒã‚る。 教師データãŒå°‘é‡ã—ã‹ç”¨æ„ã§ããªã„タスクãŒã‚る。 教師ãªã—データã¯ã‚る。 上記ã®çŠ¶æ³ã§æœ‰åŠ¹ãªæ‰‹æ³•ã‚’探ã™ãŸã‚ã«ä¸‹è¨˜ã®è«–文をèªã¿ã¾ã—ãŸã€‚ Hu, Weihua, et al. "Learning Discrete Representations via Information Maximizing Self Augmented Training." arXiv preprint arXiv:1702.08720 (2017). é¸ã‚“ã ç†ç”± 精度ãŒé«˜ã„ コードãŒå…¬é–‹ã•ã‚Œã¦ã„ã¦å†ç¾ã§ããㆠベースã¨ãªã‚‹æ‰‹æ³•
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